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题名山区城市航空应急救援场点布局研究
被引量：1
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作者
齐福强
陈姝宁
孟明源
朱峰
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机构
中国民航大学交通科学与工程学院
北京循天科技有限公司
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出处
《安全与环境学报》
北大核心
2025年第3期1067-1077,共11页
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基金
天津市教委科研计划项目(2021SK040)
云南省重点研发计划社会发展专项项目(202203AC100003)。
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文摘
航空应急救援由于快速、高效、灵活、受地理空间限制少等优势,成为山区城市重要的救援方式。针对山区城市地形复杂、人口分散布局等特点,首先对山区城市应急救援需求进行分析,并通过手肘法和轮廓系数确定山区城市的应急救援需求聚类数量。其次,结合k-means算法确定聚类中心并基于山区城市应急需求进行叠加布局,以达到有效覆盖和最优需求。最后,以某山区城市为例进行航空应急救援布局,建立“2+10”,即“基地+起降点”的航空应急救援场点布局体系,可实现全域15 min航空应急覆盖。同时,兼顾应急资源配置的合理性,验证了航空应急救援场点布局方法的有效性,为未来山区城市航空救援工作提供了参考。
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关键词
公共安全
山区城市
应急救援
K-MEANS
航空应急救援
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Keywords
public safety
mountain cities
emergency rescue
k-means
aviation emergency rescue
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分类号
X928
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于BT-BN的无人机运行安全风险分析
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作者
齐福强
张晓阳
陈姝宁
孟明源
朱峰
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机构
中国民航大学交通科学与工程学院
北京循天科技有限公司
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第20期8745-8752,共8页
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基金
天津市教委科研计划项目(2021SK040)。
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文摘
为有效评估并控制无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)运行风险,在总结无人机地面撞击各种风险因素的基础上,分析无人机地面撞击可能的发生原因,确定相应的控制措施,建立风险分析与控制技术相结合的安全屏障模型,可清晰地显示无人机运行安全致因、缓解措施以及事故后果之间的逻辑关系;进一步将蝴蝶结(bow-tie, BT)模型映射到贝叶斯网络(Bayesian network, BN),量化BT模型中各要素,计算不安全事件发生的概率。结果表明:该模型能够清晰地展现风险控制过程并有效降低无人机运行风险,为无人机运行风险评估与控制提供了一种高效、实用的方法。
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关键词
无人机(UAV)
运行风险
蝴蝶结(BT)模型
贝叶斯网络(BN)
风险控制
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Keywords
unmanned aerial vehicle(UAV)
operational risk
bow-tie(BT)
Bayesian network(BN)
risk control
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
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