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基于自适应多尺度脑功能连接的局灶性癫痫发作检测方法研究
被引量：
4
1
作者
徐嘉阳
杨婷婷
+6 位作者
李雯
李扩
杜昌旺
刘晓芳
盛多铮
闫相国
王刚
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期393-401,共9页
利用长时程脑电图检测癫痫发作是临床中较为广泛的应用,然而这项工作乏味、耗时,且很大程度上依赖于临床医生的自身经验和主观判断,准确性和可重复性也较低。针对长时程脑电图检测癫痫中存在的问题,提出一种基于自适应多尺度脑功能连接...
利用长时程脑电图检测癫痫发作是临床中较为广泛的应用,然而这项工作乏味、耗时,且很大程度上依赖于临床医生的自身经验和主观判断,准确性和可重复性也较低。针对长时程脑电图检测癫痫中存在的问题,提出一种基于自适应多尺度脑功能连接的癫痫发作检测方法(AMBFC),并选取10例局灶性癫痫患者的发作期和非发作期的样本作为研究对象。首先在一个滑动时间窗内,通过多元经验模态分解(MEMD)提取19通道脑电信号的7个本征模函数(IMF)分量及残差;然后建立多变量自回归(MVAR)模型,利用有向传递函数(DTF)提取流出信息强度,进行特征组合,并通过主成分分析(PCA)降维保留原始特征数目的85%;最后经代价敏感支持向量机(CSVM)分类区分发作期和非发作期脑电,并通过五重交叉验证进行癫痫发作检测算法的效果评价。结果表明,AMBFC算法检测脑电癫痫发作得到的平均准确率为98.6%,精确率为81.9%,召回率为81.4%,F2值为0.80。与各IMF分量、DTF-CSVM算法等检测结果相比,AMBFC算法更具有优越性。有望应用于长时程脑电的实时监测。
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关键词
脑电信号
癫痫发作
多元经验模态分解(MEMD)
有向传递函数(DTF)
代价敏感支持向量机(CSVM)
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职称材料
题名
基于自适应多尺度脑功能连接的局灶性癫痫发作检测方法研究
被引量：
4
1
作者
徐嘉阳
杨婷婷
李雯
李扩
杜昌旺
刘晓芳
盛多铮
闫相国
王刚
机构
生物医学信息工程教育部重点实验室
西安交通大学第一附属医院神经外科
北京瑞尔唯康科技有限公司
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期393-401,共9页
基金
国家自然科学基金(32071372
31571000)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2020JM-037)。
文摘
利用长时程脑电图检测癫痫发作是临床中较为广泛的应用,然而这项工作乏味、耗时,且很大程度上依赖于临床医生的自身经验和主观判断,准确性和可重复性也较低。针对长时程脑电图检测癫痫中存在的问题,提出一种基于自适应多尺度脑功能连接的癫痫发作检测方法(AMBFC),并选取10例局灶性癫痫患者的发作期和非发作期的样本作为研究对象。首先在一个滑动时间窗内,通过多元经验模态分解(MEMD)提取19通道脑电信号的7个本征模函数(IMF)分量及残差;然后建立多变量自回归(MVAR)模型,利用有向传递函数(DTF)提取流出信息强度,进行特征组合,并通过主成分分析(PCA)降维保留原始特征数目的85%;最后经代价敏感支持向量机(CSVM)分类区分发作期和非发作期脑电,并通过五重交叉验证进行癫痫发作检测算法的效果评价。结果表明,AMBFC算法检测脑电癫痫发作得到的平均准确率为98.6%,精确率为81.9%,召回率为81.4%,F2值为0.80。与各IMF分量、DTF-CSVM算法等检测结果相比,AMBFC算法更具有优越性。有望应用于长时程脑电的实时监测。
关键词
脑电信号
癫痫发作
多元经验模态分解(MEMD)
有向传递函数(DTF)
代价敏感支持向量机(CSVM)
Keywords
electroencephalogram signal
epileptic seizures
multivariate empirical mode decomposition(MEMD)
directed transfer function(DTF)
cost-sensitive support vector machine(CSVM)
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于自适应多尺度脑功能连接的局灶性癫痫发作检测方法研究
徐嘉阳
杨婷婷
李雯
李扩
杜昌旺
刘晓芳
盛多铮
闫相国
王刚
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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