基于引导滤波的高动态红外图像压缩算法 被引量：6

1

作者 汪璇 赵金博 +2 位作者 刘智嘉 高旭辉 夏寅辉 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期250-256,共7页

非制冷红外机芯的原始图像位宽为14 Bit,虽然相对于8 Bit红外图像来说,14 Bit红外原始图像具有灰度动态范围更广、灵敏度更高、包含细节信息更多的优点,但是由于普通显示设备能够显示的最大灰度范围为8 Bit,所以需要对14 Bit原始图像进... 非制冷红外机芯的原始图像位宽为14 Bit,虽然相对于8 Bit红外图像来说,14 Bit红外原始图像具有灰度动态范围更广、灵敏度更高、包含细节信息更多的优点,但是由于普通显示设备能够显示的最大灰度范围为8 Bit,所以需要对14 Bit原始图像进行压缩,以满足常规显示设备显示及后端图像处理的需求。若压缩算法性能不佳,在图像压缩过程中可能会丢失大量的细节信息,直接影响成像质量。本文提出了一种基于引导滤波的压缩和显示算法,该算法首先利用引导滤波对图像进行分层,根据不同图层的特点和在合成图像中的作用,分别进行增强和降噪处理,使合成图片具有良好的显示效果。通过与常用算法的仿真对比实验,以及对视觉效果和定量评价参数两个方面的实验结果分析,本文所提出算法在压缩和图像处理的性能表现上均获得一定程度的提升。 展开更多

关键词 红外 高动态 引导滤波 分层

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基于中值滤波器的红外图像噪声处理的改进方法 被引量：22

2

作者 刘智嘉 夏寅辉 +2 位作者 杨德振 林昱 徐长彬 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期376-380,共5页

基于红外图像成像的机理和热像仪工作方式,红外图像往往混有大量随机噪声,而这些都是造成红外图像和视频质量下降的重要原因。中值滤波是一种常用的非线性的滤波方式,对于图像降噪有很好的效果。中值滤波器的处理窗口大小需要提前设定... 基于红外图像成像的机理和热像仪工作方式,红外图像往往混有大量随机噪声,而这些都是造成红外图像和视频质量下降的重要原因。中值滤波是一种常用的非线性的滤波方式,对于图像降噪有很好的效果。中值滤波器的处理窗口大小需要提前设定且在处理过程中不能改变。噪声密度越大需要处理窗口越大,但也导致图像的细节相应越模糊。综合窗口大小对降噪能力和细节处理能力的影响,文中对传统的中值滤波器算法进行改进。实验表明,在中值滤波器去除噪声的过程中,随着窗口图像噪声分布情况动态调整窗口大小,能够做到既尽可能去除噪声,又尽可能保持图片的细节,使图像处理整体效果得到提升。 展开更多

关键词 自适应 中值滤波 噪声 红外图像

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基于YOLO算法的红外图像目标检测的改进方法 被引量：16

3

作者 刘智嘉 汪璇 +2 位作者 赵金博 夏寅辉 高旭辉 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1512-1520,共9页

传统红外图像行人检测方法利用人工进行比例模板设计和行人轮廓特征提取,由于预设模板比例相对固定,当行人因衣着增减、随身携带物品及姿态改变等原因使其轮廓比例发生较大变化时,往往会导致算法失灵而出现漏检现象。而基于深度学习的... 传统红外图像行人检测方法利用人工进行比例模板设计和行人轮廓特征提取,由于预设模板比例相对固定,当行人因衣着增减、随身携带物品及姿态改变等原因使其轮廓比例发生较大变化时,往往会导致算法失灵而出现漏检现象。而基于深度学习的目标检测则通过对大量样本的本质特征进行抽象、提取、加工和整合,进而实现对更多样特征的学习。因此利用深度学习目标检测算法进行红外图像行人检测应用的研究可以弥补传统检测方法的不足。YOLOv3是目前性能较为均衡的识别算法,本文在分析YOLOv3系列算法的原理和特点的基础上提出了一个新的改进算法模型——Darknet-19-yolo-3,在几乎不损失检测精度的条件下提升检测速度,一定程度上实现检测准确率和速度的相对平衡。 展开更多

