基于小波分析的图像插值技术研究(英文) 被引量：2

1

作者 陈家新 王伟静 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期145-148,152,共5页

基于小波分析理论,提出一种医学图像断层间的插值方法。通过对医学图像的小波变换,插值图像边缘对应的高频子图,得到在轮廓上过渡的图像;对小波变换的低频子图,在小窗口邻域内利用灰度直方图统计得到其概率灰度值并寻找最佳插值匹配点,... 基于小波分析理论,提出一种医学图像断层间的插值方法。通过对医学图像的小波变换,插值图像边缘对应的高频子图,得到在轮廓上过渡的图像;对小波变换的低频子图,在小窗口邻域内利用灰度直方图统计得到其概率灰度值并寻找最佳插值匹配点,使得插值图像在灰度上得到很好的过渡;通过小波逆变换得到最终的插值图像。通过与以往算法的对比和分析,本算法所获得的插值图像在形状和灰度方面均达到了较高的清晰度,满足断层图像的插值要求,可有效用于医学图像的三维重构。 展开更多

关键词 插值 小波变换 匹配点 均值 邻域

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小计算量下非规则数据密集型热函数的性能优化

2

作者 郑宁汉 古志民 孙贤和 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2436-2443,共8页

随着云计算的兴起和发展,基于多核的非规则数据密集型应用越来越多,而大量的数据缺失问题导致这类应用的性能严重下降.利用空闲核资源的传统帮助线程方法试图提前将主线程所需要的非规则数据放入共享的最后一级缓存(last layer cache,LL... 随着云计算的兴起和发展,基于多核的非规则数据密集型应用越来越多,而大量的数据缺失问题导致这类应用的性能严重下降.利用空闲核资源的传统帮助线程方法试图提前将主线程所需要的非规则数据放入共享的最后一级缓存(last layer cache,LLC),如果帮助线程相对于主线程具有恰当的运算速度,能在主线程访问之前将有关缺失数据放入LLC中,则热函数的性能可被改进.然而,如果热函数缺乏计算任务(称之为小计算量热函数),使用这样的传统方法就无法构建一个相对于主线程有效预取的帮助线程,其热函数性能的改善将会大大降低.针对源代码级小计算量下非规则数据密集型热函数的性能优化问题,先对帮助线程预取QoS进行了形式化描述.在此基础上,通过引入提前量等参数模型,提出了一种小计算量下热函数的性能优化方法.在Intel Core 2Duo Processor 6550处理器上,通过对科学计算测试程序em3d,mst和SPEC CPU benchmark 2006中的mcf的进行实验,相对于传统方法分别获得了1.97%,31.63%和1.10%的性能提升. 展开更多

关键词 多核处理器 帮助线程 数据预取 小 计算量 非规则数据密集型热函数

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军事情报文本分类中的维数约减技术

3

作者 高影繁 刘玉树 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第5期5-8,13,共5页

为保证军事指挥决策的质量和速度、提高军事情报文本的分析能力,高效率的自动文本分类成为其中的重要技术。描述了文本分类所面临的高维稀疏文本空间和维数灾难等问题,综述了各种寻找最优和次优子集的特征选择技术和以主成分分析、Fishe... 为保证军事指挥决策的质量和速度、提高军事情报文本的分析能力,高效率的自动文本分类成为其中的重要技术。描述了文本分类所面临的高维稀疏文本空间和维数灾难等问题,综述了各种寻找最优和次优子集的特征选择技术和以主成分分析、Fisher判别分析、潜在语义索引等为代表的特征抽取技术,并指出了目前存在的技术问题和未来的工作方向。 展开更多

