含碳捕集-电转气的风光火储一体化系统优化运行 被引量：1

1

作者 程韧俐 李江南 +2 位作者 周保荣 赵文猛 刘亚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期709-718,共10页

碳捕集、电转气装置能够利用系统富裕新能源捕集火电燃烧所产生的碳排放,并生成燃气,形成碳资源循环利用链.为降低系统碳排放,促进新能源消纳,提升系统运行灵活性,提出含碳捕集-电转气(CC-P2G)的风光火储一体化系统架构,并设计其优化运... 碳捕集、电转气装置能够利用系统富裕新能源捕集火电燃烧所产生的碳排放,并生成燃气,形成碳资源循环利用链.为降低系统碳排放,促进新能源消纳,提升系统运行灵活性,提出含碳捕集-电转气(CC-P2G)的风光火储一体化系统架构,并设计其优化运行模型.重点讨论该架构电能流和碳流的运行特性;考虑配额制下碳排放交易收益,以一体化系统综合效益最大化为目标,综合考虑各类设备运行特性,提出其优化运行模型.算例验证了CC-P2G系统在提升新能源消纳能力和系统运行效益方面的效用.结果表明,CC-P2G系统与碳排放配额交易等市场机制有效配合,能够在降低系统整体碳排放的同时提升运行效益. 展开更多

关键词 风光火储一体化系统 碳捕集和电转气系统 电能流 碳流 碳排放配额

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基于强化学习的综合能源系统智能体设计

2

作者 张磊 张继权 +2 位作者 李一明 徐英 刘秉祺 《电子设计工程》 2024年第12期145-149,共5页

为满足综合能源系统现货市场的交易需求,文中构建了申报策略强化学习的智能体。该智能体可以完成市场环境与申报策略间的动态匹配,进而灵活选取最适宜的申报策略。同时还根据综合能源系统申报策略的制定需求,设计了智能体的环境变量、... 为满足综合能源系统现货市场的交易需求,文中构建了申报策略强化学习的智能体。该智能体可以完成市场环境与申报策略间的动态匹配,进而灵活选取最适宜的申报策略。同时还根据综合能源系统申报策略的制定需求,设计了智能体的环境变量、动作空间和奖励函数。基于某省电网实际数据构造了智能体的仿真数据集,并从主流技术路径下筛选了8种申报方法构建智能体的动作策略库来进行实验对比。仿真结果表明,动态申报智能体策略的理想度相比其他申报方法高6%以上,且该方法在策略上的准确性良好,决策时间也能够满足现货市场的决策要求。 展开更多

关键词 智能体 现货市场交易 申报策略 强化学习 综合能源

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基于改进决策树的发电运行控制优化技术

3

作者 张磊 熊健 +2 位作者 金龙云 刘秉祺 方鑫宇 《电子设计工程》 2024年第21期65-69,共5页

针对煤电运行数据挖掘程度不足、煤耗控制效果不佳等问题,设计了一种基于GRA-GWORF算法的煤电运行数据分析及优化算法。该算法以煤电运行数据为输入,利用GRA算法筛选影响煤耗的关键可控变量,再通过GWO改进RF算法的子决策树数量与选取特... 针对煤电运行数据挖掘程度不足、煤耗控制效果不佳等问题,设计了一种基于GRA-GWORF算法的煤电运行数据分析及优化算法。该算法以煤电运行数据为输入,利用GRA算法筛选影响煤耗的关键可控变量,再通过GWO改进RF算法的子决策树数量与选取特征数量两个参数。同时将完成筛选的关键可控变量数据作为参数优化后RF算法的输入,进而实现煤电运行方式的优化。算例分析结果表明,采用所提GRA-GWO-RF算法改善后,平均煤耗降低了13%以上,而RF算法仅下降约10%。因此相比于RF算法,该算法能够更为准确地优化煤电机组的运行方式,并提高其经济性。 展开更多

