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基于时空长短时记忆神经网络的地基云图预测算法
被引量：
1
1
作者
吴现
吐松江·卡日
+3 位作者
王海龙
马小晶
李振恩
邵罗
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期298-305,共8页
针对传统云运动轨迹预测方法存在的预测精度差、空间结构细节信息丢失等问题,提出一种基于时空长短时记忆(ST-LSTM)神经网络的地基云图预测模型。首先使用卷积编码网络提取输入视频流的高维图像特征;然后在特征提取模型中对图像潜在信...
针对传统云运动轨迹预测方法存在的预测精度差、空间结构细节信息丢失等问题,提出一种基于时空长短时记忆(ST-LSTM)神经网络的地基云图预测模型。首先使用卷积编码网络提取输入视频流的高维图像特征;然后在特征提取模型中对图像潜在信息进行多分支获取,一部分使用ST-LSTM神经网络提取不同帧之间的时空特征,另一部分将图像序列进行分解,并通过基于门控机制的记忆融合网络来获取分解后图像中的结构细节信息;最后将得到的分支特征进行组合后经过解码网络输出最终的预测视频流。在地基云图、Moving MNIST和Human 3.6M数据集上的实验结果表明,在图像预测准确率、结构细节信息保留效果以及人眼主观感受上,该预测模型均优于对比模型。与基准模型TaylorNet相比,所提模型在Moving MNIST数据集上均方误差指标和平均绝对误差指标分别降低15.7%和11.8%,在地基云图数据集上,其结构相似性指标与峰值信噪比指标分别提升1%和3.2%,且生成的视频流数据更为清晰,能够更准确地描述云层未来的运动状况,从而更可靠地预测光伏电站未来的输出功率。
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关键词
深度学习
视频预测
地基云图
麦克劳林展开
时空长短时记忆神经网络
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职称材料
基于多特征选择方法的高压断路器故障诊断
被引量：
21
2
作者
李邦彦
齐伟强
+6 位作者
杨兆静
陈操
桂媛
任志刚
姚玉海
王海龙
吐松江·卡日
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期218-224,共7页
为了提高高压断路器操作机构故障诊断效率与准确性,文中提出了基于多特征选择方法和K最近邻算法的高压断路器操作机构故障诊断方法。首先从分合闸线圈电流中提取包括峰值电流、关键时刻点、电流变化率及线圈电流不同阶段持续时间等16个...
为了提高高压断路器操作机构故障诊断效率与准确性,文中提出了基于多特征选择方法和K最近邻算法的高压断路器操作机构故障诊断方法。首先从分合闸线圈电流中提取包括峰值电流、关键时刻点、电流变化率及线圈电流不同阶段持续时间等16个特征;随后使用3种不同评价准则的特征选择方法计算故障特征综合重要度并确定最优特征子集;最后,以最优特征子集作为输入特征,建立基于K最近邻算法的断路器操作机构故障诊断模型,依据交叉验证准确率评价模型故障诊断性能。实例分析结果表明,该方法能有效消除特征冗余性,简化诊断模型结构,提升诊断效率,使用少数关键特征可获得理想的故障诊断准确率。
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关键词
高压断路器
故障诊断
特征选择
K最近邻算法
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职称材料
基于Relief F和灰色关联分析的高压断路器机械故障诊断
被引量：
13
3
作者
李邦彦
齐伟强
+6 位作者
桂媛
任志刚
徐兴全
陈操
谢茜
崔玮
吐松江·卡日
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期197-203,210,共8页
为提升高压断路器机械故障诊断算法故障诊断效率与精度,文中提出一种基于Relief F算法和灰色关联分析的故障诊断方法。首先,从高压断路器分合闸线圈电流中提取20种特征量,采用Relief F算法计算所有特征权重;然后,使用基于重要特征构成...