关键词 情报文本分类 特征选择 特征抽取

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云计算激光网络中的虚拟任务低能耗调度方法研究

4

作者 孙秀娟 赵鑫 《激光杂志》 北大核心 2017年第4期66-70,共5页

云计算下的光纤激光网络中任务呈现无序性,导致无法实现调度过程最优,造成能耗较高。为此提出一种基于虚拟任务调度的光纤激光网络任务调度方法,并应用到云计算环境中,通过对任务优先级进行优化设计,添加合理约束条件,避免陷入无解缺陷... 云计算下的光纤激光网络中任务呈现无序性,导致无法实现调度过程最优,造成能耗较高。为此提出一种基于虚拟任务调度的光纤激光网络任务调度方法,并应用到云计算环境中,通过对任务优先级进行优化设计,添加合理约束条件,避免陷入无解缺陷。通过设计模糊K均值聚类方法,以达到对任务优先级进行排序的目的,避免单一阀值优先级的缺陷。实验结果表明:该方法能够合理化的调度激光网络任务,降低能耗。 展开更多

关键词 云计算 激光网络 接口选择 模糊K均值聚类 单一阀值

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面向知识图谱约束问答的强化学习推理技术 被引量：9

5

作者 毕鑫 聂豪杰 +2 位作者 赵相国 袁野 王国仁 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期4565-4583,共19页

知识图谱问答任务通过问题分析与知识图谱推理,将问题的精准答案返回给用户,现已被广泛应用于智能搜索、个性化推荐等智慧信息服务中.考虑到关系监督学习方法人工标注的高昂代价,学者们开始采用强化学习等弱监督学习方法设计知识图谱问... 知识图谱问答任务通过问题分析与知识图谱推理,将问题的精准答案返回给用户,现已被广泛应用于智能搜索、个性化推荐等智慧信息服务中.考虑到关系监督学习方法人工标注的高昂代价,学者们开始采用强化学习等弱监督学习方法设计知识图谱问答模型.然而,面对带有约束的复杂问题,现有方法面临两大挑战:(1)多跳长路径推理导致奖励稀疏与延迟;(2)难以处理约束问题推理路径分支.针对上述挑战,设计了融合约束信息的奖励函数,能够解决弱监督学习面临的奖励稀疏与延迟问题;设计了基于强化学习的约束路径推理模型COPAR,提出了基于注意力机制的动作选择策略与基于约束的实体选择策略,能够依据问题约束信息选择关系及实体,缩减推理搜索空间,解决了推理路径分支问题.此外,提出了歧义约束处理策略,有效解决了推理路径歧义问题.采用知识图谱问答基准数据集对COPAR的性能进行了验证和对比.实验结果表明:与现有先进方法相比,在多跳数据集上性能相对提升了2%-7%,在约束数据集上性能均优于对比模型,准确率提升7.8%以上. 展开更多

关键词 知识图谱 约束路径推理 约束问答 强化学习

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融合双阶段特征与Transformer编码的交互式图像分割 被引量：1

6

作者 封筠 张天 +2 位作者 史屹琛 王辉 胡晶晶 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期831-843,共13页

为了快速、精确地分割用户感兴趣的前景目标,获得高质量且低成本的标注分割数据,提出一种基于双阶段特征融合与Transformer编码的交互式图像分割算法.首先采用轻量化Transformer骨干网络对输入图像提取多尺度特征编码,更好地利用上下文... 为了快速、精确地分割用户感兴趣的前景目标,获得高质量且低成本的标注分割数据,提出一种基于双阶段特征融合与Transformer编码的交互式图像分割算法.首先采用轻量化Transformer骨干网络对输入图像提取多尺度特征编码,更好地利用上下文信息;然后使用点击交互的方式引入主观先验知识,依次通过初级与加强阶段将交互特征融入Transformer网络;最后结合空洞卷积、注意力机制和多层感知机对骨干网络获取的特征图解码.实验结果表明,所提算法在GrabCut,Berkeley和DAVIS数据集上的mNoC@90%值分别达到2.18,4.04和7.39,优于其他对比算法;且算法的时间与空间复杂度低于f-BRS-B,对交互点击位置及点击类型的扰动变化具有较好的稳定性,说明该算法能够快速、精确与稳定地分割用户感兴趣目标,提升用户交互的使用体验感. 展开更多

