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基于模糊梯度的微齿轮图像边缘检测算法
被引量:
2
1
作者
艾泽潭
石庚辰
+2 位作者
熊鑫
王坤
张新房
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期919-921,943,共4页
提出一种基于模糊梯度思想的微齿轮图像边缘检测算法.该算法采用正切归一化函数对灰度图像模糊化,并计算该模糊图像的梯度矩阵;采用正弦函数对梯度矩阵进一步模糊化得到模糊梯度矩阵;采用基于归一化实数编码的遗传算法来搜索最优的阈值...
提出一种基于模糊梯度思想的微齿轮图像边缘检测算法.该算法采用正切归一化函数对灰度图像模糊化,并计算该模糊图像的梯度矩阵;采用正弦函数对梯度矩阵进一步模糊化得到模糊梯度矩阵;采用基于归一化实数编码的遗传算法来搜索最优的阈值λ对模糊梯度矩阵做截集,获取图像边缘点集合.实验中以不同微齿轮图像作为实验对象,测试了该算法性能.实验结果表明,该算法的检测精度优于10μs,检测时间基本为1s,整体性能优于Canny算法和Pal-King算法.
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关键词
模糊梯度
微齿轮
遗传算法
图像边缘检测
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职称材料
题名
基于模糊梯度的微齿轮图像边缘检测算法
被引量:
2
1
作者
艾泽潭
石庚辰
熊鑫
王坤
张新房
机构
郑州航空工业管理
学院
机电工程
学院
北京理工大学机电工程学院机电工程与控制国家级重点实验室
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期919-921,943,共4页
文摘
提出一种基于模糊梯度思想的微齿轮图像边缘检测算法.该算法采用正切归一化函数对灰度图像模糊化,并计算该模糊图像的梯度矩阵;采用正弦函数对梯度矩阵进一步模糊化得到模糊梯度矩阵;采用基于归一化实数编码的遗传算法来搜索最优的阈值λ对模糊梯度矩阵做截集,获取图像边缘点集合.实验中以不同微齿轮图像作为实验对象,测试了该算法性能.实验结果表明,该算法的检测精度优于10μs,检测时间基本为1s,整体性能优于Canny算法和Pal-King算法.
关键词
模糊梯度
微齿轮
遗传算法
图像边缘检测
Keywords
fuzzy gradient
micro-gear
genetic algorithm
image edge detection
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊梯度的微齿轮图像边缘检测算法
艾泽潭
石庚辰
熊鑫
王坤
张新房
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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