关键词 决策树 数据挖掘 煤耗 随机森林 灰色关联度 灰狼优化算法

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基于实时多步优化的批发市场大规模电力用户存储调度模型

4

作者 赵文娜 贺卫华 +3 位作者 赵金 朱星伟 薛艳军 毛文照 《消费电子》 2022年第1期56-57,共2页

本文提出了一种新的实时优化调度模型,并对其进行了分析,以期为大规模电力用户提供一个综合的存储效益。建立了一个完整的基于存储的电力负荷优化运行模型,充分考虑到存储的资本和运行费用。采用软约束、松弛变量和惩罚机制,将实时负荷... 本文提出了一种新的实时优化调度模型,并对其进行了分析,以期为大规模电力用户提供一个综合的存储效益。建立了一个完整的基于存储的电力负荷优化运行模型,充分考虑到存储的资本和运行费用。采用软约束、松弛变量和惩罚机制,将实时负荷预测纳入最优调度算法。并将所提出的模型应用于一个真实的大规模电力用户,与以前的模型进行了比较。结果表明,提出的模型比之前的模型具有更高的存储投资收益率、更低的存储运营支出和更长的存储设备寿命。 展开更多

关键词 分布式存储 能量转移 优化 调度

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基于改进引力搜索算法的电力市场环境下可再生能源竞标消纳优化 被引量：2

5

作者 薛斌 张小东 +3 位作者 任景 黄红伟 毛文照 杨国清 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期845-852,共8页

为解决新能源参与电力市场竞标、促进新能源消纳的问题,文章提出了基于改进引力搜索算法的电力市场环境下可再生能源竞标消纳优化模型。建立了风电、光伏机组出力模型,确定了风电光伏不确定出力场景削减。针对可再生能源竞标消纳模型建... 为解决新能源参与电力市场竞标、促进新能源消纳的问题,文章提出了基于改进引力搜索算法的电力市场环境下可再生能源竞标消纳优化模型。建立了风电、光伏机组出力模型,确定了风电光伏不确定出力场景削减。针对可再生能源竞标消纳模型建立了出清电价模型,确定了交易双方利润模型,并针对交易过程中的不确定概率进行了分析。提出了采用改进引力搜索算法联合模式搜索算法对出清电价模型进行求解。最后通过仿真分析,说明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 引力搜索 电力市场 出清电价 可再生能源竞标

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基于多源数据融合的新能源运行数据监测系统设计 被引量：2

6

作者 刘显茁 王皓怀 +1 位作者 郭自豪 丁刚 《能源与环保》 2023年第9期221-227,231,共8页

为解决新能源调度分析和运行统计,提出了基于多源数据融合的新能源运行数据监测系统。分析了新能源发电特性,结合新能源发电与传统电网之间的关系说明了多源数据融合平台的意义和作用。构建了基于多源数据融合的新成员调度运行监测系统... 为解决新能源调度分析和运行统计,提出了基于多源数据融合的新能源运行数据监测系统。分析了新能源发电特性,结合新能源发电与传统电网之间的关系说明了多源数据融合平台的意义和作用。构建了基于多源数据融合的新成员调度运行监测系统,设计了总体架构,分析了系统功能模块,给出了系统硬件部署方案和系统接口。针对新能源台帐动态管理、区域新能源运行建设、优先调度评价、消纳统计分析等功能进行说明。最后结合某地区典型的微型新能源网络的系统应用情况进行了说明和分析,论证了本文提出系统的有效性。 展开更多

关键词 多源数据 新能源运行调度 系统设计 新能源系统

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“双碳”目标下灵活性资源的多维度实时调控模型 被引量：5

7

作者 黄超 陈湘岳 +3 位作者 周琳 金泽心 方鑫宇 尤洋 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1255-1262,共8页

