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题名基于Ontology的信息抽取
被引量：31
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作者
廖乐健
曹元大
李新颖
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机构
北京理工大学计算机科学工程系人工智能研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第23期110-113,共4页
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文摘
为了提高Internet上的信息搜索效率,基于内容的搜索引擎成为迫切的用户需求。但内容信息的手工获取是一项繁重的工作。从文本或半结构化文档中自动地抽取用户关心的内容信息且表示成计算机能理解的形式是一项极具实用价值的挑战性研究。该文从知识表示与推理的角度研究了提高信息抽取智能性的途径,提出了将Ontology与模板规则相结合的技术,并针对线性模板表示的局限提出了基于二侧树结构的模板规则表示,同时实现了此表示下的假设生成———冲突消解推理。该技术成功地应用于招聘广告的信息抽取。
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关键词
Oontology
信息抽取
INTERNET
搜索引擎
模板规则
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Keywords
Information extraction,Ontology,Pattern rules
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分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Ontology的文本信息抽取
被引量：18
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作者
陆科进
李新颖
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机构
东南大学计算机科学与工程系
北京理工大学计算机科学工程系人工智能研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2003年第7期46-48,共3页
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文摘
网络中的电子文档以爆炸式的速度增长,其中很多数据是没有结构的或者半结构的,使信息的查询非常困难。提出一种基于Ontology的信息抽取方法。对需要信息抽取的领域,抽出它的关键词和信息片,并将其组织成为数据库的元组属性值,以方便查找。其实验数据来自WWW。
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关键词
信息抽取
ONTOLOGY
概念模型
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Keywords
Information Extraction
Ontology
Ontological Conceptual Model
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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