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大学生人际交往能力现状调查研究——以B学校为例
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作者 刘旎舟 蔡星 +1 位作者 梁诗琦 刘紫莹 《湖北农机化》 2021年第16期116-120,共5页
良好的人际关系对大学生心理健康、学习生活和社会适应具有积极作用。通过对B校大学生人际交往现状进行调查,发现大学生人际困扰达41.06%。50.20%同学在公共场合与人交流感到焦虑;50.10%同学缺少与异性交往的经验;63.50%同学担心别人对... 良好的人际关系对大学生心理健康、学习生活和社会适应具有积极作用。通过对B校大学生人际交往现状进行调查,发现大学生人际困扰达41.06%。50.20%同学在公共场合与人交流感到焦虑;50.10%同学缺少与异性交往的经验;63.50%同学担心别人对自己有什么坏印象。分析大学生个人层面、家庭层面、学校层面和社会层面的原因,从学生、家长、教师和学校4个层面提出实际性对策建议。 展开更多
关键词 心理健康 人际交往能力 调查
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固化炉成型复合材料孔隙率超声检测方法研究 被引量:2
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作者 郭治文 施晓春 +2 位作者 沈洋 陶明高 周松蔚 《航空制造技术》 2017年第5期49-53,共5页
中航通飞研发的AG300型飞机是以碳纤维复合材料为主材料的新型公务机,该机型采用更为高效的新型复材制作工艺,但其同样存在孔隙率较大的问题。孔隙率的大小及分布特征直接影响到结构件特别是应力集中的关重件的力学性能,故急需对其孔隙... 中航通飞研发的AG300型飞机是以碳纤维复合材料为主材料的新型公务机,该机型采用更为高效的新型复材制作工艺,但其同样存在孔隙率较大的问题。孔隙率的大小及分布特征直接影响到结构件特别是应力集中的关重件的力学性能,故急需对其孔隙率进行可靠和准确的无损评价。提出一种通过喷涂溶剂的复合材料孔隙率试块制备方法,利用超声衰减法和金相分析法对前人的经验公式进行标定,将标定后的经验公式计算出来的孔隙率与经过金相分析得到的孔隙率结果进行比对,画出拟合曲线,结果表明误差不大于0.4%,验证了该经验公式应用于工程实践的可行性。 展开更多
关键词 碳纤维复合材料 孔隙率 无损检测 衰减系数 超声衰减
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基于氢谱核磁共振的岭回归算法快速预测煎炸油氧化指标 被引量:1
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作者 荣菡 游杰舜 +2 位作者 甘露菁 黄茜楠 林小凤 《中国调味品》 CAS 北大核心 2023年第2期9-14,共6页
通过氢谱核磁共振技术检测并分析大豆油煎炸时的氧化产物,经主成分分析后确定Z,E-共轭结构、E,E-共轭结构、直链饱和醛、(E,E)-2,4-二烯醛、(E)-2-烯醛5种特征基团作为特征矩阵,采用岭回归算法构建了煎炸油同时检测过氧化值与极性组分... 通过氢谱核磁共振技术检测并分析大豆油煎炸时的氧化产物,经主成分分析后确定Z,E-共轭结构、E,E-共轭结构、直链饱和醛、(E,E)-2,4-二烯醛、(E)-2-烯醛5种特征基团作为特征矩阵,采用岭回归算法构建了煎炸油同时检测过氧化值与极性组分的快速预测模型,结果表明,交叉验证下正则化参数α为0.077,过氧化值与极性组分模型的决定系数(R2)分别为0.968与0.957,均方根残差(RMSE)分别为0.208与5.249,经重现性检验,预测值与国标值相对标准偏差小于5%,说明预测法重现性和精度良好。同时,采用两种方法检测时没有显著性差异,说明基于氢谱核磁共振和机器学习算法联用,构建氧化指标的预测模型,可为煎炸油品质监测指标提供一种新思路。 展开更多
关键词 氢谱核磁共振 岭回归 煎炸油 氧化指标预测
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近红外光谱与决策树算法联用快速鉴别苍耳掺伪 被引量:1
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作者 荣菡 廖书嫣 +2 位作者 刘欣宇 梅泽桐 李亮 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期2739-2743,共5页
目的 基于近红外光谱与决策树算法联用,开发一种模式识别方法快速鉴别正品苍耳、掺伪蒙古苍耳、偏基苍耳、刺苍耳的种类和预测掺伪含量。方法 通过采集194批不同产地的苍耳近红外光谱,采用主成分分析法提取特征信息,基于决策树CART算法... 目的 基于近红外光谱与决策树算法联用,开发一种模式识别方法快速鉴别正品苍耳、掺伪蒙古苍耳、偏基苍耳、刺苍耳的种类和预测掺伪含量。方法 通过采集194批不同产地的苍耳近红外光谱,采用主成分分析法提取特征信息,基于决策树CART算法,建立正品苍耳与掺伪苍耳的定性判别模型和掺伪量的定量预测模型。结果 光谱数据经一阶求导、矢量归一法、Norris Derivative滤波平滑处理后,提取8个主成分的21个特征向量,苍耳种类定性判别模型的建模参数。最大深度参数为7,最小内部分裂节点样本数参数为6,最小叶节点样本数参数为2,模型类别拟合良好,对预测集判别准确率达95.23%。苍耳掺伪量定量预测模型的建模参数,最大深度参数为5,最小内部分裂节点样本数参数为4,最小叶节点样本数参数为1,模型拟合相关系数为0.975 1,掺伪量预测准确。结论 该模型可用于苍耳种属大量样品在线品质检测,为其质量评价提供一种新方法。 展开更多
关键词 苍耳掺伪 近红外光谱 快速检测 决策树
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氢谱核磁共振与随机森林算法联用快速检测大豆油过氧化值
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作者 荣菡 杨丹 +1 位作者 甘露菁 谢楚 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期125-129,共5页
基于氢谱核磁共振技术与随机森林算法联用,建立了大豆油过氧化值的快速检测方法。通过比对大豆油氢谱核磁共振数据,分析鉴别出5种氧化产物,分别为(Z,E)型和(E,E)型共轭烯烃类氢过氧化物、直链烷醛、(E,E)-共轭二烯醛、(E)-共轭烯醛。根... 基于氢谱核磁共振技术与随机森林算法联用,建立了大豆油过氧化值的快速检测方法。通过比对大豆油氢谱核磁共振数据,分析鉴别出5种氧化产物,分别为(Z,E)型和(E,E)型共轭烯烃类氢过氧化物、直链烷醛、(E,E)-共轭二烯醛、(E)-共轭烯醛。根据氢谱核磁共振测定了油样氧化产物的含量,同时采用比色法测定了过氧化值,采用交叉验证的方式构建了大豆油过氧化值快速检测的定量预测模型。结果表明:建模参数决策树的数量(ntree)为700、决策树的最大深度(maxdepth)为5、决策树最小样本节点数量(minsamplessplit)为4时,所建的预测模型标准均方根偏差(SRME)为2.851%,模型过氧化值预测值与比色法(标准方法)测定结果相关系数(R^(2))为0.943,模型表现出良好的稳定性和预测精度。氢谱核磁共振与随机森林算法联用可快速在线检测大豆油过氧化值,为油脂品质指标监测提供技术支持。 展开更多
关键词 氢谱核磁共振 过氧化值 随机森林算法 定量预测 大豆油
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