一种基于映射法的散乱点云Delaunay三角剖分算法 被引量：15

1

作者 李凤霞 刘咏梅 +1 位作者 王晓哲 饶永辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期950-953,共4页

针对直接在三维空间构建海量点云的Delaunay三角网格效率低下,提出一种新的基于映射法的Delaunay三角网格构建算法。首先提出一种基于区域增长法的点云分片方法,能够保证对分片后的点云数据进行映射而不产生重叠;然后保持空间点云之间... 针对直接在三维空间构建海量点云的Delaunay三角网格效率低下,提出一种新的基于映射法的Delaunay三角网格构建算法。首先提出一种基于区域增长法的点云分片方法,能够保证对分片后的点云数据进行映射而不产生重叠;然后保持空间点云之间的距离特性,将三维点云映射到二维平面;在二维平面内进行Delaunay三角剖分,再将结果返回到三维空间内。实验结果表明,算法能够构建质量较好的三角网格。由于该算法将点云的三角剖分转换到低维空间,通过实验结果对比本算法与其他算法效果,证明该方法能够更快地完成重构。 展开更多

关键词 点云 点云分片 无网格参数化 DELAUNAY三角化 三角网格

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于法向夹角的点云数据精简算法 被引量：22

2

作者 李凤霞 饶永辉 +1 位作者 刘陈 介飞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1980-1983,1987,共5页

随着三维扫描技术的不断发展,获得的点云数据规模也日益庞大。存储、处理或显示这些数据都将消耗大量的时间和计算机资源,因此需要对点云数据进行精简。提出一种基于法向夹角的点云数据精简算法,通过对不同的点云数据使用本算法和传统... 随着三维扫描技术的不断发展,获得的点云数据规模也日益庞大。存储、处理或显示这些数据都将消耗大量的时间和计算机资源,因此需要对点云数据进行精简。提出一种基于法向夹角的点云数据精简算法,通过对不同的点云数据使用本算法和传统方法进行实验,表明该算法能够在移出冗余数据的同时,在特征区域保留更多的细节。 展开更多

关键词 逆向工程 点云精简 法向夹角 八叉树

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于队形的聚合解聚方法研究 被引量：6

3

作者 李凤霞 卢兆涵 +2 位作者 雷正朝 李杰 聂睿 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2308-2313,共6页

多分辨率建模的一个重要应用是聚合解聚,而聚合解聚的核心问题是使不同分辨率层次的模型彼此之间的映射关系真实有效,要求属性间关联合理,并能保持属性映射的一致性。因此,从一种常用的多分辨率模型——作战编队模型的队形属性出发,对... 多分辨率建模的一个重要应用是聚合解聚,而聚合解聚的核心问题是使不同分辨率层次的模型彼此之间的映射关系真实有效,要求属性间关联合理,并能保持属性映射的一致性。因此,从一种常用的多分辨率模型——作战编队模型的队形属性出发,对如何提高聚合解聚的真实性进行探讨。详细分析了位置、状态、战损三种常用属性和队形在聚合解聚过程中的依赖关系,通过补充附加存储结构,合理利用标准队形数据库的方法减少模型失真,基于此设计了一组聚合解聚算法。实验结果表明本算法对队形和三种常用属性的聚合解聚关系的分析合理,并且能更好地抑制解聚过程中的模型失真,使模型间的属性一致性得到增强。 展开更多

关键词 多分辨率建模 聚合 解聚 队形变化 一致性维持

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于边界特征增长的孔洞修补算法 被引量：8

4

作者 刘咏梅 李凤霞 +2 位作者 雷正朝 余月 王清云 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1916-1921,共6页

针对逆向工程中原始三角网格模型数据不完整而导致的孔洞问题,提出一种新的基于边界特征增长的孔洞修补算法。在识别孔洞完成后,算法首先从边界夹角最小边界点开始,根据孔洞点周围三角网格的几何特征合理地计算出新插入点的位置,并形成... 针对逆向工程中原始三角网格模型数据不完整而导致的孔洞问题,提出一种新的基于边界特征增长的孔洞修补算法。在识别孔洞完成后,算法首先从边界夹角最小边界点开始,根据孔洞点周围三角网格的几何特征合理地计算出新插入点的位置,并形成新的三角网格填充孔洞;依次选择孔洞边界的下一点进行插入点的计算,生成新的网格进行填充,并且根据新插入顶点检查是否可以将原有孔洞划分为两个子孔洞,对需要进行子孔洞划分的孔洞进行子孔洞的划分;直至孔洞被填充完整。实验结果表明,算法在构建质量较好的填充三角网格基础上,保持原始网格模型的特征并与原始网格相融合。很好的完成孔洞修补。 展开更多

