题名 中国东南地区热带气旋大风及其伴随天气的统计特征
被引量：4
1
作者
刘婧茹 李英 孟青 王洁
机构
中国气象 科学研究院灾害天 气国家重点实验室 北京玖天气象科技有限公司
出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
2023年第4期1024-1038,共15页
基金
国家自然科学基金项目41930972、42005141,国家科技部“科技助力经济2020”重点专项KJZLJJ 202006。
文摘
利用2010~2016年中国地面站重要天气报文、中国气象局(CMA)热带气旋最佳路径数据集以及地面站逐小时降水资料,对热带气旋(TC)影响下我国东南地区地面大风及其伴随天气特征进行统计分析,结果表明:(1)该区域TC大风主要沿海岸线分布,至内陆频次递减;TC大风多以东北风向为主,登陆前大风站点居多,12级以上的强风速基本分布在距TC中心300 km范围内。(2)强热带风暴(STS)和台风(TY)强度TC引起的站点大风最多,但16级以上大风主要出现在强台风(STY)和超强台风(Super TY)强度等级。慢速TC引起的站点大风主要出现其移向右前侧,快速主要出现在其右后侧。TC大风中向岸风均值略大于离岸风,其中12级以上风速向岸风站点多于离岸风,但16级以上大风则是离岸风站点明显多于向岸风。(3)约89.8%的TC大风伴随降水,分布于TC中心附近,东北风为主,峰值出现在8月。约10.2%的TC大风无降水,主要分布在TC外围,北风和东南风为主,风速较弱,多出现于5月和12月。12级以上TC大风几乎均伴随着降水,而无降水TC大风风速达12级以上样本很少。(4)约23.8%的TC大风伴随强对流天气,以东北风为主,平均风速大于非强对流TC大风。TC大风伴随的强对流天气包括短时强降水和雷暴,以短时强降水居多(约占该类TC大风的79.5%),主要分布在TC中心附近东北象限,而雷暴TC大风则主要出现在TC外围(约占该类TC大风的28.0%),东南象限相对较少。(5)同时出现短时强降水和雷暴的TC大风仅占强对流TC大风的7.5%,TC大风的1.8%,说明TC大风伴随的短时强降水中不常见雷暴现象。
关键词
东南地区 热带气旋大风 伴随天气 统计特征
Keywords
Southeast China Tropical cyclone gale Accompanying weather Statistical characteristics
分类号
P425.47
[天文地球—大气科学及气象学]
题名 河南输电线路舞动气象风险的可预报性分析
被引量：3
2
作者
梁允 陈浩 何晓凤 王洁 肖擎曜 武正天
机构
国网河南省电力公司 电力科学研究院 中国气象 局华风气象 传媒集团有限 责任公司 北京玖天气象科技有限公司
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第12期4739-4745,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1507804)。
文摘
为了研究基于数值模式的河南输电线路舞动预测的可预报性,以数值预报(numerical weather prediction,NWP)数据和常规舞动气象风险预测模型为基础,通过对河南121个国家气象站的舞动高影响气象要素预报能力的评估,揭示了借助数值预报开展舞动预测的可能性,同时针对河南容易发生输电线路舞动区域进行检验评估。结果表明:河南东部平原地区输电线路舞动具有较好的可预报性,而西部山地丘陵地区舞动可预报性相对较低,4个舞动高发区可预报由高到低分别是:东部平原地区、南部山区、西北部山区、西南部盆地。河南地区温度、风速和湿度预报均表现为东部平原地区偏差小、西部山区偏差大的特点。输电线舞动的气象高影响区间的可预报性从大到小依次是风速、温度、湿度,其命中率分别为73.4%、78.4%和67.1%,温度和风速在河南东部的可预报性明显高于河南西部,而湿度在河南南部可预报性高而北部可预报性低。温度、风速和湿度的可预报性区域分布有差异,要提高输电线路舞动预测水平,需要在不同区域针对不同要素进行预报订正和调整。
关键词
输电线路 舞动 数值预报(NWP) 气象风险 可预报性
Keywords
transmission line galloping numerical weather prediction(NWP) meteorological risk predictability
分类号
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
题名 强台风的致灾大风特征及与倒塌房屋的关联分析
被引量：3
3
作者
陈雯超 宋丽莉 王丙兰 刘爱君
机构
