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北京市二类调查小班蓄积量预估模型研究
被引量：
9
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作者
陈新云
王文文
+4 位作者
曾伟生
杜鹏志
党永锋
王威
孟京辉
《林业资源管理》
北大核心
2019年第5期33-36,51,共5页
为解决当前北京市二类调查通过角规绕测技术预估林分蓄积量存在的问题,基于北京市二类调查数据,根据优势树种(组)的不同,将北京市森林划分成10个不同的树种组。在此基础上,利用一类清查数据,以林分蓄积量为因变量,林分参数及立地参数为...
为解决当前北京市二类调查通过角规绕测技术预估林分蓄积量存在的问题,基于北京市二类调查数据,根据优势树种(组)的不同,将北京市森林划分成10个不同的树种组。在此基础上,利用一类清查数据,以林分蓄积量为因变量,林分参数及立地参数为自变量构建非线性蓄积量预估模型,计算确定系数(R 2)、总相对误差(TRE)、估计值的标准差(SEE)、平均系统误差(MSE)、平均预估误差(MPE)和平均百分标准误差(MPSE),并对模型拟合效果进行评价。结果表明:构建的蓄积量预估模型拟合效果较好,各树种组蓄积量预估模型的确定系数(R 2)均大于0.94,MPE均小于5%,MPSE基本在10%以下,可以应用于北京市二类调查中蓄积量的预估。
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关键词
树种组
非线性模型
蓄积量
林分调查因子
森林经理调查
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职称材料
题名
北京市二类调查小班蓄积量预估模型研究
被引量：
9
1
作者
陈新云
王文文
曾伟生
杜鹏志
党永锋
王威
孟京辉
机构
国家
林业
和
草原
局
调查规划设计院
北京林业大学国家林业与草原局森林经营工程技术研究中心
北京
市
林业
勘察设计院
出处
《林业资源管理》
北大核心
2019年第5期33-36,51,共5页
基金
国家重点研发计划(2017YFC0505604)
文摘
为解决当前北京市二类调查通过角规绕测技术预估林分蓄积量存在的问题,基于北京市二类调查数据,根据优势树种(组)的不同,将北京市森林划分成10个不同的树种组。在此基础上,利用一类清查数据,以林分蓄积量为因变量,林分参数及立地参数为自变量构建非线性蓄积量预估模型,计算确定系数(R 2)、总相对误差(TRE)、估计值的标准差(SEE)、平均系统误差(MSE)、平均预估误差(MPE)和平均百分标准误差(MPSE),并对模型拟合效果进行评价。结果表明:构建的蓄积量预估模型拟合效果较好,各树种组蓄积量预估模型的确定系数(R 2)均大于0.94,MPE均小于5%,MPSE基本在10%以下,可以应用于北京市二类调查中蓄积量的预估。
关键词
树种组
非线性模型
蓄积量
林分调查因子
森林经理调查
Keywords
sub-comparment
non-linear model
stand volume
stand variable
forest management inventory
分类号
S757.2 [农业科学—森林经理学]
S711 [农业科学—林学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
北京市二类调查小班蓄积量预估模型研究
陈新云
王文文
曾伟生
杜鹏志
党永锋
王威
孟京辉
《林业资源管理》
北大核心
2019
9
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