关键词 孔洞修补 三角网格 逆向工程 边界特征

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于外观保持的多分辨率模型生成算法 被引量：6

5

作者 李凤霞 赵邓 李仲君 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期62-66,共5页

现代三维仿真系统中,大规模、精细模型的使用使得pc机难以进行实时渲染,因此该论文研究了一种模型简化算法,在同等分辨率条件下,最大程度的保留三维模型的外观特征。算法基于二次误差度量,引入了模型表面分类、顶点法向量偏移等约束条... 现代三维仿真系统中,大规模、精细模型的使用使得pc机难以进行实时渲染,因此该论文研究了一种模型简化算法,在同等分辨率条件下,最大程度的保留三维模型的外观特征。算法基于二次误差度量,引入了模型表面分类、顶点法向量偏移等约束条件。实验表明,该算法输出结果对模型外观保持程度较高。 展开更多

关键词 网格简化 外观保持 二次误差度量 多分辨率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于异构哈希网络的跨模态人脸检索方法 被引量：13

6

作者 董震 裴明涛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期73-84,共12页

该文提出一种基于异构哈希网络的跨模态人脸检索方法.异构哈希网络能够将位于不同空间的人脸图像和人脸视频映射到一个公共且有判别力的二值空间上,以获得有效的二值哈希表示.该网络包含图像分支、视频分支和哈希函数三个部分,首先图像... 该文提出一种基于异构哈希网络的跨模态人脸检索方法.异构哈希网络能够将位于不同空间的人脸图像和人脸视频映射到一个公共且有判别力的二值空间上,以获得有效的二值哈希表示.该网络包含图像分支、视频分支和哈希函数三个部分,首先图像和视频分支分别将人脸图像和人脸视频映射到一个公共空间,然后在公共空间中学习非线性哈希函数.网络的训练使用了三种损失函数:Fisher损失、softmax损失和三元排序损失(triplet ranking loss),其中的Fisher损失关注于公共空间的判别力,softmax损失强调公共空间上表达的可分性,三元排序损失旨在提升最终的检索性能.在多个人脸视频数据集上的跨模态人检索实验结果表明了所提出方法的有效性. 展开更多

关键词 异构哈希网络 跨模态 人脸检索 深度学习 损失函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向可交互式智慧鱼群的权重动态约束的粒子群方法 被引量：3

7

作者 蔡兴泉 布尼泓灏 +1 位作者 李梦璇 李凤霞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2490-2496,共7页

针对粒子群算法在短程迭代的状况下搜索精度差、波动大、粒子状态考证不足的问题,提出了一种面向可交互式智慧鱼群的权重动态约束的粒子群算法。根据粒子状态将粒子群进行分离,对粒子群进行动态约束管理,并使用"系数收敛管理器&qu... 针对粒子群算法在短程迭代的状况下搜索精度差、波动大、粒子状态考证不足的问题,提出了一种面向可交互式智慧鱼群的权重动态约束的粒子群算法。根据粒子状态将粒子群进行分离,对粒子群进行动态约束管理,并使用"系数收敛管理器"的概念保留了粒子间的差异化运动。设定估价函数,采用权重动态约束,完成粒子群的快速求解,并使之应用于智慧鱼群模拟。结果表明,在大规模虚拟生物集群移动中,权重动态约束效果最好;完成智慧鱼群运动时,明显优于普通粒子群算法,且速度明显加快。该方法已经很好的用在了自主开发的虚拟水族馆系统中,运行稳定可靠。 展开更多

关键词 智慧鱼群 权重动态约束 粒子群 估价函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种平滑曲线式超图可视化方法 被引量：1

8

作者 陈红倩 李凤霞 +2 位作者 杨倩玉 刘鹂 陈谊 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2034-2039,共6页

