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题名梯度矢量流Snake模型临界点剖析
被引量：13
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作者
王元全
贾云得
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机构
北京理工大学计算机科学技术系
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第9期1915-1921,共7页
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基金
No.60543007 (国家自然科学基金)~~
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文摘
作为经典Snake模型的一个变体,梯度矢量流(gradientvectorflow,简称GVF)Snake在扩大Snake轮廓的捕捉范围和深度凹陷区域的收敛上具有卓越的性能.但GVFSnake在初始化时存在一个临界点问题:在目标内部的临界点必须在初始Snake轮廓的内部;在目标外部的临界点必须在Snake轮廓的外部.否则,Snake轮廓将不能收敛到正确的结果.对GVFSnake的临界点问题进行探讨,详细分析了临界点的影响因素,指出GVF场只有在合适的条件下才是有效的;证明了相关文献中从粘性流体力学的Navier-Stokes方程来解决临界点问题的理论基础是不对的;还给出了临界点问题的一个简单、有效的解决方案,并用实验证明了其有效性.
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关键词
GVF(gradient
VECTOR
flow
简称GVF)Snake
临界点
图像分割
NAVIER-STOKES方程
粘性流体力学
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Keywords
GVF （gradient vector flow） snake
critical point
image segmentation
Navier-Stokes equation
viscous fluid flow
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的Mean-Shift对象跟踪方法
被引量：3
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作者
牛长锋
刘玉树
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机构
北京理工大学计算机科学技术系
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出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期26-29,共4页
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文摘
由于存在外点干扰,传统的Mean-Shift对象跟踪方法不能有效的跟踪尺寸逐步变大的目标。猜想利用对象初始模型能有效排除外点对跟踪结果的干扰,在此基础上本文提出了一种利用对象初始模型的候选目标模型和相似度测量方法;为了使内核窗口中心及大小与对象形心及大小一致,根据内核窗口外一定宽度子带内像素分布情况,动态调整内核窗口大小和位置。通过对尺寸逐渐变大的汽车进行跟踪,验证了算法的有效性,同时试验结果也证明新算法具有更低的计算复杂度。
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关键词
目标跟踪
MEAN-SHIFT
对象模型
内核窗口
外点
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Keywords
target tracking
Mean-Shift
object model
Kernel window
outlier
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分类号
V556.8
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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