关键词 交互式图像分割 深度学习 Transformer编码 交互特征融合 轻量化网络

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用语义模式提取实体关系的方法 被引量：25

7

作者 邓擘 樊孝忠 杨立公 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期212-214,共3页

研究了信息抽取中的汉语实体关系提取技术,在使用模式匹配技术的基础上引入了词汇语义匹配技术对汉语实体关系进行提取。比较了一般模式匹配技术和词汇语义模式匹配技术在汉语实体关系提取任务中的性能。实验结果表明,一般模式匹配技术... 研究了信息抽取中的汉语实体关系提取技术,在使用模式匹配技术的基础上引入了词汇语义匹配技术对汉语实体关系进行提取。比较了一般模式匹配技术和词汇语义模式匹配技术在汉语实体关系提取任务中的性能。实验结果表明,一般模式匹配技术在处理中文时效果较差,而词汇语义模式匹配技术更适合于处理汉语实体关系提取任务。 展开更多

关键词 信息抽取 实体关系 模式匹配 词汇语义

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基于多特征微博话题情感倾向性判定算法研究 被引量：17

8

作者 刘全超 黄河燕 冯冲 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期123-131,共9页

社交网络舆情分析是一种新的研究趋势,而其中微博话题的情感倾向性判定是社交网络舆情分析中的热点。针对微博内容特征以及微博间转发、评论关系特征,构建情感分析用词典、网络用语词典以及表情符号库,设计基于短语路径的微博话题情感... 社交网络舆情分析是一种新的研究趋势,而其中微博话题的情感倾向性判定是社交网络舆情分析中的热点。针对微博内容特征以及微博间转发、评论关系特征,构建情感分析用词典、网络用语词典以及表情符号库,设计基于短语路径的微博话题情感倾向性判定算法,以及基于多特征的微博话题情感倾向性判定算法,并进一步利用微博间的转发和评论关系对基于多特征的微博话题情感倾向性判定算法进行优化,其微平均正确率与F值分别达到85.3%和79.4%。 展开更多

关键词 微博 微博话题 情感分析 观点分析 情感倾向性

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基于三角带模板的车辙实时可视化方法 被引量：7

9

作者 蔡兴泉 李凤霞 +1 位作者 李立杰 战守义 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期2843-2846,2851,共5页

给出一种基于三角带模板的车辙实时可视化方法,结合车辙的物理模型,并且采用过程纹理方法实时生成车辙纹理。先将地形分成大小相等的若干块,预计算一族三角带模板。在地形绘制时,仅是根据包围盒误差因子简单的选择一个三角带模板。选择B... 给出一种基于三角带模板的车辙实时可视化方法,结合车辙的物理模型,并且采用过程纹理方法实时生成车辙纹理。先将地形分成大小相等的若干块,预计算一族三角带模板。在地形绘制时,仅是根据包围盒误差因子简单的选择一个三角带模板。选择Bekker的地形沉陷模型作为车辙的物理模型,并且采用过程纹理方法实时生成车辙纹理。给出了完整的动态地形可视化算法。最后实验证明的方法是可行、有效的。 展开更多

关键词 动态地形 三角带模板 包围盒误差 Bekker地形沉陷模型

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基于图割与泛形信息的对象分割方法 被引量：11

10

作者 刘陈 李凤霞 张艳 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1753-1760,共8页

针对交互式图像对象分割对用户交互性、分割速度和精度的需求,提出一种融合用户交互中泛化形状(简称泛形)信息的方法.该方法通过能量函数将用户交互中包含的泛形信息(包括区域、边界泛形)与对象、背景外观颜色以及图像梯度信息有机地融... 针对交互式图像对象分割对用户交互性、分割速度和精度的需求,提出一种融合用户交互中泛化形状(简称泛形)信息的方法.该方法通过能量函数将用户交互中包含的泛形信息(包括区域、边界泛形)与对象、背景外观颜色以及图像梯度信息有机地融合,建立了从全局优化到局部优化的分割框架,并利用高效的图割优化方法进行求解.在全局优化过程中,利用超像素代替像素作为处理的基本单元,在保留原图像空间结构特征的同时大幅降低了全局优化计算的复杂度,并通过区域泛形保证全局整体分割的质量.局部优化过程对全局分割结果边界处的错误进行修正,仅处理某段边界局部范围内的像素,保证了分割速度;同时,边界泛形约束进一步确保了最终分割结果在边界处的准确性.实验结果证明了文中方法在用户交互性、分割速度和精度方面的良好性能. 展开更多

