MTruths:Web信息多真值发现方法 被引量：9

1

作者 马如霞 孟小峰 +1 位作者 王璐 史英杰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2858-2866,共9页

Web已成为一个浩瀚的信息海洋,其信息分散在不同的数据源中.不同数据源常常为同一对象实体提供冲突的属性值.如何从这些冲突属性值中找到真值被称为真值发现问题.根据属性值数量可将对象属性分为单值属性和多值属性,现有的多数真值发现... Web已成为一个浩瀚的信息海洋,其信息分散在不同的数据源中.不同数据源常常为同一对象实体提供冲突的属性值.如何从这些冲突属性值中找到真值被称为真值发现问题.根据属性值数量可将对象属性分为单值属性和多值属性,现有的多数真值发现算法对单值属性的真值发现比较有效.针对多值属性的真值发现问题,提出了一个多真值发现方法 MTruths,该方法将多真值发现问题转化为一个最优化问题,其目标是:各对象的真值与各数据源提供的观察值之间的相似性加权和达到最大.对象真值求解过程中,提出2种方法求真值列表的最优解:基于枚举的方法和贪心算法.与已有方法不同的是MTruths可以直接得到对象的多个真值.最后,通过图书和电影2个真实数据集上的实验表明,MTruths的2种实现方法的准确性以及贪心算法的效率优于现有真值发现方法. 展开更多

关键词 真值发现 数据冲突 单值属性 多值属性 数据源质量

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基于Hadoop的服饰图像存储与检索关键技术研究 被引量：7

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作者 郭飞 詹炳宏 刘刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1086-1089,1126,共5页

针对服饰图像都是小文件的特性,提出了一种HDFS和传统关系型数据库相结合的服饰图像及其特征数据的存储结构设计方法,实现了海量图像信息的快速存储和读取;改进了多特征点图像特征提取和匹配算法,并基于Map/Reduce框架实现了基于多特征... 针对服饰图像都是小文件的特性,提出了一种HDFS和传统关系型数据库相结合的服饰图像及其特征数据的存储结构设计方法,实现了海量图像信息的快速存储和读取;改进了多特征点图像特征提取和匹配算法,并基于Map/Reduce框架实现了基于多特征的服饰图像数据分布式检索。实验结果表明,该方法能够均衡系统负载,提高资源利用率,扩展性强,有效地降低了海量服饰图像检索时间,是一种高效的服饰图像存储和检索的方法。 展开更多

关键词 Hadoop云存储 小文件 基于内容的图像检索 服饰图像

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织物悬垂性能预测与评价系统的设计与实现 被引量：2

3

作者 李慧 张翠 薛天宇 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2009年第4期51-55,共5页

针对现有悬垂性能测试系统与评价体系的现状与需求,研究了基于B/S结构的织物悬垂性能预测与评价系统,论述了系统的总体架构分析设计、后台数据库建立、功能算法的实现,以及系统的详细设计过程和系统实现过程等。介绍了基于自适应动量学... 针对现有悬垂性能测试系统与评价体系的现状与需求,研究了基于B/S结构的织物悬垂性能预测与评价系统,论述了系统的总体架构分析设计、后台数据库建立、功能算法的实现,以及系统的详细设计过程和系统实现过程等。介绍了基于自适应动量学习的BP预测算法,实现从织物规格参数到悬垂性能指标的非线性预测;以及基于FPCM的模糊聚类算法,完成织物悬垂性能的客观评价。本系统实现了纤维、纱线及织物相关性能与织物悬垂性能指标的查询,以及从已知织物组织结构参数到悬垂性能指标的预测,最终实现对悬垂性能优劣的客观全面评价。 展开更多

关键词 悬垂性能 预测 评价 设计

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MSOLA:基于多维分层采样的大数据在线聚集技术 被引量：5

4

作者 史英杰 杜方 尤亚东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期375-380,共6页

在线聚集通过统计计算估计查询结果,能够在查询完成前给用户反馈,在大数据分析领域具有重要意义。现有研究工作采用统一随机采样策略,当查询出现小分组或低选择率时,导致估计结果不准确及收敛速度缓慢。针对这一问题,提出了结合负载特... 在线聚集通过统计计算估计查询结果,能够在查询完成前给用户反馈,在大数据分析领域具有重要意义。现有研究工作采用统一随机采样策略,当查询出现小分组或低选择率时,导致估计结果不准确及收敛速度缓慢。针对这一问题,提出了结合负载特征和数据分布进行多维分层采样的有偏采样策略,并结合大数据处理平台Storm设计了结果估计和置信区间计算方法。实验证明所提出的方案有效提高了在线聚集估计结果的准确度,并且具有良好的扩展性。 展开更多

