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利用中心点信息的活体指纹分类算法
被引量：
2
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作者
宋德铮
林喜荣
肖立宏
《电子技术应用》
北大核心
2004年第9期11-14,共4页
一种针对活体指纹采集样本的分类算法。将指纹分为四类:弓形、左箕形、右箕形和斗形,并对斗形指纹给出了可用于进一步检索的参数及计算方法。由于活体指纹的采集方法的限制,指纹的三角点有可能采集不到。该算法消除了传统指纹分类算法...
一种针对活体指纹采集样本的分类算法。将指纹分为四类:弓形、左箕形、右箕形和斗形,并对斗形指纹给出了可用于进一步检索的参数及计算方法。由于活体指纹的采集方法的限制,指纹的三角点有可能采集不到。该算法消除了传统指纹分类算法过分依赖三角点的缺陷,耗时短,满足实时系统的需求。利用该方法对2150个指纹进行分类,准确率达97.1%。
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关键词
分类算法
指纹分类
三角点
实时系统
中心点
检索
依赖
采集方法
准确率
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职称材料
题名
利用中心点信息的活体指纹分类算法
被引量：
2
1
作者
宋德铮
林喜荣
肖立宏
机构
北京清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室
出处
《电子技术应用》
北大核心
2004年第9期11-14,共4页
文摘
一种针对活体指纹采集样本的分类算法。将指纹分为四类:弓形、左箕形、右箕形和斗形,并对斗形指纹给出了可用于进一步检索的参数及计算方法。由于活体指纹的采集方法的限制,指纹的三角点有可能采集不到。该算法消除了传统指纹分类算法过分依赖三角点的缺陷,耗时短,满足实时系统的需求。利用该方法对2150个指纹进行分类,准确率达97.1%。
关键词
分类算法
指纹分类
三角点
实时系统
中心点
检索
依赖
采集方法
准确率
样本
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
利用中心点信息的活体指纹分类算法
宋德铮
林喜荣
肖立宏
《电子技术应用》
北大核心
2004
2
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