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应用PSO-RBF神经网络预测太阳能PV/T系统的热、电性能
被引量：
6
1
作者
何迪
王聪聪
+4 位作者
陈红兵
孙俊辉
高雪宁
王传岭
马卓越
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期455-463,共9页
为准确预测太阳能光伏光热(Solar Photovoltaic/Thermal,PV/T)系统的热、电性能,文章利用PSO(Particle Swarm Optimization)算法优化了RBF(Radial Basis Function)神经网络,并基于此方法建立了太阳能PV/T系统性能的仿真预测模型,与基于...
为准确预测太阳能光伏光热(Solar Photovoltaic/Thermal,PV/T)系统的热、电性能,文章利用PSO(Particle Swarm Optimization)算法优化了RBF(Radial Basis Function)神经网络,并基于此方法建立了太阳能PV/T系统性能的仿真预测模型,与基于未优化RBF神经网络建立的预测模型进行了对比分析。同时,搭建了太阳能PV/T实验平台,通过云平台采集实验数据用于上述模型。研究结果表明:使用PSO算法优化后的RBF神经网络模型相较于未优化模型预测精度提高了20%,预测稳定性提高了30%,拟合优度R值有所提升。基于PSO-RBF神经网络建立的预测模型可精确预测太阳能PV/T系统的热、电性能。
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关键词
PV/T
RBF神经网络
PSO算法
模拟预测
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职称材料
污泥焚烧炉渣基定型复合相变储热材料的制备和性能
被引量：
5
2
作者
宋超宇
熊亚选
+4 位作者
张金花
金宇贺
药晨华
王辉祥
丁玉龙
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期2279-2287,共9页
市政污泥的大量堆积或填埋会破坏局部生态环境,而焚烧可实现污泥的无害化处理,但污泥炉渣中的重金属难以有效固定。为有效固定污泥炉渣中的重金属,资源化利用污泥焚烧炉渣制备低成本复合相变储热材料,提出市政污泥焚烧炉渣作为骨架材料...
市政污泥的大量堆积或填埋会破坏局部生态环境,而焚烧可实现污泥的无害化处理,但污泥炉渣中的重金属难以有效固定。为有效固定污泥炉渣中的重金属,资源化利用污泥焚烧炉渣制备低成本复合相变储热材料,提出市政污泥焚烧炉渣作为骨架材料,硝酸钠为相变储热材料,采用冷压-烧结法制备了5种不同质量比的污泥焚烧炉渣基定型复合相变储热材料,并对其传热储热性能、微观形貌、抗压性能以及化学相容性进行研究。结果表明,在100~400℃范围内,焚烧炉渣与硝酸钠质量比为5∶5(样品SS3)时定型复合相变储热材料具有最佳的传热储热性能和良好的高温热稳定性,可实现对重金属的有效固定;炉渣组分与硝酸钠间具有良好的化学相容性,样品SS3的储热密度高达409.25 J/g,热导率最高达0.955 W/(m·K),抗压强度为139.65 MPa。经历500次加热/冷却循环后,样品SS3仍然具有良好的传热储热性能,表明污泥焚烧炉渣适合作为制备定型复合相变储热材料的骨架材料。
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关键词
市政污泥
骨架材料
储热
稳定性
化学相容性
相变
制备
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职称材料
木材热重试验及动力学分析
被引量：
7
3
作者
怀超平
刘芳
+1 位作者
董佩文
彭嫚
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2020年第6期757-760,共4页
选取文物建筑中4种常见的木材为研究对象,对其在5 K/min的升温速率下进行热重实验。将木材的热解过程分为4个阶段,木材热失重主要在第二和第三阶段进行。对不同温度阶段下的热解过程进行分析,并建立了木材热解的动力学方程,求出热解动...