关键词 红外 检测 深度学习 YOLO

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基于CPCI架构的大数据量红外图像实时处理系统 被引量：2

4

作者 陈龙华 贾鹏 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期771-775,共5页

针对大规模、高帧频的红外探测器所具有的红外图像数据量大,对图像的传输速度和处理能力要求高的特点,提出了一种高性能的红外图像实时处理系统。该系统依托CPCI体系架构具有的传输速度快、扩展能力强、可靠、稳定等特点,通过利用FPGA+... 针对大规模、高帧频的红外探测器所具有的红外图像数据量大,对图像的传输速度和处理能力要求高的特点,提出了一种高性能的红外图像实时处理系统。该系统依托CPCI体系架构具有的传输速度快、扩展能力强、可靠、稳定等特点,通过利用FPGA+DSP的高速信号处理平台,实现大数据量红外图像的高速传输、实时处理、信息融合、目标检测和目标跟踪功能。该系统架构设计简单,使用灵活,扩展性好,充分结合了不同处理器件的优点,具有图像处理能力强、数据传输速度快、接口可靠方便和编程灵活等特点。该系统已经在具体项目中得以应用,能够满足大数据量红外图像实时处理的要求。 展开更多

关键词 紧凑型PCI FPGA DSP

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基于目标增强的红外与可见光图像融合算法研究 被引量：5

5

作者 丁麒文 祁海军 +1 位作者 赵金博 李江勇 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期457-463,共7页

针对传统多尺度变换融合方法不能有效保留红外图像中热辐射信息及高对比度特征,本文提出了一种基于目标增强多尺度变换的红外和可见光图像融合算法。首先,对可见光图像进行预处理,自适应地提高其对比度。其次,对红外和可见光图像分别使... 针对传统多尺度变换融合方法不能有效保留红外图像中热辐射信息及高对比度特征,本文提出了一种基于目标增强多尺度变换的红外和可见光图像融合算法。首先,对可见光图像进行预处理,自适应地提高其对比度。其次,对红外和可见光图像分别使用拉普拉斯金字塔(LP)分解为高频以及低频分量。然后,使用分解后的红外低频信息确定低频段融合权重,并引入参数λ控制融合图像中红外信息比例。最后,使用拉普拉斯金字塔逆变换重构融合图像。实验结果表明,所提出的方法可以生成具有明显突出目标和丰富细节的融合图像,并在主观视觉和客观指标上具有更好的表现。 展开更多

关键词 图像融合 多尺度变换 拉普拉斯金字塔 红外图像 可见光图像

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军用车辆辅助驾驶仪的发展 被引量：6

6

作者 韩波 李宜斌 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期238-240,共3页

介绍了军用车辆辅助驾驶仪的两种核心技术——微光夜视和红外热成像的发展以及各自的优缺点。基于两种技术的特点,阐述了当前国际上装备军用车辆辅助驾驶仪的情况,以及两种军用车辆辅助驾驶仪发展的不同趋势。

关键词 车辆辅助驾驶 非制冷红外热像仪 微光夜视仪

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一种激光红外装置光轴平行性调节的研究 被引量：1

7

作者 徐广平 詹道教 +1 位作者 周瑾 王浩 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期98-100,共3页

为使火控瞄具在高频冲击条件下,能够实现精准的测距能力,本文提出了光轴的平行性调节设计。此设计利用加工工艺和装配工艺上的改进,使多光路结构准确聚焦于远处某一点,同时防止振动冲击后光轴间产生的相对位移,避免了设备的瞄准误差。... 为使火控瞄具在高频冲击条件下,能够实现精准的测距能力,本文提出了光轴的平行性调节设计。此设计利用加工工艺和装配工艺上的改进,使多光路结构准确聚焦于远处某一点,同时防止振动冲击后光轴间产生的相对位移,避免了设备的瞄准误差。实验表明,此方案使瞄具达到相当高的测距精度和可靠性,适用于大部分高精度测距光学系统。 展开更多

