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基于一类支持向量机的高光谱影像地物识别被引量：7: 1; 作者陈伟余旭初 +2 位作者张鹏强王智超王鹤《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期2092-2096,2100,共6页; 高光谱遥感影像具有丰富的光谱信息,在地物识别方面具有明显的优势。一类支持向量机(OCSVM)不仅保留了支持向量机的原有优势,而且只需要待识别类型的训练样本。为此提出了算法,通过数学模型选择、核函数设计与参数的自适应调整将OCSVM... 展开更多; 关键词高光谱影像一类支持向量机支持向量数据描述地物识别参数选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粒子群优化的高光谱影像端元提取算法被引量：3: 2; 作者陈伟余旭初 +1 位作者张鹏强王鹤《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第8期189-193,共5页; 回顾了粒子群算法的基本原理,分析了端元提取算法的两种技术途径。利用粒子群优化的原理,结合凸面几何学理论和线性光谱混合模型,设计了一种粒子群优化端元提取算法,并设计了算法的快速实现方法。该算法不需要假设影像中存在纯像元,同... 展开更多; 关键词高光谱影像粒子群优化线性混合模型端元提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于OSP的端元个数估计方法被引量：1: 3; 作者陈伟余旭初王鹤《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第24期280-281,F0003,共3页; 针对在缺乏先验知识的情况下难以确定高光谱影像端元个数的问题,提出一种新的虚拟维数估计方法,其结果可作为端元个数的估计。该方法采用正交子空间投影(OSP)原理,逐个提取并剥离端元信号,通过比较残余值与阈值,实现虚拟维数的估计。对... 展开更多; 关键词高光谱影像正交子空间投影虚拟维数; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向端元提取的粒子群优化遗传算法: 4; 作者陈伟余旭初 +1 位作者张鹏强王鹤《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第16期188-190,共3页; 现有的粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)无法很好地解决高光谱影像端元提取这类离散解空间内的大规模取样优化问题。针对该问题,借鉴凸面几何学理论,利用局部模式粒子群优化的原理改进遗传算法,提出一种面向高光谱影像端元提取的粒子... 展开更多; 关键词高光谱粒子群优化算法遗传算法端元提取收敛速度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ERDAS APOLLO的城乡规划海量影像管理和服务系统建设: 5; 作者李克鲁沈百玲《测绘通报》 CSCD 北大核心 2010年第4期74-75,共2页; 关键词城乡规划 APOLLO ERDAS 服务系统影像管理对地观测技术基础资料综合国力; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向服务的空间数据共享技术研究被引量：13: 6; 作者王连备贲进吴英《测绘通报》 CSCD 北大核心 2010年第7期68-70,共3页; 关键词面向服务的体系架构空间数据共享共享技术 SERVICES技术面向服务的体系结构异构系统集成网络应用环境 WEB服务; 在线阅读下载PDF 职称材料

LPS在无人机数据处理中的应用被引量：9: 7; 作者宗秀影《测绘通报》 CSCD 北大核心 2011年第2期90-91,共2页; 一、引言无人机（unmanned aerial vehicle，UAV）遥感是航空遥感的一种重要方式，并且日益成为一种空间数据获取的重要手段，具有续航时间长、影像实时传输、高危地区探测、成本低、机动灵活等优点，是卫星遥感与有人机航空遥感的有力... 展开更多; 关键词无人机数据处理 LPS 航空遥感应用数据获取续航时间实时传输; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于一类支持向量机的高光谱影像地物识别被引量：7: 1; 作者陈伟余旭初张鹏强王智超王鹤; 机构信息工程大学测绘学院 [ 北京望神州科技有限公司销售部; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期2092-2096,2100,共6页; 文摘高光谱遥感影像具有丰富的光谱信息,在地物识别方面具有明显的优势。一类支持向量机(OCSVM)不仅保留了支持向量机的原有优势,而且只需要待识别类型的训练样本。为此提出了算法,通过数学模型选择、核函数设计与参数的自适应调整将OCSVM原理融入到高光谱影像的地物识别算法中,提高了识别的精度,降低了对训练样本的要求。最后利用两幅高光谱影像进行了实验分析,实验结果证明了所提算法的有效性。; 关键词高光谱影像一类支持向量机支持向量数据描述地物识别参数选择; Keywords hyperspectral image One-Class Support Vector Machine（OCSVM） Support Vector Data Description（SVDD） object recognition parameter selection; 分类号 TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粒子群优化的高光谱影像端元提取算法被引量：3: 2; 作者陈伟余旭初张鹏强王鹤; 机构信息工程大学测绘学院北京望神州科技有限公司; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第8期189-193,共5页; 文摘回顾了粒子群算法的基本原理,分析了端元提取算法的两种技术途径。利用粒子群优化的原理,结合凸面几何学理论和线性光谱混合模型,设计了一种粒子群优化端元提取算法,并设计了算法的快速实现方法。该算法不需要假设影像中存在纯像元,同时保持了端元光谱的形状。