关键词 图像对象分割 图割 泛形先验 子模性函数

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S-RAID中基于连续数据特征的写优化策略 被引量：5

11

作者 刘靖宇 谭毓安 +3 位作者 薛静锋 马忠梅 李元章 张全新 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期721-734,共14页

节能型磁盘阵列S-RAID通过对磁盘分组,关闭部分磁盘,降低存储系统部分性能来实现节能.为避免启动已关闭磁盘而产生额外能耗,S-RAID中的写操作全部采用"读-改-写"方式,影响了S-RAID的写性能.本研究提出一种S-RAID的优化结构:LS... 节能型磁盘阵列S-RAID通过对磁盘分组,关闭部分磁盘,降低存储系统部分性能来实现节能.为避免启动已关闭磁盘而产生额外能耗,S-RAID中的写操作全部采用"读-改-写"方式,影响了S-RAID的写性能.本研究提出一种S-RAID的优化结构:LS-RAID,在不提高存储系统能耗的条件下,优化S-RAID的写性能.LS-RAID适用于以连续访问为主的应用,通过磁盘分区,分离存储系统中的随机访问和顺序访问,降低了随机访问对存储系统性能的影响;提出一种数据增量校验算法,避免了写过程中对数据盘旧数据的读操作,降低了因"读-改-写"导致的写惩罚.实验表明,与S-RAID相比,在不增加系统能耗的情况下,LS-RAID的写速率可以提升至少56%.在提供相同写性能的条件下,LS-RAID可以关闭更多磁盘,进一步降低了存储系统能耗,提升了节能效果. 展开更多

关键词 连续数据存储 节能 写优化 磁盘阵列 校验 绿色计算中图法

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一种智能手机上的场景实时识别算法 被引量：7

12

作者 桂振文 陈靖 +1 位作者 刘越 王涌天 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期83-91,共9页

目前常用的SIFT和SURF识别算法存在匹配时间长、运算量大和内存占用多等问题,无法满足实时移动检索应用.针对这些问题,本文提出了一种智能手机上的实时识别算法,通过缩短特征点检测时间和降低尺度空间特征点定位的复杂度,保证识别的实... 目前常用的SIFT和SURF识别算法存在匹配时间长、运算量大和内存占用多等问题,无法满足实时移动检索应用.针对这些问题,本文提出了一种智能手机上的实时识别算法,通过缩短特征点检测时间和降低尺度空间特征点定位的复杂度,保证识别的实时性和准确性.实验结果表明,本算法能有效地运行在普通的资源受限智能手机上,具有较好的通用性;同时能实现对场景的实时识别,消耗内存资源也较少,适合在实际应用中使用. 展开更多

关键词 移动检索 SURF算法 SIFT算法 智能手机

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本科课堂教学质量调查报告带给我们的一些思考 被引量：5

13

作者 纪新华 张丽红 +2 位作者 洪瑾 周毕文 蒋本珊 《北京理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2009年第1期107-110,共4页

课堂教学目前还是向本科生传授知识最基本的形式,其质量高低与人才培养呈现极强的正相关关系。文章针对这一关系到学生前途、学校声誉、国家命运的重大问题,以调查问卷的形式,从教师、学生、教学管理人员三个维度调查了当前本科教学质... 课堂教学目前还是向本科生传授知识最基本的形式,其质量高低与人才培养呈现极强的正相关关系。文章针对这一关系到学生前途、学校声誉、国家命运的重大问题,以调查问卷的形式,从教师、学生、教学管理人员三个维度调查了当前本科教学质量的现状,特别是存在的症结。文章分析了其中的主要原因,提出了改进与提高课堂教学质量的对策和建议。 展开更多

