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结合目标预估计与Mean Shift理论的运动目标跟踪算法
被引量：
6
1
作者
赵倩
袁健全
+1 位作者
鲁新平
李吉成
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期1152-1156,共5页
图像的运动包括目标、背景和平台的运动,复杂的运动关系增加了目标跟踪的难度。提出了一种有效的基于Mean Shift理论的运动目标跟踪算法。为提高算法的实时性,对Mean Shift算法的核函数进行了改进,使得加减运算替代乘方和浮点运算,大大...
图像的运动包括目标、背景和平台的运动,复杂的运动关系增加了目标跟踪的难度。提出了一种有效的基于Mean Shift理论的运动目标跟踪算法。为提高算法的实时性,对Mean Shift算法的核函数进行了改进,使得加减运算替代乘方和浮点运算,大大提高了运算效率;并通过对迭代权值的改进,强化了初始模板的主要信息,提高了算法跟踪与背景相似目标的能力;采用自动更新模板的策略,克服了目标特征分布发生改变的问题;在此基础上,引入了目标预检测,提出了综合背景差分检测的运动目标跟踪算法,实验表明:该算法在目标被遮挡情况下具有较强的适应性。
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关键词
运动目标跟踪
Mean
SHIFT
核函数
迭代权值
背景差分
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职称材料
题名
结合目标预估计与Mean Shift理论的运动目标跟踪算法
被引量：
6
1
作者
赵倩
袁健全
鲁新平
李吉成
机构
西北工业大学电子信息学院
北京机电工程研究所．北京
国防科学技术大学ATR实验室
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期1152-1156,共5页
基金
装备预先研究项目
文摘
图像的运动包括目标、背景和平台的运动,复杂的运动关系增加了目标跟踪的难度。提出了一种有效的基于Mean Shift理论的运动目标跟踪算法。为提高算法的实时性,对Mean Shift算法的核函数进行了改进,使得加减运算替代乘方和浮点运算,大大提高了运算效率;并通过对迭代权值的改进,强化了初始模板的主要信息,提高了算法跟踪与背景相似目标的能力;采用自动更新模板的策略,克服了目标特征分布发生改变的问题;在此基础上,引入了目标预检测,提出了综合背景差分检测的运动目标跟踪算法,实验表明:该算法在目标被遮挡情况下具有较强的适应性。
关键词
运动目标跟踪
Mean
SHIFT
核函数
迭代权值
背景差分
Keywords
Moving objects tracking
Mean Shift
Kernel function
Iterative weight
Background subtraction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合目标预估计与Mean Shift理论的运动目标跟踪算法
赵倩
袁健全
鲁新平
李吉成
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2010
6
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参考文献
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