-
题名多目标意象驱动的梳棉机造型设计研究
被引量：3
- 1
-
-
作者
段金娟
侯子轩
雒平升
袁博
-
机构
北京社会管理职业学院(民政部培训中心)婚礼文化与传媒艺术学院
内蒙古第一机械集团有限公司
特种车辆设计制造集成技术全国重点实验室
天津工业大学机械工程学院
内蒙古科技大学机械工程学院
-
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第2期78-87,共10页
-
基金
中央高校基本科研业务费资助项目(JBKYZD2023-1)
教育部产学合作协同育人项目(202102071001)。
-
文摘
目的 为满足用户对梳棉机的多维感性需求,多层次提升纺织机械的造型意象满意度和用户满意度,提出一种多目标意象驱动的梳棉机造型设计方法,并展开设计实践与实验研究。方法 首先,设计感性评价实验,通过焦点小组讨论和问卷调研获取用户对梳棉机的感性意象评价均值;其次,采用形态分析法,对梳棉机造型设计要素进行划分,并对代表性样本的造型类目特征进行编码;基于反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BP-NN),建立梳棉机产品造型要素与用户感性意象评价均值之间的关联映射模型,建立用于造型推荐的样本库,获取单意象维度下的梳棉机造型设计策略;再次,应用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)得到各目标意象维度的权重值,输出多目标意象下梳棉机造型设计策略;最后,结合梳棉机的造型设计实践及感性评价,进一步验证该方法的可靠性和有效性。结果 基于该方法展开设计实践,依据推荐的梳棉机造型设计策略得到的设计方案,在目标感性意象的整体评价得分优于对照样本。结论 该方法有较好的可靠性和有效性,能为企业的新产品开发及设计师的设计实践输出指向具体、操作性强的梳棉机多目标意象设计策略。
-
关键词
纺织机械
梳棉机
多目标意象
反向传播神经网络
造型设计
-
Keywords
textile machinery
carding machine
multi-objective image
BP neural network
modeling design
-
分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
-