广东省气候中心 中国气象 科学研究院 北京玖天气象科技有限公司
出处
《空气动力学学报》
CSCD
北大核心
2021年第4期98-106,共9页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1507802) 广东省促进经济高质量发展专项(GDOE[2019]A11)。
文摘
基于2000年以来登陆广东的9个强台风过程的逐时观测资料和灾情数据,分析了强台风登陆过程中大风的时空演变、分布、成因及与倒塌房屋的关联,发现:(1)9个强台风在登陆前的逐时最大风速全部出现在第一和第二象限,登陆后则有77.6%的时次最大风速出现在第四、第一象限;10级以上大风主要分布在台风路径右侧的沿海地区,持续时间在10-24 h之间,有4个台风的12级以上大风维持了8-13 h;(2)以大风范围和维持时间构建的各等级大风“站时”来表达大风的综合影响程度,发现登陆前大风“站时”样本出现频率明显大于登陆后;(3)登陆台风经过的下垫面显著影响大风深入陆地的距离和维持时间,台风路经水陆交汇地区或平缓下垫面的,其大风深入陆地较远;(4)倒塌房屋数量与台风登陆时中心气压、最大风速、影响范围、维持时间、大风“站时”等均有关联,其中与12级以上大风参数关联度最高。
关键词
强台风 逐时观测数据 大风特征 倒塌房屋 关联分析
Keywords
strong typhoon hourly-observed data gale characteristics collapsed houses correlation analysis
分类号
P458.124
[天文地球—大气科学及气象学]
题名 基于集合预报的两种输电线路舞动概率预测方法
被引量：3
4
作者
陈浩 何晓凤 王丙兰 李哲
机构
北京玖天气象科技有限公司 中国气象 局华风气象 传媒集团有限 责任公司 北京 华新天 力能源气象 科技 中心国网河南省电力公司 电力科学研究院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第34期14078-14084,共7页
基金
国网2016年度科技项目(52170216000A) 国家重点研发计划(2018YFC1507801)。
文摘
利用中国气象局集合预报业务系统(global/regional assimilation and prediction system ensemble prediction system,GRAPES_EPS)的15个集合成员预报产品,基于舞动气象模型,分别通过等权重法和集合平均法得到输电线路舞动发生的预测概率,以2016年11月23日和2018年1月4—6日的电线结冰数据作为实况,检验两种预测方法的效果,结果发现:①等权重法和集合平均法预测出的舞动范围均能覆盖实际发生舞动的区域,均可作为舞动发生的客观预测方法;②等权重法预测输电线舞动的报对站比例更高而漏报站比例更低;③等权重法预测的日最大舞动概率和日平均舞动概率均较集合平均法预测的大;④从空间分布和时间变化来看,等权重法舞动预测的概率具有一定的连续性,而集合平均法预测的舞动概率则具有明显的跳跃性,等权重法应用效果较集合平均法更好。
关键词
输电线 舞动 集合预报 GRAPES-EPS 概率预测
Keywords
transmission line galloping ensemble prediction GRAPES-EPS probability prediction
分类号
TM726
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 全球模式降水预报在雅砻江流域汛期的效果检验
被引量：10
5
作者
王晓峰 周荣卫
机构
华风气象 传媒集团有限 责任公司 北京玖天气象科技有限公司
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2021年第10期1193-1205,共13页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1507801) 中国电力建设股份有限公司项目(DJ-ZDZX-2016-02)共同资助。
文摘
结合气象和水文观测资料,检验分析了ECMWF-IFS、NCEP-GFS、GRAPES-GFS三种全球模式在雅砻江流域2018年汛期的日降水预报。总体上,三天内三种降水预报与站点观测的一致性较好,可以较为准确地预报晴雨和小雨,漏报现象少,但空报偏多;对中到大雨的预报能力有限,空报或漏报都很普遍;在雅砻江流域,全球模式对于东移高原槽配合西南暖湿气流背景下的降水预报效果最优,低层切变影响下的降水预报效果最差,而当西伸副热带高压占据主导时,全球模式的降水预报表现不稳定。对比三种降水预报发现:整体预报效果的优劣排序为ECMWF-IFS、GRAPES-GFS、NCEP-GFS,但各模式对不同量级降水的预报效果存在差异:对于弱降水,GRAPES-GFS的预报最优,NCEP-GFS次之,ECMWF-IFS的预报效果较差,空报现象偏多;而当降水达中雨及以上量级时,ECMWF-IFS的检验评分最高,GRAPES-GFS稍逊之,但仍优于NCEP-GFS,后者易出现漏报;此外,ECMWF-IFS预报的降水量偏多,而其余两者的降水量偏少。