为提升高压断路器机械故障诊断算法故障诊断效率与精度,文中提出一种基于Relief F算法和灰色关联分析的故障诊断方法。首先,从高压断路器分合闸线圈电流中提取20种特征量,采用Relief F算法计算所有特征权重;然后,使用基于重要特征构成的故障样本建立灰色关联分析模型的参考序列,并归一化对应特征权重向量;最后,计算参考序列与待测序列之间的关联度值确定待测样本故障类型。通过实例分析验证结果表明,文中提出的诊断方法能准确诊断高压断路器机械故障,同时引入Relief F算法降低诊断模型复杂度并提高故障诊断效率,表明该方法具有良好的工程应用前景。
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关键词
高压断路器
分合闸线圈电流
故障诊断
灰色关联分析
Relief
F算法
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职称材料
题名
基于时空长短时记忆神经网络的地基云图预测算法
被引量：
1
1
作者
吴现
吐松江·卡日
王海龙
马小晶
李振恩
邵罗
机构
新疆大学电气工程学院
北京智盟信通科技有限公司
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期298-305,共8页
基金
国家自然科学基金(52067021)
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2022D01C35)。
文摘
针对传统云运动轨迹预测方法存在的预测精度差、空间结构细节信息丢失等问题,提出一种基于时空长短时记忆(ST-LSTM)神经网络的地基云图预测模型。首先使用卷积编码网络提取输入视频流的高维图像特征;然后在特征提取模型中对图像潜在信息进行多分支获取,一部分使用ST-LSTM神经网络提取不同帧之间的时空特征,另一部分将图像序列进行分解,并通过基于门控机制的记忆融合网络来获取分解后图像中的结构细节信息;最后将得到的分支特征进行组合后经过解码网络输出最终的预测视频流。在地基云图、Moving MNIST和Human 3.6M数据集上的实验结果表明,在图像预测准确率、结构细节信息保留效果以及人眼主观感受上,该预测模型均优于对比模型。与基准模型TaylorNet相比,所提模型在Moving MNIST数据集上均方误差指标和平均绝对误差指标分别降低15.7%和11.8%,在地基云图数据集上,其结构相似性指标与峰值信噪比指标分别提升1%和3.2%,且生成的视频流数据更为清晰,能够更准确地描述云层未来的运动状况,从而更可靠地预测光伏电站未来的输出功率。
关键词
深度学习
视频预测
地基云图
麦克劳林展开
时空长短时记忆神经网络
Keywords
deep learning
video prediction
ground-based cloud map
Maclaurin expansion
Spatio-Temporal Long Short-Term Memory(ST-LSTM)neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多特征选择方法的高压断路器故障诊断
被引量：
21
2
作者
李邦彦
齐伟强
杨兆静
陈操
桂媛
任志刚
姚玉海
王海龙
吐松江·卡日
机构
国网
北京
电科院
北京智盟信通科技有限公司
新疆大学电气学院
出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期218-224,共7页
文摘
为了提高高压断路器操作机构故障诊断效率与准确性,文中提出了基于多特征选择方法和K最近邻算法的高压断路器操作机构故障诊断方法。首先从分合闸线圈电流中提取包括峰值电流、关键时刻点、电流变化率及线圈电流不同阶段持续时间等16个特征;随后使用3种不同评价准则的特征选择方法计算故障特征综合重要度并确定最优特征子集;最后,以最优特征子集作为输入特征,建立基于K最近邻算法的断路器操作机构故障诊断模型,依据交叉验证准确率评价模型故障诊断性能。实例分析结果表明,该方法能有效消除特征冗余性,简化诊断模型结构,提升诊断效率,使用少数关键特征可获得理想的故障诊断准确率。
关键词
高压断路器
故障诊断
特征选择
K最近邻算法
Keywords
high⁃voltage circuit breaker
fault diagnosis
feature selection
K⁃nearest neighbor algorithm(KNN)
分类号
TM561 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
基于Relief F和灰色关联分析的高压断路器机械故障诊断
被引量：
13
3
作者
李邦彦
齐伟强
桂媛
任志刚
徐兴全
陈操
谢茜
崔玮
吐松江·卡日
机构
国网
北京
电科院
北京智盟信通科技有限公司
新疆大学电气学院
出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期197-203,210,共8页
文摘
为提升高压断路器机械故障诊断算法故障诊断效率与精度,文中提出一种基于Relief F算法和灰色关联分析的故障诊断方法。首先,从高压断路器分合闸线圈电流中提取20种特征量,采用Relief F算法计算所有特征权重;然后,使用基于重要特征构成的故障样本建立灰色关联分析模型的参考序列,并归一化对应特征权重向量;最后,计算参考序列与待测序列之间的关联度值确定待测样本故障类型。通过实例分析验证结果表明,文中提出的诊断方法能准确诊断高压断路器机械故障,同时引入Relief F算法降低诊断模型复杂度并提高故障诊断效率,表明该方法具有良好的工程应用前景。
关键词
高压断路器
分合闸线圈电流
故障诊断
灰色关联分析
Relief
F算法
Keywords
high⁃voltage circuit breaker
opening/closing coil current
fault diagnosis
gray relation analysis
Re⁃lief F algorithm
分类号
TM561 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时空长短时记忆神经网络的地基云图预测算法
吴现
吐松江·卡日
王海龙
马小晶
李振恩
邵罗
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
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职称材料
2
基于多特征选择方法的高压断路器故障诊断
李邦彦
齐伟强
杨兆静
陈操
桂媛
任志刚
姚玉海
王海龙
吐松江·卡日
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2020
21
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Relief F和灰色关联分析的高压断路器机械故障诊断
李邦彦
齐伟强
桂媛
任志刚
徐兴全
陈操
谢茜
崔玮
吐松江·卡日
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2020
13
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职称材料
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