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基于呼吸波形特征参数时间序列的AECOPD预测方法
1
作者
王慧泉
赵伟标
+3 位作者
孟庆凯
马建新
童朝晖
曹志新
《天津工业大学学报》
北大核心
2025年第4期7-12,共6页
为实现慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)事件的早期预测,搭建基于远程呼吸机的患者呼吸波形监测系统,收集记录29名发生疾病加重事件的患者和29名处于疾病稳定期的患者所用呼吸机的日常参数,从呼吸波形中提取能够反映患者呼吸节律的特...
为实现慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)事件的早期预测,搭建基于远程呼吸机的患者呼吸波形监测系统,收集记录29名发生疾病加重事件的患者和29名处于疾病稳定期的患者所用呼吸机的日常参数,从呼吸波形中提取能够反映患者呼吸节律的特征参数,利用多天数的特征参数构成特征时间序列,建立多个疾病加重预测模型,并利用与患者住院日期间隔不同天数的特征时间序列对预测模型进行评估。结果表明:随着预测窗口的增加,模型对疾病加重事件的预测效果先上升后下降,模型的有效预测时间窗口为3~4 d,在3~4 d后,模型操作特性曲线(ROC)下的面积值(AUC值)不再有统计学意义;通过采用特征时间序列,该模型可以在疾病加重早期做出预测,为疾病的防治提供更多的干预机会。
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关键词
慢性阻塞性肺疾病(COPD)
机器学习
时间序列
远程医疗
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职称材料
热物性对混合型CPCMs固液相变特性影响模拟研究
2
作者
代佳琳
毕唯东
+4 位作者
雍玉梅
陈文强
莫晗旸
孙兵
杨超
《化工学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期1914-1927,F0004,共15页
只有掌握基底和相变材料(PCMs)的热物性对换热特性的影响,才能准确描述混合型复合相变材料(CPCMs)储热性能及有效利用CPCMs。基于双分布(DDF)格子Boltzmann模型,验证并模拟了不同基底和PCMs固、液相的比热容和热扩散系数条件下混合型CP...
只有掌握基底和相变材料(PCMs)的热物性对换热特性的影响,才能准确描述混合型复合相变材料(CPCMs)储热性能及有效利用CPCMs。基于双分布(DDF)格子Boltzmann模型,验证并模拟了不同基底和PCMs固、液相的比热容和热扩散系数条件下混合型CPCMs的相变换热、流动过程,归纳其对相变速率储热的影响规律。结果表明:PCMs内液体环流的自然对流换热对总的换热过程起到促进作用。基材的比热容越大,相变速率越快,能够获得更大储热量;提高基材热扩散系数有利于提高相变速率。固相PCMs比热容越小,相变速率越快,但固、液相变界面越厚,相变越不稳定,所以如果期望得到更高的相变速率可选择固相小于液相比热容的PCMs,但如果更加看重相变的稳定性优先选择固相大于液相比热容的PCMs。
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关键词
复合材料
数值模拟
格子BOLTZMANN方法
热物性
相变
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职称材料
题名
基于呼吸波形特征参数时间序列的AECOPD预测方法
1
作者
王慧泉
赵伟标
孟庆凯
马建新
童朝晖
曹志新
机构
天津工业大学生命科学学院
天津工业大学纺织未来技术研究中心
天津工业大学天津市
医疗
器械质控与评价技术重点实验室
北京怡和嘉业医疗科技股份有限公司
首都医科大学附属
北京
朝阳医院
出处
《天津工业大学学报》
北大核心
2025年第4期7-12,共6页
基金
国家重点研发计划资助项目(2019YFC0119400)
北京市科学技术委员会临床诊断与治疗技术方案研究与应用项目(Z201100005520032)。
文摘
为实现慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)事件的早期预测,搭建基于远程呼吸机的患者呼吸波形监测系统,收集记录29名发生疾病加重事件的患者和29名处于疾病稳定期的患者所用呼吸机的日常参数,从呼吸波形中提取能够反映患者呼吸节律的特征参数,利用多天数的特征参数构成特征时间序列,建立多个疾病加重预测模型,并利用与患者住院日期间隔不同天数的特征时间序列对预测模型进行评估。结果表明:随着预测窗口的增加,模型对疾病加重事件的预测效果先上升后下降,模型的有效预测时间窗口为3~4 d,在3~4 d后,模型操作特性曲线(ROC)下的面积值(AUC值)不再有统计学意义;通过采用特征时间序列,该模型可以在疾病加重早期做出预测,为疾病的防治提供更多的干预机会。
关键词
慢性阻塞性肺疾病(COPD)
机器学习
时间序列
远程医疗
Keywords
chronic obstructive pulmonary disease(COPD)
machine learning
time series
telemedicine
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
热物性对混合型CPCMs固液相变特性影响模拟研究
2
作者
代佳琳
毕唯东
雍玉梅
陈文强
莫晗旸
孙兵
杨超
机构
中国科学院过程工程研究所
中国科学院大学化工学院
北京怡和嘉业医疗科技股份有限公司
中国矿业大学(
北京
)化学工程与环境学院
内蒙动力机械研究所
出处
《化工学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期1914-1927,F0004,共15页
基金
国家重点研发专项项目(2021YFB1716301)
国家自然科学基金项目(21978297,22278403,22035007)
文摘
只有掌握基底和相变材料(PCMs)的热物性对换热特性的影响,才能准确描述混合型复合相变材料(CPCMs)储热性能及有效利用CPCMs。基于双分布(DDF)格子Boltzmann模型,验证并模拟了不同基底和PCMs固、液相的比热容和热扩散系数条件下混合型CPCMs的相变换热、流动过程,归纳其对相变速率储热的影响规律。结果表明:PCMs内液体环流的自然对流换热对总的换热过程起到促进作用。基材的比热容越大,相变速率越快,能够获得更大储热量;提高基材热扩散系数有利于提高相变速率。固相PCMs比热容越小,相变速率越快,但固、液相变界面越厚,相变越不稳定,所以如果期望得到更高的相变速率可选择固相小于液相比热容的PCMs,但如果更加看重相变的稳定性优先选择固相大于液相比热容的PCMs。
关键词
复合材料
数值模拟
格子BOLTZMANN方法
热物性
相变
Keywords
composites
numerical simulation
lattice Boltzmann method
thermophysical property
phase change
分类号
TB34 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于呼吸波形特征参数时间序列的AECOPD预测方法
王慧泉
赵伟标
孟庆凯
马建新
童朝晖
曹志新
《天津工业大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
热物性对混合型CPCMs固液相变特性影响模拟研究
代佳琳
毕唯东
雍玉梅
陈文强
莫晗旸
孙兵
杨超
《化工学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
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下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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