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基于相似时段匹配与Transformer网络建模的分布式光伏超短期功率预测方法
被引量：
3
1
作者
杨鹏伟
赵丽萍
+3 位作者
陈军法
甄钊
王飞
李利明
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024年第12期60-70,共11页
由于缺乏气象数据,分布式光伏在天气骤变场景下预测精度不高,提出了一种基于相似时段匹配与Transformer网络建模的分布式光伏超短期功率预测方法。首先,将相似时段概念由日扩展至更灵活的时间段,并提出了一种历史功率与卫星遥感信息融...
由于缺乏气象数据,分布式光伏在天气骤变场景下预测精度不高,提出了一种基于相似时段匹配与Transformer网络建模的分布式光伏超短期功率预测方法。首先,将相似时段概念由日扩展至更灵活的时间段,并提出了一种历史功率与卫星遥感信息融合的匹配策略,旨在无须依赖气象数据的情况下,高效识别出对预测最为关键的相似功率时段。在此基础上,融合Transformer网络的强大时序建模能力,动态解析多源相似时段中的隐藏关联,深入挖掘功率关键特征信息,从而为天气骤变条件下的分布式光伏系统提供更为精确的超短期功率预测。最后,通过实际分布式光伏功率数据验证了所提方法的有效性。
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关键词
分布式光伏
相似时段
Transformer模型
超短期功率预测
卫星遥感信息
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职称材料
节能发电调度下的水电短期优化调度
被引量：
5
2
作者
过夏明
秦毓毅
魏少岩
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2010年第1期138-141,共4页
在水电比例较大的四川电网中,水电优化调度是节能发电调度的重要环节。将水电和火电分开进行优化,得到水电的总负荷曲线。以水电出力之和与总负荷曲线的偏差最小为目标,考虑各种约束条件,建立水电优化调度的数学模型,并利用遗传算法进...
在水电比例较大的四川电网中,水电优化调度是节能发电调度的重要环节。将水电和火电分开进行优化,得到水电的总负荷曲线。以水电出力之和与总负荷曲线的偏差最小为目标,考虑各种约束条件,建立水电优化调度的数学模型,并利用遗传算法进行求解。在遗传算法中,设计编码方案,对一天中的5个时段分别进行编码,在前期就剔除大量不满足约束条件的方案,加快计算速度。该模型已经在实际系统中开始试运行,取得了良好的效果。
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关键词
节能发电调度
水电优化调度
遗传算法
编码方案
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职称材料
题名
基于相似时段匹配与Transformer网络建模的分布式光伏超短期功率预测方法
被引量：
3
1
作者
杨鹏伟
赵丽萍
陈军法
甄钊
王飞
李利明
机构
国网冀北电力
有限公司
张家口供电
公司
北京
送变电
有限公司
华北电力大学电力工程系
新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学)
河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学)
北京清电科技有限公司
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024年第12期60-70,共11页
基金
国网冀北电力有限公司张家口供电公司科技项目(新型有源配电网分布式光伏发电集群功率预测关键技术研究与示范,SGJBZJ00PWJS2310934)
国家自然科学基金资助项目(52007092)
文摘
由于缺乏气象数据,分布式光伏在天气骤变场景下预测精度不高,提出了一种基于相似时段匹配与Transformer网络建模的分布式光伏超短期功率预测方法。首先,将相似时段概念由日扩展至更灵活的时间段,并提出了一种历史功率与卫星遥感信息融合的匹配策略,旨在无须依赖气象数据的情况下,高效识别出对预测最为关键的相似功率时段。在此基础上,融合Transformer网络的强大时序建模能力,动态解析多源相似时段中的隐藏关联,深入挖掘功率关键特征信息,从而为天气骤变条件下的分布式光伏系统提供更为精确的超短期功率预测。最后,通过实际分布式光伏功率数据验证了所提方法的有效性。
关键词
分布式光伏
相似时段
Transformer模型
超短期功率预测
卫星遥感信息
Keywords
distributed PV power
similar time periods
transformer model
ultra-short-term power forecasting
satellite remote sensing information
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
节能发电调度下的水电短期优化调度
被引量：
5
2
作者
过夏明
秦毓毅
魏少岩
机构
四川省电力
公司
调度中心
北京
清电
实创
科技
有限公司
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2010年第1期138-141,共4页
文摘
在水电比例较大的四川电网中,水电优化调度是节能发电调度的重要环节。将水电和火电分开进行优化,得到水电的总负荷曲线。以水电出力之和与总负荷曲线的偏差最小为目标,考虑各种约束条件,建立水电优化调度的数学模型,并利用遗传算法进行求解。在遗传算法中,设计编码方案,对一天中的5个时段分别进行编码,在前期就剔除大量不满足约束条件的方案,加快计算速度。该模型已经在实际系统中开始试运行,取得了良好的效果。
关键词
节能发电调度
水电优化调度
遗传算法
编码方案
Keywords
energy saving generation dispatch
hydro power optimal scheduling
genetic algorithm
coding scheme
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相似时段匹配与Transformer网络建模的分布式光伏超短期功率预测方法
杨鹏伟
赵丽萍
陈军法
甄钊
王飞
李利明
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
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职称材料
2
节能发电调度下的水电短期优化调度
过夏明
秦毓毅
魏少岩
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2010
5
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职称材料
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