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基于IAOA-KELM的储气库注采管柱内腐蚀速率预测被引量：4: 1; 作者骆正山于瑶如 +1 位作者骆济豪王小完《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期971-977,共7页; 针对储气库注采管柱的内腐蚀速率预测问题,建立了基于阿基米德优化算法(Archimedes Optimization Algorithm,AOA)与核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)相结合的模型提高腐蚀速率预测精度。通过引入佳点集、改进密度降... 展开更多; 关键词安全工程地下储气库注采管柱核极限学习机改进阿基米德优化算法腐蚀速率; 在线阅读下载PDF 职称材料

海洋环境下深水区立管腐蚀速率预测: 2; 作者骆正山马园园 +1 位作者骆济豪王小完《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期92-98,共7页; 为提升海洋环境下深水区立管腐蚀速率的预测精度,建立基于改进秃鹰搜索算法(Improved Bald Eagle Search, IBES)的EDGM(1, 1,ρ)腐蚀速率预测模型。通过Sine混沌映射初始化种群、莱维飞行策略、折射反向学习策略和柯西高斯变异策略提高... 展开更多; 关键词安全工程海洋环境深水区立管腐蚀速率改进秃鹰搜索算法(IBES) EDGM(1 1)模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于大孔模型的天然气管道泄漏火灾模拟分析被引量：10: 3; 作者王小完南庆宾 +1 位作者骆济豪骆正山《灾害学》 CSCD 北大核心 2022年第2期49-53,共5页; 为探究天然气管道泄漏规律并界定天然气喷射火热辐射、爆炸超压的影响程度,基于高斯烟羽大孔泄漏模型确定了天然气泄漏量和泄漏速率,采用SHELL喷射火模型与TNT当量爆炸模型模拟分析了不同工况下喷射火热辐射强度半径和晚期爆炸超压半径... 展开更多; 关键词天然气泄漏喷射火蒸汽云爆炸模拟仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进SSA-LSSVM模型在埋地管道点蚀深度预测中的应用被引量：2: 4; 作者骆正山徐龙寅 +1 位作者骆济豪王小完《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期3115-3122,共8页; 埋地管道点蚀深度受土壤环境、运输物质、管道材质等多种因素的影响,因此腐蚀数据存在不稳定性,会导致精确预测其点蚀深度存在较大难度,故提出RS结合MSSA-LSSVM预测模型。首先利用RS对腐蚀影响因素实现降维,提取关键影响因素;其次融合... 展开更多; 关键词安全工程埋地管道点蚀深度粗糙集(RS) 改进麻雀搜索算法(MSSA) 最小二乘支持向量机(LSSVM); 在线阅读下载PDF 职称材料

工业大气环境下架空管道腐蚀增重预测被引量：2: 5; 作者骆正山汪静静 +1 位作者骆济豪王小完《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期4318-4324,共7页; 架空管道受大气环境影响会发生腐蚀增重现象。为提高工业大气环境下管道的腐蚀增重预测精度,提出了一种基于改进海鸥优化算法的区间灰数预测模型(MSSOA-INGM(1,1,δ))。首先通过Kent映射和Levy飞行策略优化海鸥优化算法(Seagull Optimiz... 展开更多; 关键词安全工程工业大气环境架空管道改进海鸥优化算法(SOA) INGM(1 1 δ)模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进SSA-KELM模型在埋地腐蚀管道剩余寿命预测中的应用被引量：2: 6; 作者骆正山徐龙寅骆济豪《热加工工艺》北大核心 2023年第20期19-24,共6页; 为提高埋地腐蚀管道剩余寿命预测精度,构建其剩余寿命预测模型。建立基于核主成分分析(KPCA)和改进麻雀搜索算法(ISSA)的核极限学习机(KELM)剩余寿命预测模型。首先采用KPCA预处理原始数据,提取埋地腐蚀管道主要特征向量并重构评价指标... 展开更多; 关键词管道剩余寿命核主成分分析法改进的麻雀搜索算法核极限学习机剩余寿命预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IAOA-KELM的储气库注采管柱内腐蚀速率预测被引量：4: 1; 作者骆正山于瑶如骆济豪王小完; 机构西安建筑科技大学管理学院北京理工大学睿信学院; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期971-977,共7页; 基金国家自然科学基金项目(41877527) 陕西省教育厅自然专项基金项目(2018S34)。; 文摘针对储气库注采管柱的内腐蚀速率预测问题,建立了基于阿基米德优化算法(Archimedes Optimization Algorithm,AOA)与核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)相结合的模型提高腐蚀速率预测精度。通过引入佳点集、改进密度降低因子、采用黄金正弦算法缩小搜索空间,提高局部开发能力,利用改进阿基米德优化算法(Improved Archimedes Optimization Algorithm,IAOA)优化KELM正则化系数(C)和核函数参数(γ),进而建立IAOA-KELM储气库注采管柱内腐蚀速率预测模型;使用MATLAB软件运用该模型对某注采管柱内腐蚀数据集进行学习与预测,将IAOA-KELM模型与KELM、粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)-KELM、AOA-KELM结果进行预测误差对比。