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题名基于综合数据平台分析的在线学习评估与预测算法设计
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作者
朱凯
李鹏
王勤勇
佟凤
朱歌
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机构
北京开放大学网络与数字资源中心
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出处
《现代电子技术》
2025年第20期171-175,共5页
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基金
北京市教育科学“十四五”规划2021年度优先关注课题(CGEA21016)
北京开放大学2023年科研课题(SX2023006)。
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文摘
为实现对在线学习平台中各类数据样本的精准评估、预测及智能化处理,设计一种基于综合数据平台分析的数据评估与预测算法。利用多源采集技术采集各类数据样本,同时开展多源融合数据分析,为数据的智能评估与预测奠定基础。在数据平台中引入递归神经网络算法进行动态化分析,以实现对各类数据的智能处理;进一步,通过建立该网络的双层隐含层结构,按照递归式流程对数据进行评估与预测,提升了对多源数据评估和预测的准确率。对所提算法进行实验,并与其他同类型数据处理算法横向对比,结果表明,该算法的数据评估准确率为88.6%,数据预测准确率为87.8%,为在线教学平台数据的辅助分析与处理提供了解决方案。
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关键词
综合数据平台
多源融合技术
递归神经网络
在线学习平台
数据预测
数据评估
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Keywords
integrated data platform
multi-source fusion technology
recursive neural network
online learning platform
data prediction
data evaluation
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分类号
TN919-34
[电子电信]
TP183
[电子电信—通信与信息系统]
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