基于ICN的未来媒体网络缓存放置策略 被引量：1

1

作者 许朝 谢人超 +3 位作者 张亨洋 黄韬 刘江 杨磊 《信息通信技术》 2016年第2期64-70,共7页

随着媒体用户规模的增大和数字媒体内容指数式的增长,现有的互联网、广播网和电信网已无法同时满足如此庞大数据量的高效传输和用户随时随地低成本消费的需求,这严重影响了网络性能和服务质量,并在一定程度上推动了对以信息中心网络(ICN... 随着媒体用户规模的增大和数字媒体内容指数式的增长,现有的互联网、广播网和电信网已无法同时满足如此庞大数据量的高效传输和用户随时随地低成本消费的需求,这严重影响了网络性能和服务质量,并在一定程度上推动了对以信息中心网络(ICN)为代表的未来网络体系架构的研究。在信息中心网络中,缓存放置策略的优劣在一定程度上决定了网络性能的优劣。文章结合奇异值分解算法(SVD)提出基于ICN的未来媒体网络缓存放置策略,通过分析不同网络中请求内容的相似性决定每个网络的缓存内容;一方面,利用ICN数据与位置分离的思想,降低链路负载,另一方面,通过SVD算法提高ICN中的数据响应速率和网络缓存命中率,减小了网络传输开销和数据的传输时延,对于提升媒体网络性能和用户体验具有重要意义。 展开更多

关键词 信息中心网络 媒体网络 命名数据网络 缓存放置 奇异值分解

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基于命名数据网络的区块链信息传输机制 被引量：20

2

作者 刘江 霍如 +3 位作者 李诚成 邹贵今 黄韬 刘韵洁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期24-33,共10页

近年来关于区块链的研究得到极大关注,然而基于TCP/IP的通信对这种大量数据内容广播模式的支撑并不充分。基于命名数据网络,设计全新的支持区块链推送服务的节点模型和特殊的读写表过程,提出完善的信息传输机制,通过请求聚合和数据缓存... 近年来关于区块链的研究得到极大关注,然而基于TCP/IP的通信对这种大量数据内容广播模式的支撑并不充分。基于命名数据网络,设计全新的支持区块链推送服务的节点模型和特殊的读写表过程,提出完善的信息传输机制,通过请求聚合和数据缓存减少网内冗余流量并加速通信传输。同时给出基于本架构的虚拟货币应用实例,并通过仿真验证本方案性能的优势,进一步展望未来相关的研究方向。 展开更多

关键词 命名数据网络 区块链 信息推送 内容广播 反向读写表项

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SDN试验床网络虚拟化切片机制综述 被引量：15

3

作者 刘江 黄韬 +1 位作者 张晨 张歌 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期159-171,共13页

未来网络体系架构和关键技术的研究需要灵活开放的测试验证环境,基于传统分布式的网络架构难以达到动态虚拟化、有效管控和新协议灵活部署的需求。随着软件定义网络(SDN)技术的出现和发展,上述问题找到了有效的解决途径,因此,基于SDN构... 未来网络体系架构和关键技术的研究需要灵活开放的测试验证环境,基于传统分布式的网络架构难以达到动态虚拟化、有效管控和新协议灵活部署的需求。随着软件定义网络(SDN)技术的出现和发展,上述问题找到了有效的解决途径,因此,基于SDN构建网络试验床成为了近年来该领域的主流研究方向之一。其中,基于SDN的网络虚拟化切片技术更是试验床中的核心支撑技术,可以根据不同试验的需求切分物理网络资源,从而提供并行、独立的网络环境。将重点研究基于SDN的试验床中使用的网络虚拟化切片机制,从"流量识别和切片网络标识"、"虚拟节点抽象"和"虚拟链路抽象"这3个关键技术出发,对当前基于SDN试验床中的典型网络虚拟化切片机制进行介绍与分析,并总结了该领域未来可行的研究方向。 展开更多

关键词 软件定义网络 OpenFlow 网络虚拟化 试验床

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基于部分可观察马尔可夫决策过程的受控无线网络系统动态资源分配 被引量：2

