金沙江石鼓河段是正在开工建设的滇中引水工程水源区,针对其进行水沙相关性分析,对于研究流域水沙过程对青藏高原气候变化的响应、揭示区域水沙规律、保障水源安全具有重要意义。基于石鼓断面的流量和悬移质含沙量观测资料,采用小波分...金沙江石鼓河段是正在开工建设的滇中引水工程水源区,针对其进行水沙相关性分析,对于研究流域水沙过程对青藏高原气候变化的响应、揭示区域水沙规律、保障水源安全具有重要意义。基于石鼓断面的流量和悬移质含沙量观测资料,采用小波分析、遭遇分析等方法系统性分析了水沙年际年内分布、随机变化、相依变化等规律和特性。研究结果表明:石鼓断面流量、悬移质含沙量的年内分配不均,流量系列具有不显著的上升发展趋势,而悬移质含沙量系列具有显著的上升趋势;石鼓站流量系列具有2,10,20 a 3个显著周期,悬移质含沙量系列具有5,10,20 a 3个显著周期,流量和悬移质含沙量的变化周期与流域降水的周期变化具有同步性;金沙江石鼓站的水沙呈现正相关性变化,水沙组合遭遇的同步概率远大于异步概率。展开更多
为解决单个高斯过程回归无法对来自多个信息源的数据进行整体建模的问题,提出了卡尔曼滤波优化的高斯过程回归模型(Gaussian process regression model based on Kalman filtering,KF-GPR).该模型首先根据多个传感器获取的离散样本数据...为解决单个高斯过程回归无法对来自多个信息源的数据进行整体建模的问题,提出了卡尔曼滤波优化的高斯过程回归模型(Gaussian process regression model based on Kalman filtering,KF-GPR).该模型首先根据多个传感器获取的离散样本数据分别进行高斯过程回归,预测关键参数的均值和方差,并将其视作软传感器输出的测量值和噪声.然后利用卡尔曼滤波算法对软传感器的输出进行融合,在最小均方误差准则下,实现对多个高斯过程回归结果的融合优化,获得优化后模型的输出结果.仿真实验将KF-GPR与平均值融合方法进行对比,结果表明KFGPR能够获得拟合精度更高的预测曲线,验证了模型的有效性.最后,将KF-GPR应用于温度随纬度变化的实例分析中,分季节给出了纬度−温度预测曲线.展开更多
文摘金沙江石鼓河段是正在开工建设的滇中引水工程水源区,针对其进行水沙相关性分析,对于研究流域水沙过程对青藏高原气候变化的响应、揭示区域水沙规律、保障水源安全具有重要意义。基于石鼓断面的流量和悬移质含沙量观测资料,采用小波分析、遭遇分析等方法系统性分析了水沙年际年内分布、随机变化、相依变化等规律和特性。研究结果表明:石鼓断面流量、悬移质含沙量的年内分配不均,流量系列具有不显著的上升发展趋势,而悬移质含沙量系列具有显著的上升趋势;石鼓站流量系列具有2,10,20 a 3个显著周期,悬移质含沙量系列具有5,10,20 a 3个显著周期,流量和悬移质含沙量的变化周期与流域降水的周期变化具有同步性;金沙江石鼓站的水沙呈现正相关性变化,水沙组合遭遇的同步概率远大于异步概率。
文摘为解决单个高斯过程回归无法对来自多个信息源的数据进行整体建模的问题,提出了卡尔曼滤波优化的高斯过程回归模型(Gaussian process regression model based on Kalman filtering,KF-GPR).该模型首先根据多个传感器获取的离散样本数据分别进行高斯过程回归,预测关键参数的均值和方差,并将其视作软传感器输出的测量值和噪声.然后利用卡尔曼滤波算法对软传感器的输出进行融合,在最小均方误差准则下,实现对多个高斯过程回归结果的融合优化,获得优化后模型的输出结果.仿真实验将KF-GPR与平均值融合方法进行对比,结果表明KFGPR能够获得拟合精度更高的预测曲线,验证了模型的有效性.最后,将KF-GPR应用于温度随纬度变化的实例分析中,分季节给出了纬度−温度预测曲线.
