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基于层次语义的Web服装图像智能采集方法
被引量：
4
1
作者
耿增民
商书元
+2 位作者
邵新艳
周毅灵
马玲
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S2期252-255,共4页
以大规模智能采集互联网中的服装图像为目的,研究如何利用互联网上服装图像的伴随文本与服装图像概念之间的关联,实现自动采集各语义对应的服装图像。在HITS(Hyperlink-Induced Topic Search)算法的基础上提出一个基于层次语义的图像采...
以大规模智能采集互联网中的服装图像为目的,研究如何利用互联网上服装图像的伴随文本与服装图像概念之间的关联,实现自动采集各语义对应的服装图像。在HITS(Hyperlink-Induced Topic Search)算法的基础上提出一个基于层次语义的图像采集算法SICR(Semantic-based Image Collection Robot)。该算法在层次语义库的支持下,扩充根集与去除链接工厂页面同步进行。在爬取链接网页前,进行锚文字的相似度计算和页面内容的概念分析,舍弃不符合语义的页面,只下载满足语义的服装图像。算法克服了基于文本分析或链接分析的图像自动提取算法的不足,具有较高的准确率和召回率,实验结果证明了SICR算法的有效性。
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关键词
图像语义
图像检索
服装图像
WEB挖掘
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题名
基于层次语义的Web服装图像智能采集方法
被引量：
4
1
作者
耿增民
商书元
邵新艳
周毅灵
马玲
机构
北京服装学院数字与交互媒体北京市重点实验室
北京服装学院
计算机信息中心
北京服装学院
服装
艺术与工程
学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S2期252-255,共4页
基金
北京市教育科学"十二五"规划重点课题(AJA11174)
教育部人文社科项目(12YJA760014)
+1 种基金
北京市教育委员会专项资助
北京服装学院创新团队与优秀人才选拔与培养计划项目资助
文摘
以大规模智能采集互联网中的服装图像为目的,研究如何利用互联网上服装图像的伴随文本与服装图像概念之间的关联,实现自动采集各语义对应的服装图像。在HITS(Hyperlink-Induced Topic Search)算法的基础上提出一个基于层次语义的图像采集算法SICR(Semantic-based Image Collection Robot)。该算法在层次语义库的支持下,扩充根集与去除链接工厂页面同步进行。在爬取链接网页前,进行锚文字的相似度计算和页面内容的概念分析,舍弃不符合语义的页面,只下载满足语义的服装图像。算法克服了基于文本分析或链接分析的图像自动提取算法的不足,具有较高的准确率和召回率,实验结果证明了SICR算法的有效性。
关键词
图像语义
图像检索
服装图像
WEB挖掘
Keywords
Image semantics
Image retrial
Fashion image
Web mining
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于层次语义的Web服装图像智能采集方法
耿增民
商书元
邵新艳
周毅灵
马玲
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016
4
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