4

作者 李萌 司鹏搏 +1 位作者 孙恩昌 张延华 《高技术通讯》 北大核心 2017年第3期220-227,共8页

研究了受控无线网络的动态资源分配。针对传统无线通信传输模型的局限性随着无线通信系统架构的发展日益凸显的问题,提出了一种引入反馈控制策略的受控无线网络模型。该模型结合部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP),将用户接收功率与数... 研究了受控无线网络的动态资源分配。针对传统无线通信传输模型的局限性随着无线通信系统架构的发展日益凸显的问题,提出了一种引入反馈控制策略的受控无线网络模型。该模型结合部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP),将用户接收功率与数据传输误码率作为反馈观测对象,对通信小区内基站天线开启数与用户接入数进行动态资源最优匹配。仿真结果表明,这种方法能够有效提升系统传输能效性与可靠性,降低传输误码率,改善系统资源动态匹配控制性能。 展开更多

关键词 受控网络 反馈策略 资源分配 部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)

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软件定义无线网络-综述与展望 被引量：5

5

作者 李嘉麒 孙恩昌 +2 位作者 王卓 王金京 张延华 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2017年第6期570-578,共9页

为了应对封闭、僵化、难以在传输速率和容量上做出突破的传统网络,研究者提出软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)的概念,SDN将控制功能从数据转发层中分离出来,使得终端接入、数据转发等功能统一由控制器控制,同时开放网络... 为了应对封闭、僵化、难以在传输速率和容量上做出突破的传统网络,研究者提出软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)的概念,SDN将控制功能从数据转发层中分离出来,使得终端接入、数据转发等功能统一由控制器控制,同时开放网络设备的可编程接口,提高了网络的灵活性和可控性。SDN与无线网络相结合,形成软件定义无线网络(Software-Defined Wireless Networking,SDWN)。本文主要综述了包括接口、协议、平面等软件定义无线网络相关的基本概念以及SDWN的基本体系结构(应用层、控制层以及基础设施层等);分析了SDWN实现过程中的关键问题如切换管理、负载均衡、协同管理等;从切换及虚拟技术、协议稳定性、可扩展性方面论述了相关技术所面临的挑战以及目前的研究工作重点;最后,从以上挑战出发,展望了SDWN未来的主要研究方向。 展开更多

关键词 软件定义无线网络(SDWN) 无线局域网络(Wireless LOCAL Area Networks WLAN) 软件定义网络(SDN)

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基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法

6

作者 薛宁 霍如 刘江 《信息通信技术》 2018年第5期9-15,共7页

文章提出一种基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法,通过将应用转换为包含多个子任务的有向图,利用子任务间的关联关系及贝叶斯网的联合概率来生成一组最小化移动设备能耗的策略。仿真结果表明,该算法相比移动设备本地执行算法在处理计... 文章提出一种基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法,通过将应用转换为包含多个子任务的有向图,利用子任务间的关联关系及贝叶斯网的联合概率来生成一组最小化移动设备能耗的策略。仿真结果表明,该算法相比移动设备本地执行算法在处理计算任务时节省能耗达28.7%。 展开更多

关键词 移动边缘计算 随机任务迁移 贝叶斯网络 移动设备能耗

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移动信圈:一种基于移动互联网的企业融合通信解决方案 被引量：1

7

作者 游思晴 齐兆群 刘红杰 《电信工程技术与标准化》 2016年第8期86-91,共6页

本文从移动公司集团客户的角度出发,提出了一种轻量级的企业信息交互平台解决方案:移动信圈。该平台依托大量普及的智能手机和云管理技术,为企业和自身员工、自身客户之间提供了一条实时信息交互的平台,同时为企业的产品更新、咨询发布... 本文从移动公司集团客户的角度出发,提出了一种轻量级的企业信息交互平台解决方案:移动信圈。该平台依托大量普及的智能手机和云管理技术,为企业和自身员工、自身客户之间提供了一条实时信息交互的平台,同时为企业的产品更新、咨询发布提供支撑。移动信圈将传统电信话音、短信业务和互联网流量业务深度结合,形成了独具特色的新型集团客户通信产品,为移动公司的业务转型提供了新的契机。 展开更多

关键词 移动信圈 移动互联网 集团客户 群组通信

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区块链技术研究综述：原理、进展与应用 被引量：327

8

作者 曾诗钦 霍如 +3 位作者 黄韬 刘江 汪硕 冯伟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期134-151,共18页

