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人工智能助力企业新质生产力的机理与路径研究
被引量：
6
1
作者
余鑫鑫
郑毅
陈沉
《技术经济与管理研究》
北大核心
2025年第2期45-51,共7页
选取我国2011—2022年上市公司数据实证研究发现,人工智能发展能够有效提升企业新质生产力。机制检验结果表明,人工智能通过缓解融资约束与抑制真实盈余管理提升企业新质生产力。企业异质性检验发现,与非国有企业和非重污染企业相比,人...
选取我国2011—2022年上市公司数据实证研究发现,人工智能发展能够有效提升企业新质生产力。机制检验结果表明,人工智能通过缓解融资约束与抑制真实盈余管理提升企业新质生产力。企业异质性检验发现,与非国有企业和非重污染企业相比,人工智能对企业新质生产力的促进效果在国有企业、重污染企业更显著,但对科技型企业的影响无明显差异。产业属性异质性检验发现,该促进作用在劳动密集型和资本密集型企业及非技术密集型企业更显著。研究结论为企业层面的新质生产力研究提供了理论支撑,丰富了人工智能对微观企业领域的经济后果研究。
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关键词
人工智能
新质生产力
融资约束
真实盈余管理
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职称材料
数据资产要素如何赋能企业新质生产力?——基于超效率SBM法的实证分析
被引量：
1
2
作者
余鑫鑫
郑毅
于沁涛
《企业经济》
北大核心
2025年第1期130-139,共10页
随着中国数字经济的发展,数据资产已成为企业重要的生产要素之一。本文基于我国2011年—2022年上市公司数据,探讨企业数据资产对企业新质生产力的影响与作用机制。实证研究发现,数据资产能够有效提升企业新质生产力。作用机制显示,数据...
随着中国数字经济的发展,数据资产已成为企业重要的生产要素之一。本文基于我国2011年—2022年上市公司数据,探讨企业数据资产对企业新质生产力的影响与作用机制。实证研究发现,数据资产能够有效提升企业新质生产力。作用机制显示,数据资产要素通过缓解企业融资约束与促进ESG表现进而提升企业的新质生产力。企业地区属性异质性检验发现,样本企业显著性无明显差异,促进效果在中西部企业中较为明显。同时,非高科技企业和重污染企业的促进效果更为突出。因此,政府应当鼓励企业规模应用数据资产要素,实现创新高质量发展新格局;企业也应该发挥数据资产要素功能优势,提升企业资源获取与信息治理能力;同时,中西部、非高科技与重污染企业更应当合理利用数据资产要素特点,实现生产力从“旧质”向“新质”的突破。
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关键词
数据资产要素
新质生产力
融资约束
ESG表现
超效率SBM法
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职称材料
题名
人工智能助力企业新质生产力的机理与路径研究
被引量：
6
1
作者
余鑫鑫
郑毅
陈沉
机构
广州
大学
管理
学院
北京理工大学
(
珠海
)
国际
学院
广东工业
大学
管理
学院
出处
《技术经济与管理研究》
北大核心
2025年第2期45-51,共7页
基金
国家社会科学基金项目(20CGL009,22BGL075)
国家自然科学基金青年科学基金项目(72002144,72374050)
+2 种基金
广东省哲学社会科学共建项目(GD23XGL028,GD23XGL027,GD23XGL001,GD24XGL014)
广州大学研究生基础创新项目(2022GDJC-D05)
广州市基础与应用基础研究专题(SL2024A04J01706)。
文摘
选取我国2011—2022年上市公司数据实证研究发现,人工智能发展能够有效提升企业新质生产力。机制检验结果表明,人工智能通过缓解融资约束与抑制真实盈余管理提升企业新质生产力。企业异质性检验发现,与非国有企业和非重污染企业相比,人工智能对企业新质生产力的促进效果在国有企业、重污染企业更显著,但对科技型企业的影响无明显差异。产业属性异质性检验发现,该促进作用在劳动密集型和资本密集型企业及非技术密集型企业更显著。研究结论为企业层面的新质生产力研究提供了理论支撑,丰富了人工智能对微观企业领域的经济后果研究。
关键词
人工智能
新质生产力
融资约束
真实盈余管理
Keywords
Artificial intelligence
New quality productivity
Financing constraints
Real earnings management
分类号
F270 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
数据资产要素如何赋能企业新质生产力?——基于超效率SBM法的实证分析
被引量：
1
2
作者
余鑫鑫
郑毅
于沁涛
机构
广州
大学
管理
学院
北京理工大学
(
珠海
)
国际
学院
联通数字科技有限公司云计算事业部
出处
《企业经济》
北大核心
2025年第1期130-139,共10页
基金
国家自然科学基金项目“数字化转型对制造业企业创新质量的影响:作用机制、边界条件和政策研究”(项目编号:72374050)
广东省哲学社会科学共建项目“人口老龄化对企业数字化转型的影响研究:理论分析及实证检验”(项目编号:GD23XGL028)
广东省哲学社会科学规划2023年度学科共建项目“分层股权激励公平性与企业创新行为:影响机制与经济后果”(项目编号:GD23XGL001)。
文摘
随着中国数字经济的发展,数据资产已成为企业重要的生产要素之一。本文基于我国2011年—2022年上市公司数据,探讨企业数据资产对企业新质生产力的影响与作用机制。实证研究发现,数据资产能够有效提升企业新质生产力。作用机制显示,数据资产要素通过缓解企业融资约束与促进ESG表现进而提升企业的新质生产力。企业地区属性异质性检验发现,样本企业显著性无明显差异,促进效果在中西部企业中较为明显。同时,非高科技企业和重污染企业的促进效果更为突出。因此,政府应当鼓励企业规模应用数据资产要素,实现创新高质量发展新格局;企业也应该发挥数据资产要素功能优势,提升企业资源获取与信息治理能力;同时,中西部、非高科技与重污染企业更应当合理利用数据资产要素特点,实现生产力从“旧质”向“新质”的突破。
关键词
数据资产要素
新质生产力
融资约束
ESG表现
超效率SBM法
Keywords
data asset elements
new quality productivity
financing constraints
ESG performance
super-efficient SBM method
分类号
F272 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能助力企业新质生产力的机理与路径研究
余鑫鑫
郑毅
陈沉
《技术经济与管理研究》
北大核心
2025
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数据资产要素如何赋能企业新质生产力?——基于超效率SBM法的实证分析
余鑫鑫
郑毅
于沁涛
《企业经济》
北大核心
2025
1
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职称材料
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