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基于自适应射线群的图像边缘检测算法
被引量：
3
1
作者
张国英
毛辉
+2 位作者
徐宁
杨晨
牟春洁
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期232-234,共3页
对于存在大量噪声、目标边界模糊且粘连的浮选泡沫类图像,分水岭及阈值法难以准确分割。为此,提出自适应射线群算法检测泡沫边缘,仅访问图像一次,即实现种子区域的提取。去噪后,从种子区域的几何中心位置对称发射出多条射线,根据射线的...
对于存在大量噪声、目标边界模糊且粘连的浮选泡沫类图像,分水岭及阈值法难以准确分割。为此,提出自适应射线群算法检测泡沫边缘,仅访问图像一次,即实现种子区域的提取。去噪后,从种子区域的几何中心位置对称发射出多条射线,根据射线的灰度分布曲线自适应提取泡沫的边缘,并修正边缘。实验结果表明该算法可解决分水岭算法的过分割及不准确分割等问题。
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关键词
射线群
边缘修正
种子区域
去噪
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职称材料
题名
基于自适应射线群的图像边缘检测算法
被引量：
3
1
作者
张国英
毛辉
徐宁
杨晨
牟春洁
机构
中国矿业大学(
北京
)计算机系
北京矿冶研究总院自动化所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期232-234,共3页
文摘
对于存在大量噪声、目标边界模糊且粘连的浮选泡沫类图像,分水岭及阈值法难以准确分割。为此,提出自适应射线群算法检测泡沫边缘,仅访问图像一次,即实现种子区域的提取。去噪后,从种子区域的几何中心位置对称发射出多条射线,根据射线的灰度分布曲线自适应提取泡沫的边缘,并修正边缘。实验结果表明该算法可解决分水岭算法的过分割及不准确分割等问题。
关键词
射线群
边缘修正
种子区域
去噪
Keywords
ray group
edge detection
seed area
denoising
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应射线群的图像边缘检测算法
张国英
毛辉
徐宁
杨晨
牟春洁
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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