关键词 本科课堂教学质量 现状 原因 对策

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基于本体的受限领域问答系统研究 被引量：5

14

作者 刘杰 樊孝忠 王涛 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期169-172,共4页

鉴于使用本体表示知识利于知识的重用及推理,提出基于本体知识库的受限领域问答系统(QA)框架,该框架可以方便地根据本体知识库和问句语义表征抽取答案。定义了本体的结构,以某医疗领域的本体为例分析本体元素之间的抽象关系;描述问句语... 鉴于使用本体表示知识利于知识的重用及推理,提出基于本体知识库的受限领域问答系统(QA)框架,该框架可以方便地根据本体知识库和问句语义表征抽取答案。定义了本体的结构,以某医疗领域的本体为例分析本体元素之间的抽象关系;描述问句语义分析的方法,给出答案抽取的相关技术;分析问句类型,给出对应的问句语义表征和答案抽取策略。以某医疗领域的问答系统为实验平台,封闭测试F值为83.86%,开放测试F值为76.04%,效果良好。 展开更多

关键词 问答系统 本体 问句语义分析 知识表示

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基于小波系数区域相似度的医学图像融合 被引量：14

15

作者 黄彩霞 陈家新 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期274-276,共3页

根据小波变换原理,给出了一种基于小波系数区域相似度的医学图像融合方法。首先,以图像小波变换系数的区域均值、方差、协方差统计参量构造匹配度和加权因子,对高频子图进行区域融合;然后,在低频部分采用绝对值取大的规则,进行图像融合... 根据小波变换原理,给出了一种基于小波系数区域相似度的医学图像融合方法。首先,以图像小波变换系数的区域均值、方差、协方差统计参量构造匹配度和加权因子,对高频子图进行区域融合;然后,在低频部分采用绝对值取大的规则,进行图像融合;最后经过小波逆变换得到融合图像。实验证明,该方法得到的融合图像具有良好的视觉效果和量化指标,体现出更强的融合性能。 展开更多

关键词 小波变换 图像融合 区域相似度 融合规则

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数据挖掘和动态神经网络在负荷预测中的研究与应用 被引量：4

16

作者 李晓峰 黄国兴 +1 位作者 高巍巍 丁树春 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第4期219-222,共4页

中长期负荷变化规律与社会经济指标的关系很难用一个准确的数学模型来表达。将数据挖掘技术应用到全社会用电量增长的关联分析中,从2000年以来的社会经济指标中选取多项组成相关因素数据库,对缺失数据进行了补全,使用聚类分析挖掘出与... 中长期负荷变化规律与社会经济指标的关系很难用一个准确的数学模型来表达。将数据挖掘技术应用到全社会用电量增长的关联分析中,从2000年以来的社会经济指标中选取多项组成相关因素数据库,对缺失数据进行了补全,使用聚类分析挖掘出与全社会用电量关系密切的若干指标,并对指标中的失真数据进行修正,构建了更加科学的负荷预测模型。通过时间序列的动态神经网络,对负荷预测模型进行了测试和验证,结果表明该预测模型具有很好的收敛性,效果令人满意。 展开更多

关键词 年度负荷预测 数据挖掘 数据补全 数据修正 NARX神经网络

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一种应用组合特征的中文未登录词词性猜测研究 被引量：4

17

作者 张海军 冯冲 +1 位作者 史树敏 黄河燕 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第7期1402-1406,共5页

未登录词词性猜测是未登录词识别的重要步骤.论文中应用条件随机域模型,使用词的外部和内部特征(组合特征),进行中文未登录词的词性猜测.文中提出增加一种新颖的内部特征--汉字偏旁,来提高词性猜测效果.试验表明,使用组合特征的词性猜... 未登录词词性猜测是未登录词识别的重要步骤.论文中应用条件随机域模型,使用词的外部和内部特征(组合特征),进行中文未登录词的词性猜测.文中提出增加一种新颖的内部特征--汉字偏旁,来提高词性猜测效果.试验表明,使用组合特征的词性猜测方法是有效的,汉字偏旁的加入能显著提高词性猜测的准确性,开放试验的准确率达到94.67%.实验还初步证明,将汉字偏旁作为内部特征,在词法分析方面,具有一定的实用价值. 展开更多

