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大语言模型基本医学能力及其在脑血管病等临床应用上的研究进展
被引量：
6
1
作者
刘喜恩
刘少辉
+5 位作者
周开银
尤心心
周宇轩
宁辰
傅湘玲
吴及
《中国卒中杂志》
北大核心
2024年第6期613-620,共8页
近年来,大语言模型在通用领域涌现出了惊人的智慧能力,并快速在各行业得到了广泛而有效的应用。然而,临床医学领域由于专业性强、场景复杂,大语言模型能否提供准确、可靠、高效的医疗服务,目前还没有形成一致性的结论。本研究从以下几...
近年来,大语言模型在通用领域涌现出了惊人的智慧能力,并快速在各行业得到了广泛而有效的应用。然而,临床医学领域由于专业性强、场景复杂,大语言模型能否提供准确、可靠、高效的医疗服务,目前还没有形成一致性的结论。本研究从以下几个方面对大语言模型在临床医学中的研究进展进行综述:医学知识和基本医学能力评测情况;临床场景特定能力方面的研究进展;脑血管病等临床疾病及相关临床应用方面的研究进展。
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关键词
大语言模型
医疗大语言模型
智慧医疗
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题名
大语言模型基本医学能力及其在脑血管病等临床应用上的研究进展
被引量：
6
1
作者
刘喜恩
刘少辉
周开银
尤心心
周宇轩
宁辰
傅湘玲
吴及
机构
清华大学电子工程系
北京
邮电大学计算机学院
北京惠及智医科技有限公司
清华大学人工
智
能学院
出处
《中国卒中杂志》
北大核心
2024年第6期613-620,共8页
基金
国家重点研发计划(2021ZD0113404)。
文摘
近年来,大语言模型在通用领域涌现出了惊人的智慧能力,并快速在各行业得到了广泛而有效的应用。然而,临床医学领域由于专业性强、场景复杂,大语言模型能否提供准确、可靠、高效的医疗服务,目前还没有形成一致性的结论。本研究从以下几个方面对大语言模型在临床医学中的研究进展进行综述:医学知识和基本医学能力评测情况;临床场景特定能力方面的研究进展;脑血管病等临床疾病及相关临床应用方面的研究进展。
关键词
大语言模型
医疗大语言模型
智慧医疗
Keywords
Large language model
Medical large language model
Intelligent healthcare
分类号
R743 [医药卫生—神经病学与精神病学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
大语言模型基本医学能力及其在脑血管病等临床应用上的研究进展
刘喜恩
刘少辉
周开银
尤心心
周宇轩
宁辰
傅湘玲
吴及
《中国卒中杂志》
北大核心
2024
6
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