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多声部乐谱图象识别系统
被引量：
1
1
作者
张登胜
马颂德
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
1998年第3期41-43,47,共4页
文章提出一个完整的系统，将多声部乐措原文转换成可编辑的乐谱文本。系统首先在乐符检测阶段将图象切分为诸表，然后再将其切分成个别对象。在识别阶段用非均匀密度特征和句法规则将这些对象识别出来，并将其登记，构成语义编码，然后...
文章提出一个完整的系统，将多声部乐措原文转换成可编辑的乐谱文本。系统首先在乐符检测阶段将图象切分为诸表，然后再将其切分成个别对象。在识别阶段用非均匀密度特征和句法规则将这些对象识别出来，并将其登记，构成语义编码，然后由乐指恢复模块将其恢复成乐谱原文。系统中使用的句法规则可根据乐措类别重新定义或修改，具有很强的灵活性和适应性。系统对离散乐符的识别率为98％，对错段的识别率为92％。
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关键词
图象识别系统
乐谱识别
计算机
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职称材料
题名
多声部乐谱图象识别系统
被引量：
1
1
作者
张登胜
马颂德
机构
安庆师范学院数学系
北京模式识别国家重点试验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
1998年第3期41-43,47,共4页
基金
安徽省自然科学基金!95-电-21
文摘
文章提出一个完整的系统，将多声部乐措原文转换成可编辑的乐谱文本。系统首先在乐符检测阶段将图象切分为诸表，然后再将其切分成个别对象。在识别阶段用非均匀密度特征和句法规则将这些对象识别出来，并将其登记，构成语义编码，然后由乐指恢复模块将其恢复成乐谱原文。系统中使用的句法规则可根据乐措类别重新定义或修改，具有很强的灵活性和适应性。系统对离散乐符的识别率为98％，对错段的识别率为92％。
关键词
图象识别系统
乐谱识别
计算机
Keywords
Staff, Syntax rule
Semantic recognition, Uneven density feature, Projection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多声部乐谱图象识别系统
张登胜
马颂德
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
1998
1
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