关键词 在线聚集 大数据 多维分层采样 负载分析

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基于自适应误差反向传播信号调整的BP网络研究与应用 被引量：2

5

作者 范秀娟 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第8期117-119,共3页

基于误差反馈对BP神经网络的影响,设计了一种反向传播的自适应误差反馈函数来增加BP网络权值的调整力度,避免网络过早进入饱和区域。将改进后的BP算法引入纱线质量预测模型中,并通过实例验证了改进后的BP神经网络算法预测结果精度较高。

关键词 BP神经网络 误差反馈函数 纱线质量预测

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交流伺服系统的模糊自适应PID控制

6

作者 王妍萍 朱其新 廖国强 《机床与液压》 北大核心 2012年第17期21-25,共5页

针对交流永磁伺服系统存在参数不确定和非线性数学模型不确定的特征,提出一种交流永磁伺服系统的模糊自适应PID控制方法。模糊自适应控制是通过总结控制经验、编写控制法则来设计控制器的控制方法,不依赖系统的精确模型。首先在建立合... 针对交流永磁伺服系统存在参数不确定和非线性数学模型不确定的特征,提出一种交流永磁伺服系统的模糊自适应PID控制方法。模糊自适应控制是通过总结控制经验、编写控制法则来设计控制器的控制方法,不依赖系统的精确模型。首先在建立合适的模糊规则表后,计算出各模糊子集的隶属函数,再由隶属函数求出各个参数在不同时刻的隶属度,然后运用模糊合成推理PID参数的模糊矩阵求得PID控制系统的控制参数。所得系统控制规则简便易懂,适用性和鲁棒性强,对于非线性时变复杂系统模型能以较简单的方式进行适时参数调整和控制,能获得良好的控制效果。最后进行了仿真研究,结果验证了控制方法的可行性。 展开更多

关键词 交流永磁伺服 模糊自适应控制 隶属函数 参数调整

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70000C型轴承的计算机辅助设计

7

作者 杨九瑞 罗家莉 《机械设计》 CSCD 北大核心 2008年第6期65-67,共3页

通过编辑计算机辅助设计程序,方便、快捷地解决了70000C型轴承设计中的两个关键环节:寿命计算和实体建模。其中,寿命计算主要应用了优化的设计思想,而实体建模则发挥了Pro/E的程序和族表功能,并举例说明。

关键词 寿命计算 判断系数 族表

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MC-OLA:基于马尔可夫链的多表连接在线聚集技术

8

作者 史英杰 杜方 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3801-3805,3810,共6页

多表连接查询是大数据分析领域重要的查询类型之一,然而连接查询的实现代价很高,从而影响了大数据分析结果的时效性。在线聚集能够在查询完成前反馈具有统计意义的估计结果具有重要的意义。目前已有的多表连接在线聚集算法从各表进行统... 多表连接查询是大数据分析领域重要的查询类型之一,然而连接查询的实现代价很高,从而影响了大数据分析结果的时效性。在线聚集能够在查询完成前反馈具有统计意义的估计结果具有重要的意义。目前已有的多表连接在线聚集算法从各表进行统一随机采样,导致连接结果的产出率低,并且导致分组连接查询的估计准确率低。针对这一问题,提出了基于马尔可夫链的多表连接在线聚集技术,将多表连接的实现过程转换为马尔可夫链上的随机游走过程,确定好连接顺序后在游走起始层创建分层样本,并设计了相应的采样策略及结果估计方法。将所提出技术在在线化Hadoop平台上实现,实验结果证明所提出方案的响应时间优于已有算法,并且具有良好的扩展性。 展开更多

关键词 在线聚集 马尔可夫链 分层采样 多表连接

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改进混合遗传算法在自动配棉上的应用 被引量：5

9

作者 李成国 范秀娟 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期28-33,共6页

为解决多约束条件下配棉难的问题,通过研究原棉性能与纱线质量之间的关系以及分析基本遗传算法在解决该问题时的优缺点,设计了新的计算机自动配棉数学模型,并运用群体排序和局部寻优等关键技术,提出一种改进的混合遗传算法。分别运用基... 为解决多约束条件下配棉难的问题,通过研究原棉性能与纱线质量之间的关系以及分析基本遗传算法在解决该问题时的优缺点,设计了新的计算机自动配棉数学模型,并运用群体排序和局部寻优等关键技术,提出一种改进的混合遗传算法。分别运用基本遗传算法和改进的混合遗传算法对自动配棉模型进行实验。结果表明:改进的混合遗传算法给出的配棉方案比较合理,混合棉质量指标精度较高;由于增加了局部寻优算子和最速下降因子,算法的寻优能力和收敛速度得到了加强。 展开更多