关键词
全球数值模式 降水预报 检验 水利水电 雅砻江流域
Keywords
global numerical model precipitation forecast verification water conservancy and hydropower Yalong River Basin
分类号
P456
[天文地球—大气科学及气象学]
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
题名 强风事件识别及预报订正方法研究
6
作者
韩乐琼 何晓凤 张雪松 肖擎曜 陈笑
机构
北京玖天气象科技有限公司 华风气象 传媒集团 中广核风电有限公司
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2023年第12期1542-1552,共11页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1507804) 中广核尖峰计划项目(001-GN-A-2021-SN-0239)共同资助。
文摘
以如东海上风电场升压站激光雷达测风资料为基础,提出了一种强风事件识别方法,设计并比较了三种预报强风事件识别方案。基于决策树和一元线性回归方法,分别开展了针对强风事件的订正方法研究。结果发现:三种预报强风事件识别方案中,等分位阈值方案明显更优,事件命中率达到76.1%,匹配时长命中率达到87.6%;采用消偏阈值方案和等分位阈值方案预报的强风事件时长会更接近观测强风事件时长;等分位阈值方案识别的事件基本可以覆盖到各次观测强风事件的全程;两个订正模型相对于模式预报都有一定提升与改进,其中决策树比一元线性回归模型更优,其平均绝对误差、相对误差和均方根误差明显更小。
关键词
强风事件 数值预报 订正 决策树 一元线性回归
Keywords
gale event numerical weather prediction(NWP) correction decision tree a single linear regression
分类号
P456
[天文地球—大气科学及气象学]
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
题名 电网致灾性强降水短时临近预报评估方法研究
7
作者
陈笑 何晓凤 肖擎曜 武正天 韩乐琼
机构
华风气象 传媒集团有限 责任公司 北京玖天气象科技有限公司
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2023年第5期588-599,共12页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1507804)资助。
文摘
针对电网行业关注的致灾性强降水预报性能的综合评估问题,利用京津冀地区主汛期(2019年6—9月)强降水事件的专业气象服务效果检验,分别从降水目标识别与目标匹配两个角度对应用基于目标对象的检验评估方法检验短时临近预报产品进行了深度剖析。结果表明:京津冀主汛期强降水主要集中在午后至前半夜,降水强度大、范围小、漏报多、空间特征预报难;短时临近预报的强降水频次日变化的相关系数为0.78~0.94,范围日变化的相关系数为0.6~0.82,移动路径和降水强度的预报效果略优于落区的预报效果,预报时效越短,强降水事件及其空间特征的预报能力越好;所定义的综合性预报评估方法可弥补传统检验方法的不足,发掘预报的应用潜力与局限性,为精准专业气象服务提供参考。
关键词
MODE检验 京津冀强降水 短时临近预报评估 电网专业气象服务
Keywords
MODE(method for object-based diagnostic evaluation) heavy precipitation in the Beijing-Tianjin-Hebei Region short-term forecast evaluation power grid specialized meteorological service
分类号
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
P456
[天文地球—大气科学及气象学]
