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题名静电纺丝制备锂电池隔膜研究进展
被引量：10
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作者
梁幸幸
杨帆
杨颖
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机构
北京智中能源互联网研究院有限公司
清华大学电机工程与应用技术系
清华大学电力系统重点实验室
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出处
《绝缘材料》
CAS
北大核心
2018年第11期7-13,共7页
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文摘
本文简述了静电纺丝技术的基本原理,分别介绍了多针头纺丝与无针头纺丝的优缺点以及规模化设备的研究现状。对静电纺丝制备电池隔膜原材料的性能以及研究现状进行了简单介绍,综述了隔膜的改性研究现状,最后提出了未来静电纺丝技术在电池隔膜应用的改进方向。
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关键词
静电纺丝
锂离子电池
隔膜
复合改性
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Keywords
electrospinning
lithium ion battery
separator
composite modification
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分类号
TM215.3
[一般工业技术—材料科学与工程]
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题名考虑调频性能考核的储能–机组联合调频控制策略
被引量：41
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作者
陈雪梅
陆超
刘杰
宋洁
吴京涛
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机构
清华大学电机工程与应用电子技术系
北京大学工学院工业工程与管理系
北京智中能源互联网研究院有限公司
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期3383-3391,共9页
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基金
国家电网公司科技项目(SGSH0000DKJS1900681)。
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文摘
随着电力系统安全稳定运行对频率要求的提升,调频辅助服务市场逐渐完善以吸纳更多优质调频资源。在国内储能体系不完善的现状下,利用储能系统(batteryenergy storage system,BESS)提高常规机组自动发电控制(automatic generation control,AGC)响应能力来提升电厂调频收益成为首要模式。由于AGC性能考核指标综合反映了系统调频要求,因此对储能-机组联合调频提出考虑AGC性能考核的分时段控制策略,合理控制在响应初期、爬坡期、稳定期以及非考核期等不同考核时段的BESS动作时机和动作深度。广州某电厂9.6MW/4.8MW×h电池储能项目实测数据的仿真验证和工程应用效果表明:与满补偿储能控制策略相比,该文所提策略使得综合调频性能提高3~4倍且调频里程增加10%~20%,最终使得电厂调频收益提升10~15倍,进一步可用于减小BESS投资成本,有效提高储能-机组联合调频体的经济效益。
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关键词
调频辅助服务
储能系统
储能–机组联合调频
AGC调频性能考核
分时段控制策略
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Keywords
frequency regulation auxiliary service
battery energy storage system(BESS)
BESS coordinated with thermal power unit
AGC performance evaluation index
time-period partitioning control strategy
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分类号
TM761
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于深度学习算法的非侵入式工业负荷分解方法
被引量：6
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作者
尹利
于波
马飞
朱生荣
金溢杭
袁志昌
熊春晖
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机构
内蒙古电力(集团)有限责任公司乌兰察布电业局
清华大学电机工程与应用电子技术系
北京智中能源互联网研究院有限公司
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出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2022年第5期61-70,共10页
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基金
内蒙古电力(集团)有限责任公司项目(WD-ZXZB-2020-WZ0203-1853)。
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文摘
对工业用户进行负荷感知、分析和管理是推进智能电网建设的重要一步。非侵入式负荷分解需要根据用户总负荷来推断识别用户用电设备的负荷并提高电力用户的隐私安全。以往负荷建模和分解的对象主要为家用电器负荷,针对工业用户的负荷分解具有负荷特征较少和设备状态难以建模的问题。本文提出一种对设备差分负荷频谱曲线聚类的方法建模工业设备的负荷状态,并将负荷状态作为分解目标。然后,以具有时间依赖关系的双向长短期记忆神经网络为主干构建了一个由总负荷序列到各设备负荷状态序列的分解模型。最后,基于乌兰察布地区某工厂的月度负荷数据开展案例研究,使用本文方法得到的四台设备负荷状态平均准确率、精确率、召回率、F1_score值均超过90%,取得了良好的分解效果。
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关键词
负荷分解
工业负荷
非侵入式
聚类
深度学习
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Keywords
load disaggregation
industrial load
non-intrusive
clustering
deep learning
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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