区块链是一种分布式账本技术,依靠智能合约等逻辑控制功能演变为完整的存储系统。其分类方式、服务模式和应用需求的变化导致核心技术形态的多样性发展。为了完整地认知区块链生态系统,设计了一个层次化的区块链技术体系结构,进一步深... 区块链是一种分布式账本技术,依靠智能合约等逻辑控制功能演变为完整的存储系统。其分类方式、服务模式和应用需求的变化导致核心技术形态的多样性发展。为了完整地认知区块链生态系统,设计了一个层次化的区块链技术体系结构,进一步深入剖析区块链每层结构的基本原理、技术关联以及研究进展,系统归纳典型区块链项目的技术选型和特点,最后给出智慧城市、工业互联网等区块链前沿应用方向,提出区块链技术挑战与研究展望。 展开更多

关键词 区块链 加密货币 去中心化 层次化技术体系结构 技术多样性 工业区块链

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工业互联网标识解析体系综述 被引量：66

9

作者 任语铮 谢人超 +5 位作者 曾诗钦 赵浩然 喻嘉义 霍如 黄韬 刘韵洁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期138-155,共18页

随着物联网、5G和工业技术的发展,工业互联网已成为新兴研究领域。由于工业生产的特殊性,对标识解析服务的时延、安全性、稳定性都提出了更高要求。传统DNS标识主体单一、解析结果僵化、安全保护薄弱,无法满足工业互联网要求。在此背景... 随着物联网、5G和工业技术的发展,工业互联网已成为新兴研究领域。由于工业生产的特殊性,对标识解析服务的时延、安全性、稳定性都提出了更高要求。传统DNS标识主体单一、解析结果僵化、安全保护薄弱,无法满足工业互联网要求。在此背景下,如何对任意对象提供高效、灵活、安全的解析服务,已成为全球关注的热点领域。首先讨论了工业互联网标识解析体系设计原则和关键支撑技术,其次对现有标识解析体系进行了概述和对比分析,然后阐述了新型标识解析方案研究成果,最后讨论了该领域面临的核心问题,并对未来发展趋势进行了展望。 展开更多

关键词 工业互联网 标识解析 句柄 对象标识符 泛在识别技术 物联网统一标识 分布式散列表 区块链

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基于SAE和LSTM RNN的多模态生理信号融合和情感识别研究 被引量：24

10

作者 李幼军 黄佳进 +1 位作者 王海渊 钟宁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期109-120,共12页

为了提高情感识别的分类准确率,提出一种将栈式自编码神经网络(SAE)和长短周期记忆单元循环神经网络(LSTM RNN)融合的多模态融合特征情感识别方法。该方法通过SAE对不同模态的生理特征进行信息融合和压缩,随后用LSTM RNN对长时间周期的... 为了提高情感识别的分类准确率,提出一种将栈式自编码神经网络(SAE)和长短周期记忆单元循环神经网络(LSTM RNN)融合的多模态融合特征情感识别方法。该方法通过SAE对不同模态的生理特征进行信息融合和压缩,随后用LSTM RNN对长时间周期的融合进行情感分类识别。通过将该方法用到开源数据集中进行验证,得到情感分类准确率达到0.792 6。实验结果表明,SAE对多模态生理特征进行了有效融合,LSTM RNN能够有效地对长时间周期中的关键特征进行识别。 展开更多

关键词 多模态生理信号情感识别 栈式自编码神经网络 长短周期记忆循环神经网络 多模态生理信号融合

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一种基于二维相控阵天线的RFID定位方法 被引量：19

11

作者 梁笑轩 黄樟钦 邱兰馨 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期911-917,共7页

RFID(Radio Frequency Identification)射频识别系统中,如何在识别标签基本信息的基础上进一步精准地感知标签的实时位置一直是一个重要问题.本文首次提出一种基于二维相控阵天线的非测距RFID标签定位方法(Phased Array based Range Fre... RFID(Radio Frequency Identification)射频识别系统中,如何在识别标签基本信息的基础上进一步精准地感知标签的实时位置一直是一个重要问题.本文首次提出一种基于二维相控阵天线的非测距RFID标签定位方法(Phased Array based Range Free Tag Localization,PATL).该方法利用相控阵天线辐射波束角度可调的特点,对搜索平面依次进行扫描,并通过统计不同天线区域内标签出现的次数,利用加权算法给出标签的二维位置.该方法能够在不借助参考标签或辅助设备的前提下对多个目标标签进行实时定位.通过利用一款集成有相控阵天线的商用超高频RFID阅读器对方法进行了实验验证.结果表明,算法的定位精度能达到21cm. 展开更多