针对超图表达中,超边的可视化效果不直观、描述不准确的问题,提出了一种基于Catmull-Rom插值算法的超图可视化方法。该方法首先针对超图中的每一条超边,对其所涉及的节点依据次序关系重新组合为三段式链表结构;将该三段式链表结构中的... 针对超图表达中,超边的可视化效果不直观、描述不准确的问题,提出了一种基于Catmull-Rom插值算法的超图可视化方法。该方法首先针对超图中的每一条超边,对其所涉及的节点依据次序关系重新组合为三段式链表结构;将该三段式链表结构中的节点作为是控制点,采用Catmull-Rom算法实现控制点间的平滑曲线插值;基于视觉颜色分辨原理,使用色相环均分方法对所获得的曲线进行着色,以增强超图中各条超边的区分度;最后使用OpenGL中的GL_LINE_STRIP模式,对所有的超边进行绘制得到可视化结果。实验结果表明,该方法的可视化结果能够直观、有效的表达超图中的超边,绘制效率能满足实时交互的要求。 展开更多

关键词 可视化 超图 Catmull-Rom 色相环

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用深度神经网络的无监督视频表示 被引量：2

9

作者 吴心筱 伍堃 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期8-12,共5页

在计算机视觉领域中,大多数的视频表示方法都是有监督的,需要大量带有标签的训练视频集,但标注大量视频数据会花费极大的人力和物力.为了解决这个问题,提出了一种基于深度神经网络的无监督视频表示方法.该方法利用改进的稠密轨迹(iDT)... 在计算机视觉领域中,大多数的视频表示方法都是有监督的,需要大量带有标签的训练视频集,但标注大量视频数据会花费极大的人力和物力.为了解决这个问题,提出了一种基于深度神经网络的无监督视频表示方法.该方法利用改进的稠密轨迹(iDT)算法提取的视频块交替地训练深度卷积神经网络和特征聚类,得到可提取视频特征的深度卷积神经网络模型;通过视频的中层语义特征,实现了无监督视频表示.该模型在HMDB 51行为识别数据库和CCV事件检测数据库上分别进行了动作识别和事件检测的实验,获得了62.6%的识别率和43.6%的检测率,证明了本文方法的有效性. 展开更多

关键词 无监督学习 卷积神经网络 视频表示

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种柔软柱状模型的弯曲变形方法

10

作者 陈红倩 方艺 +2 位作者 杨倩玉 李凤霞 陈谊 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1255-1261,共7页

针对柔软柱状物体模型的弯曲变形,提出了一种能够实现细节保持与表面积保持的弯曲变形方法。该方法将柱状模型以及近似柱状模型提取其底面积、高度、弯曲形状等形状属性;建立柱体规则网格作为基础模型,通过径向计算获取细节模型,通过细... 针对柔软柱状物体模型的弯曲变形,提出了一种能够实现细节保持与表面积保持的弯曲变形方法。该方法将柱状模型以及近似柱状模型提取其底面积、高度、弯曲形状等形状属性;建立柱体规则网格作为基础模型,通过径向计算获取细节模型,通过细节模型分离降低模型变形计算复杂度;使用阻尼曲线模拟柔软柱状物体弯曲内侧表面皱褶并实现表面积保持;最终通过细节模型合并,实现细节保持的弯曲变形。实验证明,本方法能够有效仿真柔软柱状物体模型的弯曲变形,并仿真物体表面皱褶特征,对于10,000顶点内的3D模型,可达到30FPS的变形渲染帧速率。 展开更多

关键词 模型变形 弯曲皱褶 细节保持 表面积保持

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于梯度与视觉显著度的图像缩放方法

11

作者 蔡兴泉 布尼泓灏 +2 位作者 乔雨晴 柳静华 李凤霞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2169-2175,共7页

提出了一种面向移动应用的基于梯度与视觉显著度的图像缩放方法。对原图像灰度化后,考虑邻域像素的梯度影响,计算图像梯度能量矩阵;建立视觉显著度模型,将视觉显著度能量矩阵与图像梯度能量矩阵加权相加,得到复合能量矩阵;根据复合能量... 提出了一种面向移动应用的基于梯度与视觉显著度的图像缩放方法。对原图像灰度化后,考虑邻域像素的梯度影响,计算图像梯度能量矩阵;建立视觉显著度模型,将视觉显著度能量矩阵与图像梯度能量矩阵加权相加,得到复合能量矩阵;根据复合能量矩阵,计算图像的累计最小能量矩阵和能量最小轨迹矩阵,计算图像的最小能量缝合线;采用水平垂直穿插顺序,对缝合线进行删除或插入实现图像缩放。结果表明,梯度能量与视觉显著度能量加权的复合能量图像能更好的识别图像目标区域;进行缩放时,丢弃了特征不明显的背景,保留了目标图像特征,明显优于传统方法。 展开更多