利用模拟数据和AVIRIS影像对该算法、SGA算法和NMF算法进行实验对比分析,实验结果证明该算法的端元提取精度优于其他二者。; 关键词高光谱影像粒子群优化线性混合模型端元提取; Keywords hyperspectral imagery particle swarm optimization linear mixture model endmembers extraction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于OSP的端元个数估计方法被引量：1: 3; 作者陈伟余旭初王鹤; 机构解放军信息工程大学测绘学院北京望神州科技有限公司; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第24期280-281,F0003,共3页; 文摘针对在缺乏先验知识的情况下难以确定高光谱影像端元个数的问题,提出一种新的虚拟维数估计方法,其结果可作为端元个数的估计。该方法采用正交子空间投影(OSP)原理,逐个提取并剥离端元信号,通过比较残余值与阈值,实现虚拟维数的估计。对模拟高光谱数据和PHI高光谱影像数据的实验结果验证方法的可行性,与Nerman-Pearson法相比其具有更高的灵活性和准确性。; 关键词高光谱影像正交子空间投影虚拟维数; Keywords hyperspectral image Orthogonal Subspace Projection（OSP） virtual dimension; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向端元提取的粒子群优化遗传算法: 4; 作者陈伟余旭初张鹏强王鹤; 机构解放军信息工程大学测绘学院北京望神州科技有限公司; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第16期188-190,共3页; 文摘现有的粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)无法很好地解决高光谱影像端元提取这类离散解空间内的大规模取样优化问题。针对该问题,借鉴凸面几何学理论,利用局部模式粒子群优化的原理改进遗传算法,提出一种面向高光谱影像端元提取的粒子群优化遗传算法(PSOGA)。利用模拟数据和PHI影像对PSOGA算法和GA算法进行实验对比。分析结果证明,PSOGA算法的收敛速度优于GA算法。; 关键词高光谱粒子群优化算法遗传算法端元提取收敛速度; Keywords hyperspectral Particle Swarm Optimization（PSO） algorithm Genetic Algorithm（GA） endmember extraction convergence rate; 分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ERDAS APOLLO的城乡规划海量影像管理和服务系统建设: 5; 作者李克鲁沈百玲; 机构中国城市规划设计院北京望神州科技有限公司; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2010年第4期74-75,共2页; 关键词城乡规划 APOLLO ERDAS 服务系统影像管理对地观测技术基础资料综合国力; 分类号 TP303 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向服务的空间数据共享技术研究被引量：13: 6; 作者王连备贲进吴英; 机构信息工程大学测绘学院北京望神州科技有限公司; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2010年第7期68-70,共3页; 关键词面向服务的体系架构空间数据共享共享技术 SERVICES技术面向服务的体系结构异构系统集成网络应用环境 WEB服务; 分类号 P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名LPS在无人机数据处理中的应用被引量：9: 7; 作者宗秀影; 机构北京望神州科技有限公司; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2011年第2期90-91,共2页; 文摘一、引言无人机（unmanned aerial vehicle，UAV）遥感是航空遥感的一种重要方式，并且日益成为一种空间数据获取的重要手段，具有续航时间长、影像实时传输、高危地区探测、成本低、机动灵活等优点，是卫星遥感与有人机航空遥感的有力补充。近年来，无人机在军事和民用方面都得到了快速的发展，引起了诸多科研单位的重视，无人机遥感成为航空遥感发展的一种趋势。; 关键词无人机数据处理 LPS 航空遥感应用数据获取续航时间实时传输; 分类号 V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于一类支持向量机的高光谱影像地物识别	陈伟余旭初张鹏强王智超王鹤	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2011	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于粒子群优化的高光谱影像端元提取算法	陈伟余旭初张鹏强王鹤	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于OSP的端元个数估计方法	陈伟余旭初王鹤	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向端元提取的粒子群优化遗传算法	陈伟余旭初张鹏强王鹤	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于ERDAS APOLLO的城乡规划海量影像管理和服务系统建设	李克鲁沈百玲	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	面向服务的空间数据共享技术研究	王连备贲进吴英	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2010	13	在线阅读下载PDF 职称材料
7	LPS在无人机数据处理中的应用	宗秀影	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2011	9	在线阅读下载PDF 职称材料