关键词 无线射频识别 相控阵天线 定位 非测距 权重

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视频镜头分割与关键帧提取算法研究 被引量：5

12

作者 王文诗 黄樟钦 +1 位作者 王伟东 田锐 《湘潭大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第4期75-80,共6页

为了解决关键帧提取算法性能因特征选取单一而受视频类型多样性限制等问题,提出了一种基于多特征的关键帧提取方法 .该方法在检测到的每个镜头内,采用颜色特征、小波统计特征和SIFT局部特征计算视频帧间综合相似度矩阵.然后采用一个改... 为了解决关键帧提取算法性能因特征选取单一而受视频类型多样性限制等问题,提出了一种基于多特征的关键帧提取方法 .该方法在检测到的每个镜头内,采用颜色特征、小波统计特征和SIFT局部特征计算视频帧间综合相似度矩阵.然后采用一个改进的谱聚类算法将镜头帧分组,每一组的中心帧被选择作为关键帧,其中关键帧的数目通过计算聚类不稳定性的极小值进行估计.通过实验利用F1分数、保真度和镜头重构度等评估标准验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 镜头分割 关键帧提取 多特征 谱聚类

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基于卡尔曼滤波与k-NN算法的可穿戴跌倒检测技术研究 被引量：13

13

作者 何坚 周明我 王晓懿 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2627-2634,共8页

针对老年人跌倒检测的准确性和实时性需求,该文首先建立了基于姿态角的活动描述模型,研发了集成加速度传感器、陀螺仪和蓝牙的活动感知模块,从而实时采集运动变化数据并使用蓝牙发送到智能手机。其次,选取姿态角及加速度信号向量模作为... 针对老年人跌倒检测的准确性和实时性需求,该文首先建立了基于姿态角的活动描述模型,研发了集成加速度传感器、陀螺仪和蓝牙的活动感知模块,从而实时采集运动变化数据并使用蓝牙发送到智能手机。其次,选取姿态角及加速度信号向量模作为特征量,通过卡尔曼滤波对数据进行去噪与融合,并应用滑动窗口和k-NN算法实现了可实时感知老年人跌倒并报警的系统。实验证明系统在二分类场景下的跌倒检测准确率为98.9%,而敏感度和特异性分别达到98.9%和98.5%,验证了系统具有良好的实时性和较高的准确率。 展开更多

关键词 计算机应用技术 跌倒检测 数据融合 卡尔曼滤波 k-NN算法 姿态角 信号向量模

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移动流量特征模型研究与分析

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作者 许朝 谢人超 +2 位作者 黄韬 刘江 张云勇 《无线电通信技术》 2017年第1期7-10,22,共5页

不断增加的移动数据流量给运营商的网络带来了前所未有的挑战,因此,准确地表示网络流量特征对于合理规划网络结构和配置网络资源有着重要意义。主要介绍移动网络流量特征模型,并对现网数据进行分析,得出网络流量概率密度服从对数正态分... 不断增加的移动数据流量给运营商的网络带来了前所未有的挑战,因此,准确地表示网络流量特征对于合理规划网络结构和配置网络资源有着重要意义。主要介绍移动网络流量特征模型,并对现网数据进行分析,得出网络流量概率密度服从对数正态分布,在未来网络架构的设计中可作为数据输入模型,用于网络进行仿真和性能验证。 展开更多

关键词 移动网络 流量分布 流量模型 流量概率密度

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大数据技术在医疗急重症领域的应用 被引量：8

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作者 朱志勇 陈一昕 李建功 《邮电设计技术》 2016年第8期28-32,共5页

近年来,人工智能技术突飞猛进,在医疗领域,尤其是急重症领域内,人工智能技术也产生了大量前沿的科研成果。很多革命性的算法模型都经过了临床实验,并开始投入到临床应用中。重点介绍了ICU数据特点以及ICU转移、ICU死亡和感染性休克3个... 近年来,人工智能技术突飞猛进,在医疗领域,尤其是急重症领域内,人工智能技术也产生了大量前沿的科研成果。很多革命性的算法模型都经过了临床实验,并开始投入到临床应用中。重点介绍了ICU数据特点以及ICU转移、ICU死亡和感染性休克3个预警模型,并展示了这些模型在临床实验上的结果。 展开更多

关键词 大数据 人工智能 机器学习 急重症 ICU

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