关键词 图像缩放 视觉显著度 梯度能量 最小能量缝合线

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于深度神经网络的多视角人体动作识别 被引量：9

12

作者 赵瑛 陆耀 +2 位作者 张健 梁启弟 龙炜 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1019-1030,共12页

为提高多视角人体动作识别的精度,提出了一种新的深度神经网络模型——CNN+CA(Convolutional Neural Networkplus Context Attention)模型和一种基于序列匹配的识别方法。利用卷积神经网络自动学习出多视角融合特征;引入上下文注意力模... 为提高多视角人体动作识别的精度,提出了一种新的深度神经网络模型——CNN+CA(Convolutional Neural Networkplus Context Attention)模型和一种基于序列匹配的识别方法。利用卷积神经网络自动学习出多视角融合特征;引入上下文注意力模块自动突出特征中有利于识别的区域,进一步提高特征的判别力;通过基于序列匹配的方法实现人体动作识别。在IXMAS数据集和i3DPost数据集上的实验结果表明,所提方法在识别精度上超过了其他同类方法。 展开更多

关键词 多视角 人体动作识别 卷积神经网络 上下文注意力 序列匹配

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于亮度分层的快速三边滤波器色调映射算法 被引量：7

13

作者 刘衡生 沈建冰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期85-90,共6页

三边滤波器是在双边滤波器的基础上引入了梯度信息,能够很好地保留图像细节,但其时间开销较大.为此,提出了一种基于亮度分层的快速三边滤波算法.通过对三边滤波器中的梯度滤波阶段进行加速,把图像按照像素亮度值分成多层,并对每一层计算... 三边滤波器是在双边滤波器的基础上引入了梯度信息,能够很好地保留图像细节,但其时间开销较大.为此,提出了一种基于亮度分层的快速三边滤波算法.通过对三边滤波器中的梯度滤波阶段进行加速,把图像按照像素亮度值分成多层,并对每一层计算2幅中间图像,可在中间图像上进行高斯滤波得到梯度滤波的结果.实验结果表明,使用该算法进行高动态范围图像的色调映射,速度较原三边滤波器提高约10~15倍,而获得的低动态范围图像的视觉质量接近于原三边滤波器. 展开更多

关键词 高动态范围图像 快速三边滤波器 色调映射 亮度分层

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于视觉显著性的突变运动目标跟踪 被引量：1

14

作者 苏迎娅 赵清杰 +1 位作者 郭伟 王博 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A01期174-178,共5页

针对突变运动下的目标跟踪问题,提出一种基于视觉显著性的粒子滤波跟踪算法.该算法将基于视觉注意机制的视觉显著图引入粒子滤波框架中,根据视觉显著图的显著性区域,按"胜者为王"和"返回抑制"机制进行目标检测,并... 针对突变运动下的目标跟踪问题,提出一种基于视觉显著性的粒子滤波跟踪算法.该算法将基于视觉注意机制的视觉显著图引入粒子滤波框架中,根据视觉显著图的显著性区域,按"胜者为王"和"返回抑制"机制进行目标检测,并以检测结果为全局建议分布进行粒子采样,从而完成全局状态空间的搜索,有效地避免了陷入局部极大值.同时,为增强目标区域在视觉显著图中的显著性,将自底向上和自顶向下的计算模型相结合,根据目标模板对各个特征显著图进行自适应权值计算,并按权值融合产生视觉显著图.实验结果表明,针对不同类型的突变运动跟踪场景,该算法均能表现出较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 目标跟踪 突变运动 视觉显著性 粒子滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双重二元粒子群优化的高效用项集挖掘算法 被引量：4

15

作者 靳晓乐 刘峡壁 马骁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期202-207,214,共7页

高效用项集挖掘算法是关联分析中的重要组成部分,通过对基本二元粒子群算法进行改进,提出一种双重二元粒子群优化(DBPSO)算法。运用最小相对效用阈值和效用上界的乘积确定最小效用阈值。利用最小效用阈值和适应度函数分散候选子空间,挖... 高效用项集挖掘算法是关联分析中的重要组成部分,通过对基本二元粒子群算法进行改进,提出一种双重二元粒子群优化(DBPSO)算法。运用最小相对效用阈值和效用上界的乘积确定最小效用阈值。利用最小效用阈值和适应度函数分散候选子空间,挖掘高效用项集。实验结果表明,该算法的收敛速度较快,能够获得较多的高效用项集。 展开更多

关键词 高效用项集 双重二元粒子群优化 最小效用阈值 效用上界 分散子空间

在线阅读 下载PDF 职称材料