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基于跨电商行为的交叉推荐算法 被引量:8
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作者 张亮 柏林森 周涛 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期154-160,共7页
利用百分点科技推荐引擎提供的原始数据,分析了用户跨电商的行为,提出了一种可在多个电商之间进行交叉推荐的算法。结果证明,该算法不仅在精确性上较完全冷启动的随机推荐有巨大的提高,而且所推荐的商品可以保持相当的多样性与新颖性。... 利用百分点科技推荐引擎提供的原始数据,分析了用户跨电商的行为,提出了一种可在多个电商之间进行交叉推荐的算法。结果证明,该算法不仅在精确性上较完全冷启动的随机推荐有巨大的提高,而且所推荐的商品可以保持相当的多样性与新颖性。分析显示有约5%~10%的点击、收藏和购买行为发生在有交叉行为的用户身上,这些用户的活跃性明显强于非交叉用户。这些结果暗示交叉用户可能是网上购物的重度用户。该文展现了全新的研究思路,研讨了全新的分析对象,其思路和结果对于电子商务研究有重要价值。 展开更多
关键词 冷启动问题 交叉推荐 电子商务 跨电商行为 推荐系统
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电子废弃物管理研究热点对比与可视化分析 被引量:4
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作者 杨海超 张盛 +3 位作者 蒋洪强 刘婷婷 郑晓奇 韩利东 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期232-237,共6页
随着电子产品消费量的日益增多,电子废弃物(WEEE)的数量也不断增加,WEEE管理已成为全球关注的热点环境问题。以Web of Science核心数据库和中国知网(CNKI)全文数据库相关文献作为样本,借助Citespace软件对2007-2017年国内外WEEE管理文... 随着电子产品消费量的日益增多,电子废弃物(WEEE)的数量也不断增加,WEEE管理已成为全球关注的热点环境问题。以Web of Science核心数据库和中国知网(CNKI)全文数据库相关文献作为样本,借助Citespace软件对2007-2017年国内外WEEE管理文献进行了可视化分析,旨在理清中国与国际WEEE管理的发展脉络、研究热点和前沿趋势。结果表明:(1)国际关于WEEE管理的热度不断增加,研究重点由发达国家逐渐转向发展中国家和地区;(2)WEEE管理的研究方法、研究内容和研究角度日益丰富,生产者责任延伸制度、绿色设计、生命周期评价、逆向物流和工业生态学都成为研究的热点;(3)未来中国WEEE管理研究应注重WEEE管理的立法建设和理论技术创新以及大数据与信息系统在WEEE管理方面的应用。 展开更多
关键词 WEEE 可视化分析 研究前沿 对比
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评论效价、新产品类型与调节定向对在线评论有用性的影响 被引量:40
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作者 杜晓梦 赵占波 崔晓 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第4期555-568,共14页
对于新产品推出的成功与否,较早采用者的评论和建议的影响相当巨大,本研究通过两个实验研究评论效价(正面评论/负面评论)、新产品类型(渐进性新产品/革新性新产品)和调节定向(促进定向/防御定向)对新产品在线评论有用性的影响。实验1设... 对于新产品推出的成功与否,较早采用者的评论和建议的影响相当巨大,本研究通过两个实验研究评论效价(正面评论/负面评论)、新产品类型(渐进性新产品/革新性新产品)和调节定向(促进定向/防御定向)对新产品在线评论有用性的影响。实验1设计为2(新产品类型:渐进性新产品/革新性新产品)×2(评论效价:正面/负面)的组间操控设计,结果表明:相对于渐进性新产品,负面评论对革新性新产品的有用性更高,正面评论对渐进性新产品和革新性新产品的有用性差异不显著。实验2设计为2(新产品类型:渐进性新产品/革新性新产品)×2(评论效价:正面/负面)×2(调节定向:促进/防御)的组间操控设计,结果表明:促进定向的个体认为正负面评论有用性差异不大,而防御定向的个体认为负面评论有用性显著高于正面评论;对于促进定向的个体来说,新产品类型对于评论效价对评论有用性的影响有调节作用,而对于促进定向的个体来说,新产品类型的这种调节作用则不存在。 展开更多
关键词 在线评论有用性 评论效价 产品创新程度 新产品类型 调节定向
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基于用户相似性传递的跨平台交叉推荐算法 被引量:2
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作者 李超 周涛 +2 位作者 黄俊铭 程学旗 沈华伟 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期90-98,共9页
个性化推荐系统在电子商务领域中的广泛应用带来了巨大的经济效益和良好的用户体验。由于用户数据往往分布在多个不同的网站,单个网站的推荐系统受制于数据稀疏性的限制,难以获得准确的推荐效果。该文提出了一种基于传递相似性的交叉推... 个性化推荐系统在电子商务领域中的广泛应用带来了巨大的经济效益和良好的用户体验。由于用户数据往往分布在多个不同的网站,单个网站的推荐系统受制于数据稀疏性的限制,难以获得准确的推荐效果。该文提出了一种基于传递相似性的交叉推荐系统算法,可以利用多个网站平台数据计算不同网站中的用户的相似度,从而很大程度上克服了推荐系统中的数据稀疏性以及冷启动问题。结果显示,该交叉推荐算法与传统的针对单个数据集的推荐算法相比,推荐的精确性有一至两倍的提高。 展开更多
关键词 个性化推荐系统 协同过滤 多源数据 稀疏性 冷启动
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