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计算机动态测验中问题解决过程策略的分析:多水平混合IRT模型的拓展与应用
被引量:
11
1
作者
李美娟
刘玥
刘红云
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第4期528-540,共13页
学生在完成计算机动态测验过程中,会产生大量带有时间标记的过程性数据。本研究基于5个国家(地区)3196名学生在PISA2012一道交通问题解决任务上的139990条数据,将多水平混合IRT(MMix IRT)模型进行拓展,用于探索问题解决过程策略的类别...
学生在完成计算机动态测验过程中,会产生大量带有时间标记的过程性数据。本研究基于5个国家(地区)3196名学生在PISA2012一道交通问题解决任务上的139990条数据,将多水平混合IRT(MMix IRT)模型进行拓展,用于探索问题解决过程策略的类别特点。结果表明,该模型不仅可以基于行为序列对不同国家(地区)学生在解决问题时策略使用情况的典型特征进行分析,还可以提供个体水平的能力估计值。拓展的MMixIRT模型可用于分析过程性数据的特征。
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关键词
计算机动态测验
问题解决过程策略
过程性数据
拓展的多水平混合IRT模型
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职称材料
题名
计算机动态测验中问题解决过程策略的分析:多水平混合IRT模型的拓展与应用
被引量:
11
1
作者
李美娟
刘玥
刘红云
机构
北京教育科学研究院北京教育督导与教育评价研究中心
北京
师范大学中国基础
教育
质量监测协同创新
中心
北京
师范大学心理学部
北京
师范大学心理学部应用实验心理
北京
市重点实验室
出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第4期528-540,共13页
基金
国家自然科学基金项目(31571152)
国家教育考试科研规划2017年度课题(GJK2017015)资助。
文摘
学生在完成计算机动态测验过程中,会产生大量带有时间标记的过程性数据。本研究基于5个国家(地区)3196名学生在PISA2012一道交通问题解决任务上的139990条数据,将多水平混合IRT(MMix IRT)模型进行拓展,用于探索问题解决过程策略的类别特点。结果表明,该模型不仅可以基于行为序列对不同国家(地区)学生在解决问题时策略使用情况的典型特征进行分析,还可以提供个体水平的能力估计值。拓展的MMixIRT模型可用于分析过程性数据的特征。
关键词
计算机动态测验
问题解决过程策略
过程性数据
拓展的多水平混合IRT模型
Keywords
computer-based dynamic assessment
problem-solving strategy
process data
the extended MMixIRT model
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计算机动态测验中问题解决过程策略的分析:多水平混合IRT模型的拓展与应用
李美娟
刘玥
刘红云
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
11
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