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基于RUSLE模型和最优地理探测器的兴安盟地区1985—2023年土壤侵蚀研究
1
作者
黄庆丽
史常青
+6 位作者
赵廷宁
杨建英
安淼
翟雪倩
曾文杰
魏晓东
马梦遥
《水土保持研究》
北大核心
2025年第6期1-10,20,共11页
[目的]揭示兴安盟土壤侵蚀时空分异特征及其原因,为该区土壤侵蚀防治工作提供科学依据。[方法]基于RUSLE模型和最优地理探测器,分析兴安盟地区1985—2023年土壤侵蚀的空间分布和侵蚀强度变化特征及其影响因素。[结果](1)研究区土壤侵蚀...
[目的]揭示兴安盟土壤侵蚀时空分异特征及其原因,为该区土壤侵蚀防治工作提供科学依据。[方法]基于RUSLE模型和最优地理探测器,分析兴安盟地区1985—2023年土壤侵蚀的空间分布和侵蚀强度变化特征及其影响因素。[结果](1)研究区土壤侵蚀以微度侵蚀为主,侵蚀强度高的区域集中在东部和南部,土壤侵蚀平均面积占总面积的17.37%,平均侵蚀模数为2.43 t/(hm^(2)·a),年均土壤侵蚀量达1 143.29万t。(2)兴安盟地区土壤侵蚀强度总体呈加剧趋势,其中71.64%的区域侵蚀强度等级未发生显著变化,微度侵蚀和轻度侵蚀面积分别减少5.60%和0.93%,而中度、强烈、极强烈及剧烈侵蚀面积有所增加。(3)植被覆盖度、坡度、年降水量和土地利用类型是影响土壤侵蚀的主要因子,其交互作用显著提高了对侵蚀模数在空间上的分异解释力。(4)识别的最新高风险区域为裸地、年降水量462~466 mm、植被覆盖度<0.1%、有机碳含量8.19~12.2 g/kg、黏粒含量274~307 g/kg、砂粒含量671~800 g/kg、粉砂含量16~205g/kg、海拔430~589 m、坡度40.8°~45.3°、人口密度5~6 person/km^(2),GDP为311~598 yuan/km^(2)。[结论]兴安盟地区土壤侵蚀强度总体呈加剧趋势,侵蚀高风险区域需重点治理,建议因地制宜采取区域差异化治理策略。
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关键词
土壤侵蚀
RUSLE
兴安盟
参数最优地理探测器
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题名
基于RUSLE模型和最优地理探测器的兴安盟地区1985—2023年土壤侵蚀研究
1
作者
黄庆丽
史常青
赵廷宁
杨建英
安淼
翟雪倩
曾文杰
魏晓东
马梦遥
机构
北京林业大学
北京林业大学河北省涿鹿县国土空间生态修复科研教学基地
河北省
张家口市
涿鹿县
林业
草原局
出处
《水土保持研究》
北大核心
2025年第6期1-10,20,共11页
基金
内蒙古企事业单位项目“兴安盟历史遗留矿山水土流失现状评估”(2023-HXFW-435)。
文摘
[目的]揭示兴安盟土壤侵蚀时空分异特征及其原因,为该区土壤侵蚀防治工作提供科学依据。[方法]基于RUSLE模型和最优地理探测器,分析兴安盟地区1985—2023年土壤侵蚀的空间分布和侵蚀强度变化特征及其影响因素。[结果](1)研究区土壤侵蚀以微度侵蚀为主,侵蚀强度高的区域集中在东部和南部,土壤侵蚀平均面积占总面积的17.37%,平均侵蚀模数为2.43 t/(hm^(2)·a),年均土壤侵蚀量达1 143.29万t。(2)兴安盟地区土壤侵蚀强度总体呈加剧趋势,其中71.64%的区域侵蚀强度等级未发生显著变化,微度侵蚀和轻度侵蚀面积分别减少5.60%和0.93%,而中度、强烈、极强烈及剧烈侵蚀面积有所增加。(3)植被覆盖度、坡度、年降水量和土地利用类型是影响土壤侵蚀的主要因子,其交互作用显著提高了对侵蚀模数在空间上的分异解释力。(4)识别的最新高风险区域为裸地、年降水量462~466 mm、植被覆盖度<0.1%、有机碳含量8.19~12.2 g/kg、黏粒含量274~307 g/kg、砂粒含量671~800 g/kg、粉砂含量16~205g/kg、海拔430~589 m、坡度40.8°~45.3°、人口密度5~6 person/km^(2),GDP为311~598 yuan/km^(2)。[结论]兴安盟地区土壤侵蚀强度总体呈加剧趋势,侵蚀高风险区域需重点治理,建议因地制宜采取区域差异化治理策略。
关键词
土壤侵蚀
RUSLE
兴安盟
参数最优地理探测器
Keywords
soil erosion
RUSLE
Xing'an League
optimal parameter-based geodetector
分类号
S157.1 [农业科学—土壤学]
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作者
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1
基于RUSLE模型和最优地理探测器的兴安盟地区1985—2023年土壤侵蚀研究
黄庆丽
史常青
赵廷宁
杨建英
安淼
翟雪倩
曾文杰
魏晓东
马梦遥
《水土保持研究》
北大核心
2025
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