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题名粉煤成型过程的数值模拟
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作者
郭豪
王亚杰
赵宏博
左海滨
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机构
中冶京诚工程技术有限公司
北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室
北京北科亿力科技有限公司
北京智冶互联科技有限公司
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出处
《有色金属科学与工程》
CAS
北大核心
2024年第3期357-363,共7页
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基金
中国五矿科技专项计划项目(2020ZXA01)。
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文摘
为明确摩擦系数和成型压力对煤粉成型过程的影响,利用MSC.Marc软件定量化分析了粉煤在成型过程中非均质变化的特点,获得成型过程中的应力、密度和位移等分布参数。结果显示,随着摩擦系数的增加,最大位移逐渐变小,相对密度的均匀性减小,最大应力由6.013 MPa急剧增长到71.22MPa,极易导致型煤发生开裂。随着成型压力的增加,最大位移不断增加,相对密度略有增加,而最大应力却呈现急剧增长的趋势。因此,煤粉成型过程中应适当降低摩擦系数且不可盲目增加成型压力。
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关键词
粉末成形
粉煤
MSC.Marc
数值模拟
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Keywords
powder forming
pulverized coal
MSC.Marc
numerical simulation
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分类号
TQ536.9
[化学工程—煤化学工程]
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题名基于粒度识别的烧结智能配水技术研究与应用
被引量：1
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作者
安秀伟
续飞飞
孙宝芳
郑向国
何波
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机构
青岛特殊钢铁有限公司
北京智冶互联科技有限公司
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出处
《烧结球团》
北大核心
2024年第3期48-52,共5页
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文摘
针对烧结混合料水分难以精准测量的问题,本文将粒度识别技术与智能配水相结合,开发了烧结智能配水系统。该系统直接将水分的调整与混合料粒级组成建立关系,通过建立基于混合料粒度的有监督自学习优化控制算法对加水量进行实时调整,以达到烧结混合料加水的自动闭环控制。经工业实践跟踪发现:应用该智能配水系统后,烧结利用系数由1.36 t/(m^(2)·h)增加到1.41 t/(m^(2)·h),烧结矿转鼓指数由78.10%增加到78.64%,烧结负压由12.71 kPa下降到12.14 kPa,烧结主抽频率由39.4 Hz下降到38 Hz。
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关键词
烧结
粒度识别
有监督学习算法
智能配水
闭环控制
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Keywords
sintering
particle size identification
supervised learning algorithm
intelligent water distribution
closed-loop contrl
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分类号
TF046.4
[冶金工程—冶金物理化学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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