结果表明,IAOA-KELM模型的预测值与实际值较为拟合,其E RMSE为0.65%,E MAE为0.39%,R 2为99.83%,均优于其他模型。研究表明,IAOA-KELM模型能够更为准确地预测储气库注采管柱内腐蚀速率,为储气库注采管柱的运维及储气库的健康管理提供参考。; 关键词安全工程地下储气库注采管柱核极限学习机改进阿基米德优化算法腐蚀速率; Keywords safety engineering underground gas storage injection and production string Kernel Extreme Learning Machine(KELM) Improved Archimedes Optimization Algorithm(IAOA) corrosion rate; 分类号 X937 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海洋环境下深水区立管腐蚀速率预测: 2; 作者骆正山马园园骆济豪王小完; 机构西安建筑科技大学管理学院北京理工大学睿信学院; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期92-98,共7页; 基金国家自然科学基金项目(41877527) 陕西省社科基金项目(2018S34)。; 文摘为提升海洋环境下深水区立管腐蚀速率的预测精度,建立基于改进秃鹰搜索算法(Improved Bald Eagle Search, IBES)的EDGM(1, 1,ρ)腐蚀速率预测模型。通过Sine混沌映射初始化种群、莱维飞行策略、折射反向学习策略和柯西高斯变异策略提高秃鹰搜索算法的寻优能力和收敛速度;利用IBES算法优化EDGM(1, 1,ρ)中的参数ρ,建立IBES-EDGM(1, 1,ρ)模型以提高立管腐蚀速率的预测精度。以南海某海洋深水区立管数据为基础进行腐蚀速率预测,分析对比3种模型的预测结果。结果表明,优化后的模型与原模型相比误差更小,且预测精度得到了提高,能够更准确地预测深海立管的腐蚀速率,为后续管道系统的维修和更换提供理论参考。; 关键词安全工程海洋环境深水区立管腐蚀速率改进秃鹰搜索算法(IBES) EDGM(1 1)模型; Keywords safety engineering marine environment deep⁃water riser corrosion rate Improved Bald Eagle Search(IBES)algorithm EDGM(1,1)model; 分类号 X937 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大孔模型的天然气管道泄漏火灾模拟分析被引量：10: 3; 作者王小完南庆宾骆济豪骆正山; 机构西安建筑科技大学管理学院北京理工大学睿信学院; 出处《灾害学》 CSCD 北大核心 2022年第2期49-53,共5页; 基金国家自然科学基金项目“在役海底油气输送管道风险评估与管理研究”(41877527) 陕西省社科基金项目“大数据背景下城市天然气管道风险评估与管理研究”(2018S34)。; 文摘为探究天然气管道泄漏规律并界定天然气喷射火热辐射、爆炸超压的影响程度,基于高斯烟羽大孔泄漏模型确定了天然气泄漏量和泄漏速率,采用SHELL喷射火模型与TNT当量爆炸模型模拟分析了不同工况下喷射火热辐射强度半径和晚期爆炸超压半径。通过对实例模拟结果分析可知:天然气泄漏孔径的大小与大气环境稳定程度,前者对天然气火灾的影响作用较为显著。参照火灾伤害阈值表能够界定火灾伤害等级与环境破坏程度。PHAST平台能全面、直观的模拟天然气泄漏火灾的强度与范围,其结果能够为现场安全评价、制定管道火灾应急预案提供相应的参考。; 关键词天然气泄漏喷射火蒸汽云爆炸模拟仿真; Keywords natural gas leakage jet fire steam cloud explosion simulation; 分类号 X932 [环境科学与工程—安全科学] X915.5 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进SSA-LSSVM模型在埋地管道点蚀深度预测中的应用被引量：2: 4; 作者骆正山徐龙寅骆济豪王小完; 机构西安建筑科技大学管理学院北京理工大学睿信学院; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期3115-3122,共8页; 基金国家自然科学基金项目(41877527) 陕西省社会科学基金项目(2018S34)。; 文摘埋地管道点蚀深度受土壤环境、运输物质、管道材质等多种因素的影响,因此腐蚀数据存在不稳定性,会导致精确预测其点蚀深度存在较大难度,故提出RS结合MSSA-LSSVM预测模型。首先利用RS对腐蚀影响因素实现降维,提取关键影响因素;其次融合三步改进策略解决麻雀搜索算法已陷入局部最优等问题,利用时间复杂度分析对算法改进后性能进行验证;然后利用MSSA求解出LSSVM中核函数参数σ2和惩罚因子C的最优解,同时选取RBF核函数,使其预测性能达到最优,最终构建RS-MSSA-LSSVM的埋地管道点蚀深度预测模型。结果表明:优化后模型精度得到了极大的提升,且均优于其他模型,证明该模型鲁棒性较好。