基于我国提出的“双碳”目标,针对多主体可调控灵活性资源的多维度实时调控进行建模。分析了灵活性资源的基本含义和分类,说明了“双碳”目标对灵活性资源的要求,提出了包含若干微电网的灵活性资源调度结构,阐述了多层级资源优化协调的... 基于我国提出的“双碳”目标,针对多主体可调控灵活性资源的多维度实时调控进行建模。分析了灵活性资源的基本含义和分类,说明了“双碳”目标对灵活性资源的要求,提出了包含若干微电网的灵活性资源调度结构,阐述了多层级资源优化协调的流程关系。建立了灵活性资源优化调度的双层模型,下层模型负责微电网内部优化,上层模型确定与主网和天然气网络的交换功率。说明了能量管理系统与微电网集群管理商的信息交换模型在数据传输过程中数据与能量管理系统的匹配度。利用仿真分析验证了文章提出模型的有效性。 展开更多

关键词 “双碳”目标 灵活性资源 实时调控 双层优化

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基于粒子群优化算法的可再生能源功率预测模型设计 被引量：8

8

作者 刘岩 李雨森 +2 位作者 张夕佳 黄红伟 毛文照 《电子设计工程》 2023年第9期146-150,共5页

为了降低可再生能源机组波动性对电网运行的影响,基于模型预测的思想对当前应用于功率预测的自适应小波网络(AWNN)参数迭代求解方法进行了优化。使用与差分进化相融合的改进粒子群算法PSO-DE来替代传统梯度下降算法,优化了AWNN网络的迭... 为了降低可再生能源机组波动性对电网运行的影响,基于模型预测的思想对当前应用于功率预测的自适应小波网络(AWNN)参数迭代求解方法进行了优化。使用与差分进化相融合的改进粒子群算法PSO-DE来替代传统梯度下降算法,优化了AWNN网络的迭代方式。PSO-DE算法一方面借助差分进化算法中的遗传、变异及交叉机制提升了粒子种群间的信息流通效率;另一方面则通过惯性权重因子和束缚机制将粒子束缚在指定区间内波动,从而避免了算法在优化求解时陷入局部最优解的情况。基于广东某地区的光伏发电数据集进行了算法仿真,结果表明在引入PSO-DE算法后模型的主要性能指标显著提升,有效提高了可再生能源的功率预测精度。 展开更多

关键词 功率预测 新能源 粒子群优化 差分进化 自适应小波网络 数据分析

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基于深度分布式强化学习的电力系统分散协调调度方法 被引量：4

9

作者 潮铸 段秦尉 +2 位作者 钱峰 黄红伟 薛艳军 《电子器件》 CAS 北大核心 2022年第4期947-953,共7页

针对风、光等可再生能源发电不断并入电力系统,配电网由被动逐渐转变为主动,由此需要主电网、主动配电网和微电网统一调度的问题,基于深度分布式强化学习方法,提出了电力系统分散协调的一体化调度方法。首先,基于传统经济调度模型,提出... 针对风、光等可再生能源发电不断并入电力系统,配电网由被动逐渐转变为主动,由此需要主电网、主动配电网和微电网统一调度的问题,基于深度分布式强化学习方法,提出了电力系统分散协调的一体化调度方法。首先,基于传统经济调度模型,提出了主电网、主动配电网和微电网分散协调的调度模型;其次,对传统强化学习方法进行改进,提出了深度分布式强化学习协调模型;第三,将分散协调的深度强化学习方法应用至经济调度中,推导得到分散协调的经济调度方法;最后,以实际电网为例进行验证,表明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 分布式 强化学习 分散协调 调度 电力系统

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基于特征聚类分析的大规模发电数据异常辨识方法 被引量：2

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作者 李智勇 周剑 +1 位作者 俞蕙 郭少青 《南方能源建设》 2018年第1期35-39,34,共6页

目前电厂发电量数据集抄已在各电网公司得到了广泛应用。针对电量集抄中首要解决的异常数据辨识问题,深入分析了不同类型电源的自身特性,基于特征聚类分析技术,提出了不同类型电源日发电量异常的辨识条件,由此构建了基于特征聚类分析的... 目前电厂发电量数据集抄已在各电网公司得到了广泛应用。针对电量集抄中首要解决的异常数据辨识问题,深入分析了不同类型电源的自身特性,基于特征聚类分析技术,提出了不同类型电源日发电量异常的辨识条件,由此构建了基于特征聚类分析的大规模发电数据异常辨识方法,最后基于某省网的实际数据,验证了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 发电量集抄 特征聚类分析 异常数据辨识 电源特性

