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入侵检测系统中的相反性综合降维模型
1
作者
张常有
曹元大
+1 位作者
王玉梅
于炯
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期133-136,140,共5页
为了提高入侵检测系统的性能,提出了一种综合降维方法。首先,借用类比推理方法,为两个多维向量建立相似距离算法。然后,基于人工免疫系统和遗传算法设计了一种对正常行为样本集合和异常行为样本集合的优化算法。最后,对采集到的网络行...
为了提高入侵检测系统的性能,提出了一种综合降维方法。首先,借用类比推理方法,为两个多维向量建立相似距离算法。然后,基于人工免疫系统和遗传算法设计了一种对正常行为样本集合和异常行为样本集合的优化算法。最后,对采集到的网络行为样本,分别计算与优化的两个行为样本集合的相似度。把这两个相似度作为纵坐标和横坐标,行为样本被映射成二维坐标平面上的点。系统根据点的位置,判定行为是否异常。
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关键词
入侵检测
综合
降维
相似度
人工免疫
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职称材料
题名
入侵检测系统中的相反性综合降维模型
1
作者
张常有
曹元大
王玉梅
于炯
机构
石家庄铁道
学院
计算机
与
信息
工程分院
北京理工大学计算机科学技术学院／／智能信息技术北京市重点实验室
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期133-136,140,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60563002)
北京市自然科学基金资助项目(4082027)
文摘
为了提高入侵检测系统的性能,提出了一种综合降维方法。首先,借用类比推理方法,为两个多维向量建立相似距离算法。然后,基于人工免疫系统和遗传算法设计了一种对正常行为样本集合和异常行为样本集合的优化算法。最后,对采集到的网络行为样本,分别计算与优化的两个行为样本集合的相似度。把这两个相似度作为纵坐标和横坐标,行为样本被映射成二维坐标平面上的点。系统根据点的位置,判定行为是否异常。
关键词
入侵检测
综合
降维
相似度
人工免疫
Keywords
intrusion detection system
synthetic
dimension reduction
artificial immune
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
入侵检测系统中的相反性综合降维模型
张常有
曹元大
王玉梅
于炯
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
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