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信息安全与对抗的系统分析 被引量:1
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作者 邓建钢 罗森林 《信息网络安全》 2005年第4期67-69,共3页
安全与对抗问题已成为信息系统所固有的问题,不仅要注重安全与对抗的具体方法、具体技术的研究,更要注重安全与对抗领域的基本规律、基本原理的研究,同时还要加强信息安全与对抗问题相关的社会问题。本文将信息安全与对抗领域的研究内... 安全与对抗问题已成为信息系统所固有的问题,不仅要注重安全与对抗的具体方法、具体技术的研究,更要注重安全与对抗领域的基本规律、基本原理的研究,同时还要加强信息安全与对抗问题相关的社会问题。本文将信息安全与对抗领域的研究内容分为四个方面,信息安全与对抗的系统理研究;信息安全与对抗的基础性研究;信息安全与对抗的软体系研究;典型信息系统的安全对抗问题研究。针对四个方面的研究内容,提出了四项关键技术。其系统分析的目的是希望从整体、系统层面上分析信息安全与对抗领域的问题,把握问题所在,在充分了解现状的基础上支持和促进信息系统安全保障体系的建设。 展开更多
关键词 信息安全 对抗系统 信息系统 软体系
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基于Markov的Ⅱ型糖尿病预测技术研究 被引量:3
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作者 罗森林 郭伟东 +4 位作者 张笈 郭峰 陈燕颖 韩龙飞 陈松景 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1414-1418,共5页
针对糖尿病的发病率日益升高的问题,提出了一种基于马尔科夫模型的Ⅱ型糖尿病发病概率长时间预测方法.该方法利用朴素贝叶斯算法计算风险等级概率向量,通过属性选择以后的属性子集空腹血糖值、体质系数、胆固醇、甘油三酯、腰围、性别... 针对糖尿病的发病率日益升高的问题,提出了一种基于马尔科夫模型的Ⅱ型糖尿病发病概率长时间预测方法.该方法利用朴素贝叶斯算法计算风险等级概率向量,通过属性选择以后的属性子集空腹血糖值、体质系数、胆固醇、甘油三酯、腰围、性别、糖尿病家族史和年龄构建预测模型.实验结果与阿基米德模型预测结果对比表明,该模型能够预测样本较长时期的Ⅱ型糖尿病发病概率,该预测方法简单、准确率高. 展开更多
关键词 Ⅱ型糖尿病 马尔科夫链 发病概率 预测
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基于TCP协议首部的网络隐蔽通道技术研究 被引量:7
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作者 张令通 罗森林 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期1072-1076,共5页
通过研究网络隐蔽通道建立的机制,提出了一种基于TCP协议首部实现网络隐蔽通道的方法,通过将秘密信息经AES加密后嵌入TCP协议首部的序列号和确认号字段,模拟访问Web服务器的行为生成TCP数据包,以达到穿透防火墙和躲避入侵检测系统的目的... 通过研究网络隐蔽通道建立的机制,提出了一种基于TCP协议首部实现网络隐蔽通道的方法,通过将秘密信息经AES加密后嵌入TCP协议首部的序列号和确认号字段,模拟访问Web服务器的行为生成TCP数据包,以达到穿透防火墙和躲避入侵检测系统的目的,并利用此隐蔽通道进行信息传递和远程控制。设计并实现了该原型系统。实验结果表明,该系统的隐蔽性高、传输速度快、可扩展性强,可以实现隐秘信息的传输,也为解决网络隐蔽通道的安全策略问题提供了理论依据和技术支持。 展开更多
关键词 隐蔽通道 TCP协议 网络安全 信息传输 远程控制
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基于Probit的犯罪嫌疑人判定方法研究 被引量:7
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作者 罗森林 刘峥 +2 位作者 郭亮 闫广禄 张蕾 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1337-1341,共5页
为了在涉案人群中实现计算机识别犯罪嫌疑人,协助办案并提高办案效率,提出了一种基于Probit模型的犯罪嫌疑人判定技术.采用聚类的分离算法、关联算法以及Probit模型的显著性水平参数发现重要属性,通过对重要属性提取后的数据进行训练得... 为了在涉案人群中实现计算机识别犯罪嫌疑人,协助办案并提高办案效率,提出了一种基于Probit模型的犯罪嫌疑人判定技术.采用聚类的分离算法、关联算法以及Probit模型的显著性水平参数发现重要属性,通过对重要属性提取后的数据进行训练得到犯罪风险判定模型.实验结果表明,该方法对嫌疑人判定的平均准确率达到90.5%,平均查全率达到92.7%,判定效果较好. 展开更多
关键词 犯罪嫌疑人判定 PROBIT模型 聚类 犯罪风险判定
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基于MFCC和GMM的个性音乐推荐模型 被引量:11
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作者 牛滨 孔令志 +2 位作者 罗森林 潘丽敏 郭亮 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期351-355,共5页
