隐喻是人类语言中经常出现的一种特殊现象,隐喻识别对于自然语言处理各项任务来说具有十分基础和重要的意义。针对中文领域的隐喻识别任务,该文提出了一种基于句法感知图卷积神经网络和ELECTRA的隐喻识别模型(S yntax-a ware G CN with ...隐喻是人类语言中经常出现的一种特殊现象,隐喻识别对于自然语言处理各项任务来说具有十分基础和重要的意义。针对中文领域的隐喻识别任务,该文提出了一种基于句法感知图卷积神经网络和ELECTRA的隐喻识别模型(S yntax-a ware G CN with E LECTRA,SaGE)。该模型从语言学出发,使用ELECTRA和Transformer编码器抽取句子的语义特征,将句子按照依存关系组织成一张图并使用图卷积神经网络抽取其句法特征,在此基础上对两类特征进行融合以进行隐喻识别。该模型在CCL 2018中文隐喻识别评测数据集上以85.22%的宏平均F 1值超越了此前的最佳成绩,验证了融合语义信息和句法信息对于隐喻识别任务具有重要作用。展开更多
核电厂反应堆截止闸阀具有批量小、造价高、维修检测成本大、试验仿真难度高的特点,在产品设计阶段常采用故障模式影响及危害性分析(Failure Modes,Effect and Criticality Analysis,FMECA)的方法对其可靠性进行评价。在传统FMECA方法...核电厂反应堆截止闸阀具有批量小、造价高、维修检测成本大、试验仿真难度高的特点,在产品设计阶段常采用故障模式影响及危害性分析(Failure Modes,Effect and Criticality Analysis,FMECA)的方法对其可靠性进行评价。在传统FMECA方法的基础上,结合闸阀产品特点,提出了一种基于模糊危害性矩阵的FMECA方法,改良了传统FMECA难以衡量分析人员主观不确定性的问题。针对一款在研的反应堆截止闸阀,对提出的方法进行了验证。与传统FMECA方法相比,文中提出的方法克服了危害性矩阵分析存在的缺陷,提高了分析结果可信度与合理性,为闸阀产品可靠性工作提供了理论支撑与实践验证。展开更多
文摘隐喻是人类语言中经常出现的一种特殊现象,隐喻识别对于自然语言处理各项任务来说具有十分基础和重要的意义。针对中文领域的隐喻识别任务,该文提出了一种基于句法感知图卷积神经网络和ELECTRA的隐喻识别模型(S yntax-a ware G CN with E LECTRA,SaGE)。该模型从语言学出发,使用ELECTRA和Transformer编码器抽取句子的语义特征,将句子按照依存关系组织成一张图并使用图卷积神经网络抽取其句法特征,在此基础上对两类特征进行融合以进行隐喻识别。该模型在CCL 2018中文隐喻识别评测数据集上以85.22%的宏平均F 1值超越了此前的最佳成绩,验证了融合语义信息和句法信息对于隐喻识别任务具有重要作用。
文摘核电厂反应堆截止闸阀具有批量小、造价高、维修检测成本大、试验仿真难度高的特点,在产品设计阶段常采用故障模式影响及危害性分析(Failure Modes,Effect and Criticality Analysis,FMECA)的方法对其可靠性进行评价。在传统FMECA方法的基础上,结合闸阀产品特点,提出了一种基于模糊危害性矩阵的FMECA方法,改良了传统FMECA难以衡量分析人员主观不确定性的问题。针对一款在研的反应堆截止闸阀,对提出的方法进行了验证。与传统FMECA方法相比,文中提出的方法克服了危害性矩阵分析存在的缺陷,提高了分析结果可信度与合理性,为闸阀产品可靠性工作提供了理论支撑与实践验证。