关键词 混合遗传算法 自动配棉 多约束条件 组合优化

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基于深度学习的命名实体识别研究综述 被引量：46

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作者 何玉洁 杜方 +1 位作者 史英杰 宋丽娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第11期21-36,共16页

命名实体识别技术是信息抽取、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术中一项重要的基本任务。近年来,基于深度学习的命名实体识别技术成为一大研究热点。为了方便研究者们了解基于深度学习的命名实体识别研究进展及未来发展趋势,对... 命名实体识别技术是信息抽取、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术中一项重要的基本任务。近年来,基于深度学习的命名实体识别技术成为一大研究热点。为了方便研究者们了解基于深度学习的命名实体识别研究进展及未来发展趋势,对当前基于卷积神经网络、循环神经网络、transformer模型以及其他一些命名实体识别方法展开综述性介绍,对四类方法进行了深入分析和对比。同时对命名实体识别应用领域以及所涉及到的数据集和评测方法进行了介绍,并对未来的研究方向进行了展望。 展开更多

关键词 自然语言处理 命名实体识别 深度学习

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基于NURBS曲面的纱线外观仿真 被引量：1

11

作者 杨青 范秀娟 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期142-145,共4页

针对纱线外观仿真问题,建立纱线截面模型,确定纱线的控制顶点,采用非均匀有理B样条(NURBS)算法对各点进行拟合,形成纱线外观曲面。通过修改权因子、反插节点、修改控制顶点的方法来修改纱线曲面。在修改控制顶点的方法上做了改进,可通... 针对纱线外观仿真问题,建立纱线截面模型,确定纱线的控制顶点,采用非均匀有理B样条(NURBS)算法对各点进行拟合,形成纱线外观曲面。通过修改权因子、反插节点、修改控制顶点的方法来修改纱线曲面。在修改控制顶点的方法上做了改进,可通过同时修改多个控制顶点来修改纱线曲面的形状。结果表明:采用此算法进行纱线仿真,能够保证纱线外观曲面的相对稳定;这3种方法均可以对纱线外观进行仿真,其中第3种方法在改进后仿真效果最好,达到了预期目的。 展开更多

关键词 纱线 仿真 NURBS 权因子 控制顶点

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基于模糊行为决策的机器人主动寻径导航 被引量：1

12

作者 高静欣 阮晓钢 马圣策 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1308-1314,共7页

针对在传统的机器人导航中,机器人行为的激发是一种被动过程,容易导致机器人的行为出现"缺乏规划性"的问题,类比于人类在未知环境中的寻路过程,提出了一种基于模糊行为决策的主动寻径方法.首先,在机器人的探测域内寻找可视点... 针对在传统的机器人导航中,机器人行为的激发是一种被动过程,容易导致机器人的行为出现"缺乏规划性"的问题,类比于人类在未知环境中的寻路过程,提出了一种基于模糊行为决策的主动寻径方法.首先,在机器人的探测域内寻找可视点并确定最优子目标点;然后,对感知到的环境信息及最优子目标点信息进行分析以确定机器人所处环境;最后,设计了一种模糊控制器,并对机器人的行为进行规划并输出控制指令使得机器人实现避障且逃离半封闭区域,最终到达目标点.仿真结果验证了该方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 主动寻径 虚拟子目标 模糊控制器 移动机器人

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艺工融合类院校大学生综合素质评价系统的研究

13

作者 范秀捐 廖青 郭飞 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2015年第3期18-20,24,共4页

基于艺工融合教育平台,分析构建了大学生综合素质评价体系。阐述了采用的评价算法,论述了大学生综合素质评价软件系统的设计思想和采用的软件技术。通过对比用人单位对毕业生素质评价反馈数据说明评价系统的有效性。

关键词 艺工融合教育 综合素质评价 软件开发 就业单位反馈

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基于非下采样Contourlet变换的织物疵点检测方法

14

作者 张莹莹 韩润萍 《丝绸》 CAS 北大核心 2014年第5期38-42,共5页

提出了一种基于非下采样Contourlet变换的织物疵点检测新方法。首先对织物疵点图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT)得到一个低频子带和多个高频子带;然后通过代价函数在高频子带中挑选最优子带并阈值化,同时对低频子带采用非线性增益... 提出了一种基于非下采样Contourlet变换的织物疵点检测新方法。首先对织物疵点图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT)得到一个低频子带和多个高频子带;然后通过代价函数在高频子带中挑选最优子带并阈值化,同时对低频子带采用非线性增益函数进行增强及阈值化处理;最后将经上述处理后的低频子带与高频子带进行融合与分割,以二值图像的方式从织物背景中提取出疵点。对比实验结果表明,该方法具有较高的检出率及良好的适应性。 展开更多

关键词 织物疵点检测 非下采样CONTOURLET变换 非线性增益函数 图像分割

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