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题名交通信息自感知的VANETs路由算法
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作者
王婧
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机构
北京电子科技职业学院电信工程学院计算机技术系
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第15期88-92,共5页
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文摘
针对车辆自组织网VANETs拓扑结构的高动态性、节点的高速移动,提出了基于交通信息感知的路由TARP(trafficaware routing protocol)算法。在TARP中,设计了收集实时交通信息的方案,包括节点密度、网络流量信息通过信息,评估每条路段的权值。通过权值选择路由,以维护路由的稳定性和健壮性选取,从而减少网络开销。仿真结果表明,与传统的地理位置路由协议相比,在数据传输率、网络吞吐量性能有均较大的提高。
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关键词
车辆自组织网
地理位置路由
交叉路口
交通信息
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Keywords
VANETs geographic routing junction traffic information
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分类号
TP393.04
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于图学习的社会网络图像标签排序算法
被引量：2
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作者
王婧
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机构
中国科学院计算机网络信息中心
北京电子科技职业学院电信工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第2期417-424,共8页
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基金
国家自然科学基金重大研究计划集成基金项目（91530324）
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文摘
提出一种社会网络图像标签排序算法。将SIFT特征、卷积神经网络特征以及视觉词袋模型相结合,从图像训练集中获取目标图像的视觉近邻图像集;令所有视觉近邻图像为目标图像的初始标签进行加权投票,通过对图像视觉相似度和标签语义相似度的线性融合,计算投票权值;利用目标图像及其视觉近邻图像的标签,构造标签图模型;利用加权投票结果在标签图上执行随机漫步,完成标签排序任务。实验结果验证了提出方法的有效性。
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关键词
社会网络图像
标签排序
图学习
随机漫步
近邻投票
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Keywords
social image
tag ranking
graph learning
random walk
neighbor voting
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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