提出一种基于Mel频率倒谱系数(MFCC)和高斯混合模型(GMM)的个性音乐推荐模型的建立方法.该方法采用MFCC技术提取歌曲的语音特征,并利用GMM算法生成该歌曲的模板,然后利用音乐模板库对音乐文件进行相似度计算.实验结果表明,利用该模型为... 提出一种基于Mel频率倒谱系数(MFCC)和高斯混合模型(GMM)的个性音乐推荐模型的建立方法.该方法采用MFCC技术提取歌曲的语音特征,并利用GMM算法生成该歌曲的模板,然后利用音乐模板库对音乐文件进行相似度计算.实验结果表明,利用该模型为用户推荐的歌曲平均准确率为90%. 展开更多
关键词 音乐推荐 MEL频率倒谱系数 高斯混合模型
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一种高效的攻击树串行建模方法 被引量:3
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作者 罗森林 张蕾 +3 位作者 郭亮 闫广禄 刘峥 赵燕萍 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期500-504,共5页
为克服传统并行结构攻击树效率低、实用性差等问题,通过引入攻击序列,提出一种具有普适性的串行攻击树模型及其构建方法,并对每个叶子节点定义了其权重,从而对攻击单元效能进行量化分析;再利用Dijkstra算法计算攻击树模型中的最优路径,... 为克服传统并行结构攻击树效率低、实用性差等问题,通过引入攻击序列,提出一种具有普适性的串行攻击树模型及其构建方法,并对每个叶子节点定义了其权重,从而对攻击单元效能进行量化分析;再利用Dijkstra算法计算攻击树模型中的最优路径,给出最佳攻击策略.通过对具有20个叶子节点的攻击树模型进行建模和分析,结果表明,新模型比传统并行模型具有更大的收益,攻击复杂度比传统模型降低65%. 展开更多
关键词 攻击树 串行建模 权重 最优路径
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特定类型音频流泛化识别方法 被引量:5
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作者 罗森林 李金玉 潘丽敏 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1231-1235,共5页
提出一种基于Mel频率倒谱系数(MFCC)和AdaBoost算法的特定类型音频流泛化识别方法,通过分析特定类型音频流的子类别间的共性和差异性,利用共性特征进行泛化识别,能够准确地检测并定位音频流中特定类型的音频.文中将枪声作为特定类型音... 提出一种基于Mel频率倒谱系数(MFCC)和AdaBoost算法的特定类型音频流泛化识别方法,通过分析特定类型音频流的子类别间的共性和差异性,利用共性特征进行泛化识别,能够准确地检测并定位音频流中特定类型的音频.文中将枪声作为特定类型音频进行研究,通过提取各种枪声子类别的共性,弱化子类间的差异得到一个泛化的枪声模板,利用一个模板就可以支持多子类的准确识别.实验结果表明,算法的识别准确率为87.6%,查全率达到91.8%. 展开更多
关键词 音频检索 ADABOOST MEL频率倒谱系数 特定音频流
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纯音乐与语音-音乐混合片段的高准确识别方法 被引量:1
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作者 孔令志 罗森林 +1 位作者 张冰 王耀威 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期63-67,共5页
通过对同一首歌曲音频信号的特征分析,提出了一种基于音频片段平均短时能量和过0率标准偏差的融合判决方法.该方法解决了纯音乐与语音-音乐混合片段识别易混度高的问题,可以准确地识别同一首歌曲中纯音乐片段和语音-音乐混合片段,为去... 通过对同一首歌曲音频信号的特征分析,提出了一种基于音频片段平均短时能量和过0率标准偏差的融合判决方法.该方法解决了纯音乐与语音-音乐混合片段识别易混度高的问题,可以准确地识别同一首歌曲中纯音乐片段和语音-音乐混合片段,为去除音频中不需要的部分提供一种有效的预处理方法,并且可以更好地提高数据处理的效率和性能.实验结果表明,通过对不同风格、不同歌手以及不同语言的歌曲处理,纯音乐的平均正确率为92.30%,语音-音乐混合的平均正确率为96.36%. 展开更多
关键词 音频识别 平均短时能量 过0率标准偏差 惯性平滑处理
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血糖均值增龄曲线选择性偏差校正方法
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作者 罗森林 郭锋 +1 位作者 郭伟东 张笈 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期130-134,共5页
为研究正常人群血糖的变化规律,应用大量实测数据构建了人群血糖均值随年龄变化曲线,提出一种基于Heckman模型的血糖曲线选择性偏差校正方法,对血糖曲线进行了偏差分析及校正.根据偏差显著性系数(IMR)呈显著状态以及数据校正对方程的参... 为研究正常人群血糖的变化规律,应用大量实测数据构建了人群血糖均值随年龄变化曲线,提出一种基于Heckman模型的血糖曲线选择性偏差校正方法,对血糖曲线进行了偏差分析及校正.根据偏差显著性系数(IMR)呈显著状态以及数据校正对方程的参数估计结果的优化,证实了选择性偏差的存在以及对其有效的校正;应用跟踪数据进行了曲线趋势变化的验证,校正后的曲线平均误差明显小于校正前的平均误差,表明校正方法及校正结果的有效性. 展开更多
关键词 血糖曲线 Heckman模型 Heckit方法 选择性偏差
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