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基于深度强化学习的微电网内多侧储能协同调度方法 被引量：3

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作者 谢旭 张哲 +4 位作者 喻乐 刘秉祺 李彦宾 陈曦 张庭祥 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1408-1413,共6页

储能系统在缓解新能源发电的间歇性和波动性方面具有良好的调节能力,对其制定有针对性的调度策略,可以有效提高电网系统的安全稳定和经济运行水平。文章提出了一种基于强化学习的决策框架,以增强储能系统的价值积累。利用Q学习为发电侧... 储能系统在缓解新能源发电的间歇性和波动性方面具有良好的调节能力,对其制定有针对性的调度策略,可以有效提高电网系统的安全稳定和经济运行水平。文章提出了一种基于强化学习的决策框架,以增强储能系统的价值积累。利用Q学习为发电侧储能与电网侧储能之间的调度制定了一种策略,在降低储能系统运行成本的同时,根据当地的边际价格进行能源套利。将文章所提方法产生的调度性能与其他调度策略进行对比可知,Q学习调度策略能够获得最高的收入和最低的成本,验证了所提出的方法能够显著提高配电网运行的经济性。 展开更多

关键词 储能调度 深度强化学习 能源套利 分时定价

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计及碳捕集电厂灵活响应的电力生产调度优化模型设计与仿真 被引量：5

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作者 刘岩 叶振豪 +2 位作者 张夕佳 黄红伟 毛文照 《电子设计工程》 2023年第6期94-98,共5页

为了充分发挥碳捕集电厂灵活运行的潜力并提升电网新能源的消纳能力,研究了溶液存储型碳捕集电厂的运行调整方式,提出了考虑碳捕集电厂灵活响应的低碳经济调度模型。溶液存储型碳捕集电厂是当前火电碳捕集的主要技术路线,其通过调整贫... 为了充分发挥碳捕集电厂灵活运行的潜力并提升电网新能源的消纳能力,研究了溶液存储型碳捕集电厂的运行调整方式,提出了考虑碳捕集电厂灵活响应的低碳经济调度模型。溶液存储型碳捕集电厂是当前火电碳捕集的主要技术路线,其通过调整贫液罐与富液罐中吸附液的流速和流向,能够在不影响火电厂尾气CO_(2)吸收的基础上调整电厂对外发电功率的特性。考虑到负荷高峰及低谷时段电网运行需求,设计了激励碳捕集电厂高峰减速捕集、低谷加速捕集的价格机制,并引入了溶液存储型碳捕集电厂运行特性约束。算例结果显示,充分考虑碳捕集电厂灵活调度因素可有效提升碳捕集电厂的调峰能力。 展开更多

关键词 碳捕集电厂 溶液存储型 低碳经济调度 新能源

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基于单因素与多因素灰色理论在电力负荷预测中的对比分析 被引量：3

13

作者 宁波 邵鹏 +3 位作者 祁鑫 王运 郭少青 张德亮 《电子器件》 CAS 北大核心 2020年第3期511-515,共5页

电力一直是中国的重要基础产业和公用事业。电力系统负荷预测作为电力规划、投资、生产、调度和交易等工作的基础,在电力安全和经济运行中发挥着至关重要的作用。由于电力负荷增长的不确定性和非线性,因此很难对其进行准确的预测,本文... 电力一直是中国的重要基础产业和公用事业。电力系统负荷预测作为电力规划、投资、生产、调度和交易等工作的基础,在电力安全和经济运行中发挥着至关重要的作用。由于电力负荷增长的不确定性和非线性,因此很难对其进行准确的预测,本文针对电力负荷预测的难题,讨论基于灰色理论的两种预测模型,即单因素负荷预测与多因素负荷预测。笔者搜集了10年的社会用电数据,通过不同结构的用电量数据,分别建立基于多因素与单因素的GM(1,1)用电负荷预测模型。最后分析并对比了基于多因素与单因素的灰色模型预测误差。基于多因素与单因素的电力负荷预测结果表明,基于多因素与单因素两个模型预测平均误差均小于5%,但本文推荐使用基于多因素的负荷用电预测模型,因为其结果更为精确,最大平均误差仅为1.57%。上述研究对于完善灰色预测理论,丰富电力负荷预测手段均具有十分重要的现实意义。 展开更多

