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题名浆纸本色化和低白度化的意义与充要条件
被引量：10
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作者
陈彬
金永祥
黄小军
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机构
中国制浆造纸研究院
四川省富顺县福善镇观乐中学
北京石油化工设计院上海分院
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出处
《中国造纸》
CAS
北大核心
2011年第1期71-74,共4页
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文摘
讨论了纸浆漂白的优缺点,介绍了纸浆漂白对于我国自然资源和生态环境及社会环境的影响,提出了浆纸本色化和低白度化的意义,分析了实现浆纸本色化应具备的条件。客观地提出了浆纸本色化低白度化非朝夕所至,需要漫长的过程。
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关键词
浆纸
本色
漂白
资源
环境
生态
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Keywords
pulp ＆ paper
unbleached
bleaching
resource
environment
ecologic
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分类号
TS745
[轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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题名基于支持向量机算法的芳烃抽提装置优化模型研究
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作者
杨善升
陆文聪
陆治荣
刘太昂
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机构
北京石油化工设计院上海分院
上海大学理学院
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出处
《石油炼制与化工》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期65-68,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(20503105)
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文摘
将适合小样本数据建模的支持向量机算法(包括支持向量分类算法SVC和支持向量回归算法SVR)用于某石化公司芳烃抽提装置优化建模,建立了装置优化目标与有关工艺参数间的定性、定量模型。结果表明,抽余油中芳烃含量SVC模型的分类和预测正确率皆为100%;SVR模型对抽余油中芳烃含量的拟合与预报的均方根误差(RMSE)分别为0.072和0.060;抽余油中芳烃含量的SVR模型对128个训练集及32个测试集拟合和预测的R^2和q^2分别为0.820和0.867。应用所建优化模型,制定了装置生产优化方案,优化后抽余油中芳烃质量分数从0.82%降至0.74%,下降了9.8%。
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关键词
芳烃抽提
支持向量机
支持向量分类
支持向量回归
优化建模
操作指导
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Keywords
aromatic hydrocarbon extraction
support vector machine
support vector classification
support vector regression
optimization modeling
operation guidance
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分类号
TQ203
[化学工程—有机化工]
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题名基于改进粒子群算法的损伤检测数值仿真研究
被引量：1
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作者
千力
万祖勇
刘少军
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机构
上海市房屋建筑设计院有限公司
北京石油化工设计院上海分院
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出处
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第5期409-414,共6页
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文摘
结构损伤检测在数学上常转化为约束优化问题.首先介绍了粒子群算法(PSO)的基本理论,并在分析传统粒子群算法容易陷入局部极小原理的基础上,提出了旨在增强粒子群算法后期粒子摆脱局部极小能力的改进粒子群算法(IPSO).5个常用测试函数的测试结果表明,改进粒子群算法的性能优于传统粒子群算法.最后通过两层钢框架多种损伤工况的数值研究,进一步验证了改进粒子群算法的优越性及其应用于损伤检测领域的可行性.
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关键词
损伤检测
粒子群算法
框架结构
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Keywords
damage detection
particle swarm optimization（PSO）
frame structure
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分类号
O327
[理学—一般力学与力学基础]
TU311
[建筑科学—结构工程]
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