关键词 激光 红外 测距 调轴

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基于改进YOLOv4的红外行人车辆检测算法 被引量：6

8

作者 郭志坚 李江勇 +1 位作者 祁海军 赵金博 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期607-614,共8页

智能设备对行人和车辆的目标检测对于建设智慧城市有着重要的意义。随着红外技术的发展和普及,红外成像科技具有强抗干扰和全天候的特性,被越来越多地用于解决可见光受限环境带来的问题。论文提出了一种改进YOLOv4深度学习算法对红外图... 智能设备对行人和车辆的目标检测对于建设智慧城市有着重要的意义。随着红外技术的发展和普及,红外成像科技具有强抗干扰和全天候的特性,被越来越多地用于解决可见光受限环境带来的问题。论文提出了一种改进YOLOv4深度学习算法对红外图像下的行人车辆进行检测。改进的YOLOv4算法加入了CA注意力机制模块,将位置信息嵌入到通道注意中,增强了对感兴趣区域的表示。此外还设计了CSP2-DBL模块,替换了原本简单的卷积模块叠加,对高分辨率特征性信息的做出了弥补。为了进一步提高网络计算速度,减少计算量,针对红外图像特性,对Head部分进行了裁剪。实验结果表明改进后的模型在FLIR红外数据集上较YOLOv4模型在mAP上提高了0.85个百分点,检测速度提升了2 f/s。 展开更多

关键词 智慧城市 目标检测 红外图像 改进YOLOv4 行人车辆

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基于红外智能视频检测的自适应加速检测算法 被引量：3

9

作者 祁海军 刘智嘉 +2 位作者 赵金博 夏寅辉 高旭辉 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1212-1217,共6页

随着人工智能技术的快速发展,智能车辆辅助驾驶系统已经逐渐走进人们的生活。基于可见光成像的智能车辆辅助驾驶系统虽然日趋成熟,但是其受限于可见光成像条件的制约,在黑暗、雨雾等条件下,使用效果可能大打折扣甚至无法使用。红外智能... 随着人工智能技术的快速发展,智能车辆辅助驾驶系统已经逐渐走进人们的生活。基于可见光成像的智能车辆辅助驾驶系统虽然日趋成熟,但是其受限于可见光成像条件的制约,在黑暗、雨雾等条件下,使用效果可能大打折扣甚至无法使用。红外智能车辆辅助驾驶系统因成像依靠红外成像设备,使其成为解决这一问题的重要手段而受到广泛关注。但是红外智能车辅系统在一些特殊情况下,如车辆突然提速、应用场景发生较大变化等,其检测及成像实时性可能会受到影响进而导致显示画面卡顿。上述情况的出现会严重影响驾驶员判断甚至行车安全。针对上述情况本文提出了一种自适应隔帧检测算法可以在红外智能车辅系统应用过程中针对不同情况出现的检测速度波动,自主调整检测间隔帧数,以保证检测和成像的实时性。实验证明,该算法对于视频检测速度提升有效,具有一定的实用性。 展开更多

关键词 红外 智能检测 隔帧 自适应

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杨氏双孔激光干涉实验的精确图像 被引量：1

10

作者 薛梅 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期85-86,共2页

根据激光干涉产生的原理,对杨氏双孔激光干涉实验所产生的平面及空间图像进行了数学推导,得出了三维及二维干涉图像方程。同时也分析出三维干涉图像为双曲面族,以及二维干涉图像为双曲线族的图像特征。

关键词 激光 杨氏双孔干涉实验 三维图像 明暗特征

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车载红外夜视系统行人告警算法研究

11

作者 林昱 周阳 葛军晓 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期946-948,共3页

对基于红外图像的行人告警算法进行了研究,以单帧图像为基础,利用"3σ准则"进行自适应阈值分割,并在区域标记的基础上对连通域进行特征分析,同时结合连续帧图像中目标的运动规律完成对行人的检测。

关键词 车载红外夜视系统 运动目标检测 图像分割 形态学处理 连通域检测

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