关键词 单因素 多因素 灰色理论 电力负荷预测

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基于双向长短时记忆网络和设备未来态的停电优化模型 被引量：1

14

作者 薛斌 马晓伟 +3 位作者 任景 郭少青 黄红伟 薛艳军 《电子器件》 CAS 北大核心 2022年第3期732-738,共7页

电力系统设备故障导致的停电范围会产生安全和经济双重影响,研究停电损失和电网安全优化模型具有重要价值。对此,从时间维度、空间维度、元器件维度及历史和未来状态,基于双向长短时记忆网络,提出了电网停电经济损失和电网安全双重优化... 电力系统设备故障导致的停电范围会产生安全和经济双重影响,研究停电损失和电网安全优化模型具有重要价值。对此,从时间维度、空间维度、元器件维度及历史和未来状态,基于双向长短时记忆网络,提出了电网停电经济损失和电网安全双重优化模型。从时间维度,给出了元器件的健康状态及故障率模型,在此基础上,提出了元器件关联分析的停电拓扑分析模型。结合二者建立了以经济性和安全性为目标的停电优化模型,通过使用双向长短时记忆网络对上述模型进行求解。通过对实际电网的仿真验证,表明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 停电 优化 双向长短时网络 健康状态 未来态

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基于特征相关面积的海量用户负荷聚类与集成预测 被引量：2

15

作者 靳冰洁 麻敏华 +2 位作者 罗澍忻 黄红伟 张德亮 《电子设计工程》 2020年第8期127-131,共5页

智能电表的广泛应用为电力运行控制提供了海量用户用电数据。科学分析用电数据,准确把握用户用电行为特征,是进一步提升用户负荷预测准确率的有效途径。从负荷预测的内在要求出发,定义了用户特征相关面积指标,并基于K-means算法构建了... 智能电表的广泛应用为电力运行控制提供了海量用户用电数据。科学分析用电数据,准确把握用户用电行为特征,是进一步提升用户负荷预测准确率的有效途径。从负荷预测的内在要求出发,定义了用户特征相关面积指标,并基于K-means算法构建了面向海量用户负荷预测的高效聚类实施策略;在此基础上,构建了基于海量用户聚类的集成负荷预测方法。最后基于爱尔兰能源署公布的用户量测数据构造算例,验证了本文所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 用户用电行为 海量用户 特征相关面积 集成预测

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支持中长期电力交易的电力现货平台设计

16

作者 谢旭 张哲 +3 位作者 喻乐 张文博 李彦宾 陈曦 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第S02期113-119,共7页

分析中长期市场交易与电力现货市场交易的基本特点,剖析二者之间的关系和衔接条件。对比国内外先进电力市场的主要模型和机制。提出现货市场过渡时期的中长期电力市场机制,分别从交易结算、出清、交易价格进行论述。搭建支持中长期电力... 分析中长期市场交易与电力现货市场交易的基本特点,剖析二者之间的关系和衔接条件。对比国内外先进电力市场的主要模型和机制。提出现货市场过渡时期的中长期电力市场机制,分别从交易结算、出清、交易价格进行论述。搭建支持中长期电力交易的电力市场现货平台,说明平台总体架构,设计平台交易模式,并针对平台的具体应用进行分析,说明平台的有效性。 展开更多

关键词 中长期交易 电力现货交易平台 系统设计 交易机制

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