关键词 中文分词 未登录词 条件随机域模型 词性猜测

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基于分词提取重复串的未登录词遗漏量化模型 被引量：5

18

作者 张海军 史树敏 +1 位作者 丁溪源 黄河燕 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期122-128,共7页

基于重复串构造候选词集合是未登录词识别(UWI)的重要方法,目前有两种策略用于重复串提取:基于字符和基于分词。该文针对这两种策略实施了大量对比研究,并提出了基于分词提取重复串的未登录词遗漏量化模型,用以评估未登录词漏召问题。... 基于重复串构造候选词集合是未登录词识别(UWI)的重要方法,目前有两种策略用于重复串提取:基于字符和基于分词。该文针对这两种策略实施了大量对比研究,并提出了基于分词提取重复串的未登录词遗漏量化模型,用以评估未登录词漏召问题。分析表明,该量化模型与实验数据之间具有良好的交互验证关系。根据对量化模型的讨论,该文得出了应用不同策略进行未登录词识别的可靠结论,该结论对后续研究具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 未登录词识别 重复串 条件随机域模型 中文分词

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基于多尺度融合的城市交通路网仿真系统研究 被引量：4

19

作者 李晓峰 黄国兴 李东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期108-111,共4页

目前关于城市交通仿真方面的技术研究较多,但都存在一些问题,如:交通系统大部分在空间尺度上是从微观到宏观的高度综合,在时间尺度上是从秒级到年级高度连续的整合,交通系统的复杂度决定了任何一种单一的尺度都很难对交通现象进行更好... 目前关于城市交通仿真方面的技术研究较多,但都存在一些问题,如:交通系统大部分在空间尺度上是从微观到宏观的高度综合,在时间尺度上是从秒级到年级高度连续的整合,交通系统的复杂度决定了任何一种单一的尺度都很难对交通现象进行更好的客观仿真。在此基础上,提出了基于多尺度融合的仿真系统,旨在从宏观、中观、微观3个尺度运用相应算法进行融合,并对系统进行设计。最后对基于多尺度融合的城市交通路网优化仿真系统进行实验,通过南京福建路和三牌楼路口信号方案优先的实例对其进行路网仿真实验分析。结果证明,该系统具有实用性和可靠性。 展开更多

关键词 多尺度 宏观 中观 微观 交通路网优化 仿真

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一种基于ANSYS的战斗部仿真参数化过程控制方法 被引量：3

20

作者 李凤霞 胡涛 李涛 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期310-312,共3页

针对商用软件ANSYS/LS-DYNA对战斗部的建模和仿真过程的复杂性,提出了一种基于ANSYS的战斗部仿真参数化过程控制方法,利用ANSYS参数化设计语言组织仿真过程控制命令流,并对基于ANSYS/LS-DYNA的建模与仿真过程进行面向对象的封装,实现对A... 针对商用软件ANSYS/LS-DYNA对战斗部的建模和仿真过程的复杂性,提出了一种基于ANSYS的战斗部仿真参数化过程控制方法,利用ANSYS参数化设计语言组织仿真过程控制命令流,并对基于ANSYS/LS-DYNA的建模与仿真过程进行面向对象的封装,实现对ANSYS/LS-DYNA功能模块的后台调度,并提供更便捷的用户界面,以简化建模过程。本文以EFP战斗部为例,利用ANSYS参数化建模技术和LS-DYNA的数值计算功能,实现EFP战斗部的数值模拟,并在VC环境下,用Visual C++编写实现仿真过程的参数化控制。 展开更多

关键词 ANSYS/LS-DYNA 数值模拟 参数化 VC EFP

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