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基于遥感影像的农田道路提取及秸秆收储站选址优化
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作者 陈理 马明旭 +4 位作者 韩毅 赖有春 李美华 刘海帆 周宇光 《农业工程学报》 北大核心 2025年第18期200-211,共12页
近年来遥感影像资源日益丰富,算力显著提升,对遥感影像语义分割得到的地物分类图更加精细。在农业领域,分析农田和道路分布特征信息,能够精确判断秸秆产量和农田道路分布数据,有利于科学合理制定收储运输路径规划。现有研究中利用深度... 近年来遥感影像资源日益丰富,算力显著提升,对遥感影像语义分割得到的地物分类图更加精细。在农业领域,分析农田和道路分布特征信息,能够精确判断秸秆产量和农田道路分布数据,有利于科学合理制定收储运输路径规划。现有研究中利用深度学习模型提取农田道路信息存在难度大等问题。该研究使用语义分割技术,开展遥感影像中农田道路信息提取研究,以影像提取的地物分类为依据,进行秸秆收储站选址优化研究。通过消融试验证明不对称融合非局部块AFNB(asymmetric fusion non-local block,AFNB)和双重注意力模块(structure of the dual attention module)均能对分割效果起到积极作用,二者叠加后的综合结果较原始网络模型道路交并比IoU-road、道路准确率Acc-road和平均交并比m IoU分别提高了5.20、7.78和2.73个百分点。利用类激活图分析,该模型显著提高了农田道路信息提取的准确性和效率,并在多个数据集上验证了其优越性,取得的mIoU最低可达68.98%。为验证改进DlinkNet模型在其他农村地区的泛化性,以河北省高邑县为例,完成农田道路提取任务并根据提取结果进行了分析。基于World Cover数据集,在Kmeans聚类算法的基础上进行了秸秆收储站选址优化研究,通过定义秸秆资源分布密度、城镇居民区、河流、湖泊和其他环境因素对村级秸秆回收站选址进行了优化,证明选址最优解可满足环境保护、秸秆资源和交通因素等要求,为后续秸秆收运路径优化研究奠定基础,从而构建秸秆收储运全流程优化体系。 展开更多
关键词 遥感影像 农田特征提取 道路信息 秸秆收储运 选址优化
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共显群件:技术特征、应用情景、开发策略与前景分析
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作者 张进宝 贾振洋 +3 位作者 尹东梁 郑兰琴 沈欣忆 张连刚 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2012年第4期18-25,共8页
随着协作理念的深入和计算机技术的发展,支持本地协同的共显群件技术及其应用研究都取得了较大进展。本文首先系统阐述了共显群件的技术特征,然后分析了共显群件技术的教育应用情景,再次对近些年共显群件教育应用研究进行了分析和总结,... 随着协作理念的深入和计算机技术的发展,支持本地协同的共显群件技术及其应用研究都取得了较大进展。本文首先系统阐述了共显群件的技术特征,然后分析了共显群件技术的教育应用情景,再次对近些年共显群件教育应用研究进行了分析和总结,并结合自身研究提出了解决共显群件技术常见问题的策略。最后,文章对共显群件的应用前景进行了讨论。 展开更多
关键词 计算机支持的协同工作 共显群件 教育应用
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顾及邻域变化的图斑群合并方法研究 被引量:6
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作者 翁杰 王志鹏 +1 位作者 唐皓 郭庆胜 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2015年第2期113-116,共4页
图斑在空间上两两相邻、无缝隙、不重叠是土地利用数据的特点。本文从图斑群合并区域的整体考虑,顾及待合并图斑的邻域图斑变化,提出了一种有效避免新的空间冲突产生的图斑群合并方法,并进行了试验。结果表明,该方法在合并效果和效率上... 图斑在空间上两两相邻、无缝隙、不重叠是土地利用数据的特点。本文从图斑群合并区域的整体考虑,顾及待合并图斑的邻域图斑变化,提出了一种有效避免新的空间冲突产生的图斑群合并方法,并进行了试验。结果表明,该方法在合并效果和效率上表现良好。 展开更多
关键词 图斑群 图斑合并 邻域 空间冲突 剖分
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