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基于最小二乘支持向量机的电动机故障诊断方法
1
作者
腾黎明
黄成博
《煤矿机电》
2012年第2期89-91,共3页
为从电动机频谱识别出故障电动机,先用CZT变换(线性调频Z变换)分析采集到的电动机数据进行分类,然后训练最小二乘向量机,再把相同维数的数据送入训练好的最小二乘向量机进行判断,最终得出用最小二乘向量机进行电动机故障诊断的准确性、...
为从电动机频谱识别出故障电动机,先用CZT变换(线性调频Z变换)分析采集到的电动机数据进行分类,然后训练最小二乘向量机,再把相同维数的数据送入训练好的最小二乘向量机进行判断,最终得出用最小二乘向量机进行电动机故障诊断的准确性、可行性和可靠性。
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关键词
线性调频Z变换
最小二乘支持向量机
准确率
实用性
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职称材料
题名
基于最小二乘支持向量机的电动机故障诊断方法
1
作者
腾黎明
黄成博
机构
北京新媒传信科技有限公司数据业务部
上海市安装工程
有限公司
出处
《煤矿机电》
2012年第2期89-91,共3页
文摘
为从电动机频谱识别出故障电动机,先用CZT变换(线性调频Z变换)分析采集到的电动机数据进行分类,然后训练最小二乘向量机,再把相同维数的数据送入训练好的最小二乘向量机进行判断,最终得出用最小二乘向量机进行电动机故障诊断的准确性、可行性和可靠性。
关键词
线性调频Z变换
最小二乘支持向量机
准确率
实用性
Keywords
CZT transformation
LS-SVM(Least Square-Support Vector Machine)
accuracy
practicability
分类号
TM307.1 [电气工程—电机]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于最小二乘支持向量机的电动机故障诊断方法
腾黎明
黄成博
《煤矿机电》
2012
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