; 关键词安全工程埋地管道点蚀深度粗糙集(RS) 改进麻雀搜索算法(MSSA) 最小二乘支持向量机(LSSVM); Keywords safety engineering buried pipeline pitting depth Rough Set(RS) Multi-strategy improved Sparrow Search Algorithm(MSSA) Least Squares Support Vector Machine(LSSVM); 分类号 X937 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名工业大气环境下架空管道腐蚀增重预测被引量：2: 5; 作者骆正山汪静静骆济豪王小完; 机构西安建筑科技大学管理学院北京理工大学睿信学院; 出处《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期4318-4324,共7页; 基金国家自然科学基金项目(41877527) 陕西省社科基金项目(2018S34)。; 文摘架空管道受大气环境影响会发生腐蚀增重现象。为提高工业大气环境下管道的腐蚀增重预测精度,提出了一种基于改进海鸥优化算法的区间灰数预测模型(MSSOA-INGM(1,1,δ))。首先通过Kent映射和Levy飞行策略优化海鸥优化算法(Seagull Optimization Algorithm,SOA)的种群,避免SOA过早收敛,并改进收敛因子B以提高全局搜索能力;然后建立区间灰数NGM(1,1)模型,根据反余割函数变换、平均弱化缓冲算子和自适应初始条件优化对模型进行改进,并利用多策略下的海鸥优化算法(Multi-Strategy Seagull Optimization Algorithm,MSSOA)对改进后的INGM(1,1,δ)模型中的时间参数δ进行寻优;最后以某架空管道腐蚀数据为基础进行仿真试验。优化后新模型的预测结果与实际值高度吻合,表明该模型的预测精度得到较大提高,在架空管道腐蚀增重预测方面具有较好的鲁棒性。; 关键词安全工程工业大气环境架空管道改进海鸥优化算法(SOA) INGM(1 1 δ)模型; Keywords safety engineering industrial atmospheric environment overhead pipeline improved Seagull Optimization Algorithm(SOA) INGM(1,1,δ)model; 分类号 X937 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进SSA-KELM模型在埋地腐蚀管道剩余寿命预测中的应用被引量：2: 6; 作者骆正山徐龙寅骆济豪; 机构西安建筑科技大学管理学院北京理工大学睿信学院; 出处《热加工工艺》北大核心 2023年第20期19-24,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(41877527) 陕西省社科基金资助项目(2018S34)。; 文摘为提高埋地腐蚀管道剩余寿命预测精度,构建其剩余寿命预测模型。建立基于核主成分分析(KPCA)和改进麻雀搜索算法(ISSA)的核极限学习机(KELM)剩余寿命预测模型。首先采用KPCA预处理原始数据,提取埋地腐蚀管道主要特征向量并重构评价指标。其次针对SSA易陷入局部最优及迭代后期抗停滞性能降低等缺陷,提出SSA改进方案:利用Tent混沌提升其遍历性;引入自适应安全值调整麻雀搜索区域;使用高斯扰动重点搜索最优解附近区域,以提升SSA全局寻优能力。再次利用ISSA寻优KELM中核参数和惩罚系数,最终构建KPCA-ISSA-KELM埋地腐蚀管道剩余寿命预测模型。以某埋地管线为例进行仿真,结果表明:KPCA-ISSA-KELM模型预测结果均方误差、平均绝对误差值、决定系数为分别为0.249、0.096、0.998,均优于其他模型。证明KPCA-ISSA-KELM的埋地腐蚀管道剩余寿命预测模型具有较强的鲁棒性,为管道系统研究提供重要的参考依据。; 关键词管道剩余寿命核主成分分析法改进的麻雀搜索算法核极限学习机剩余寿命预测模型; Keywords pipeline remaining life kernel principal component analysis improved sparrow search algorithm kernel extreme learning machine residual life prediction model; 分类号 TG172 [金属学及工艺—金属表面处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于IAOA-KELM的储气库注采管柱内腐蚀速率预测	骆正山于瑶如骆济豪王小完	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	海洋环境下深水区立管腐蚀速率预测	骆正山马园园骆济豪王小完	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于大孔模型的天然气管道泄漏火灾模拟分析	王小完南庆宾骆济豪骆正山	《灾害学》 CSCD 北大核心	2022	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进SSA-LSSVM模型在埋地管道点蚀深度预测中的应用	骆正山徐龙寅骆济豪王小完	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	工业大气环境下架空管道腐蚀增重预测	骆正山汪静静骆济豪王小完	《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	改进SSA-KELM模型在埋地腐蚀管道剩余寿命预测中的应用	骆正山徐龙寅骆济豪	《热加工工艺》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料