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题名机器学习辅助太赫兹涡旋波超表面快速设计方法
被引量：1
- 1
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作者
司黎明
邓嘉轩
吕昕
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机构
北京理工大学集成电路与电子学院/毫米波与太赫兹技术北京市重点实验室
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出处
《无线电通信技术》
北大核心
2024年第1期128-134,共7页
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基金
国家重点研发计划(2022YFF0604801)
国家自然科学基金(62271056,62171186,62201037)
+2 种基金
北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金(L222042)
北京理工大学基础研究基金中白国际合作项目(BITBLR2020014)
高等学校学科科研创新引智计划项目(B14010)。
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文摘
太赫兹涡旋波产生与调控被认为是6G通信、雷达探测、新型传感器的关键技术之一。利用人工超表面产生涡旋波,相较于传统方法具有平面化、集成化、低成本的特点,但是面临复杂的参数设计和分析,需要耗费大量的时间和算力。为此,提出一种机器学习辅助太赫兹涡旋波超表面快速设计方法,通过长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络法快速得到满足相位需求的超单元并进行一体化组阵。利用该方法,设计构筑了三块模数l分别为1、2、3的太赫兹涡旋波超表面,仿真结果表明,设计的太赫兹涡旋波束模式纯度达到80%以上。机器学习辅助太赫兹涡旋波超表面设计方法具备精度高、快速、一体化设计等优点,有望运用于太赫兹幅度、相位、极化、轨道角动量等复杂波束调控领域。
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关键词
机器学习
快速设计
太赫兹
涡旋波
超表面
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Keywords
machine learning
rapid design
terahertz
vortex beams
metasurface
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分类号
TN919.23
[电子电信—通信与信息系统]
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题名可重构太赫兹石墨烯极化转换超表面
被引量：1
- 2
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作者
司黎明
汤鹏程
吕昕
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机构
北京理工大学集成电路与电子学院/毫米波与太赫兹技术北京市重点实验室
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出处
《无线电通信技术》
2022年第2期233-240,共8页
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基金
国家重点基础研究项目(2019.JCJQ.349)
国家重点研发计划(2018YFF0212103)
+2 种基金
国家自然科学基金(61527805)
高等学校学科科研创新引智计划项目(B14010)
北京理工大学国际合作项目(BITBLR2020014)。
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文摘
提出了一款基于石墨烯的太赫兹超表面单元,该单元能够对圆极化入射波起到极化转换的作用。通过调节石墨烯的化学势能,超表面单元的反射特性会发生改变。在此基础上,根据几何相位以及异常反射原理,利用超表面单元的相位调制特性,构建了3组不同相位梯度的超表面,并对不同化学势能条件下的近场特性进行了电磁仿真研究。更进一步,又利用超表面单元构成了1 bit编码超表面。改变石墨烯的化学势能,可以对其散射远场方向图起到调控作用。该款基于石墨烯的太赫兹超表面单元为灵活调控太赫兹波提供了新的思路,未来有望应用到太赫兹频段上可重构智能超表面的构建当中。
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关键词
太赫兹
超表面
石墨烯
可重构
异常反射
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Keywords
terahertz
metasurface
graphene
reconfigurable
anomalous reflection
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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