选取文物建筑中4种常见的木材为研究对象,对其在5 K/min的升温速率下进行热重实验。将木材的热解过程分为4个阶段,木材热失重主要在第二和第三阶段进行。对不同温度阶段下的热解过程进行分析,并建立了木材热解的动力学方程,求出热解动力学参数。木材热稳定性从高到低依次为:杉木热稳定性最好,楠木次之,白松和红松稳定性相当。
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关键词
热重分析
文物木材
热解
火灾
反应动力学
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职称材料
题名
应用PSO-RBF神经网络预测太阳能PV/T系统的热、电性能
被引量：
6
1
作者
何迪
王聪聪
陈红兵
孙俊辉
高雪宁
王传岭
马卓越
机构
北京建筑大学环境与能源工程学院供热供燃气通风及空调工程北京市重点实验室
中国
建筑
第六
工程
局有限公司
同圆设计集团股份有限公司
出处
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期455-463,共9页
基金
北京市科技计划项目(KM202010016012)。
文摘
为准确预测太阳能光伏光热(Solar Photovoltaic/Thermal,PV/T)系统的热、电性能,文章利用PSO(Particle Swarm Optimization)算法优化了RBF(Radial Basis Function)神经网络,并基于此方法建立了太阳能PV/T系统性能的仿真预测模型,与基于未优化RBF神经网络建立的预测模型进行了对比分析。同时,搭建了太阳能PV/T实验平台,通过云平台采集实验数据用于上述模型。研究结果表明:使用PSO算法优化后的RBF神经网络模型相较于未优化模型预测精度提高了20%,预测稳定性提高了30%,拟合优度R值有所提升。基于PSO-RBF神经网络建立的预测模型可精确预测太阳能PV/T系统的热、电性能。
关键词
PV/T
RBF神经网络
PSO算法
模拟预测
Keywords
PV/T
RBF neural network
PSO algorithm
simulation prediction
分类号
TK5199 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
污泥焚烧炉渣基定型复合相变储热材料的制备和性能
被引量：
5
2
作者
宋超宇
熊亚选
张金花
金宇贺
药晨华
王辉祥
丁玉龙
机构
北京建筑大学环境与能源工程学院供热供燃气通风及空调工程北京市重点实验室
北京
中建
建筑
科学研究院有限公司
伯明翰
大学
伯明翰储能中心
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期2279-2287,共9页
基金
北京市教委科研项目(KM201910016011)
北京建筑大学研究生创新项目(PG2021052)。
文摘
市政污泥的大量堆积或填埋会破坏局部生态环境,而焚烧可实现污泥的无害化处理,但污泥炉渣中的重金属难以有效固定。为有效固定污泥炉渣中的重金属,资源化利用污泥焚烧炉渣制备低成本复合相变储热材料,提出市政污泥焚烧炉渣作为骨架材料,硝酸钠为相变储热材料,采用冷压-烧结法制备了5种不同质量比的污泥焚烧炉渣基定型复合相变储热材料,并对其传热储热性能、微观形貌、抗压性能以及化学相容性进行研究。结果表明,在100~400℃范围内,焚烧炉渣与硝酸钠质量比为5∶5(样品SS3)时定型复合相变储热材料具有最佳的传热储热性能和良好的高温热稳定性,可实现对重金属的有效固定;炉渣组分与硝酸钠间具有良好的化学相容性,样品SS3的储热密度高达409.25 J/g,热导率最高达0.955 W/(m·K),抗压强度为139.65 MPa。经历500次加热/冷却循环后,样品SS3仍然具有良好的传热储热性能,表明污泥焚烧炉渣适合作为制备定型复合相变储热材料的骨架材料。
关键词
市政污泥
骨架材料
储热
稳定性
化学相容性
相变
制备
Keywords
municipal sludge
skeleton materials
thermal energy storage
stability
chemical compatibility
phase change
preparation
分类号
TK02 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
木材热重试验及动力学分析
被引量：
7
3
作者
怀超平
刘芳
董佩文
彭嫚
机构
北京建筑大学环境与能源工程学院供热供燃气通风及空调工程北京市重点实验室
出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2020年第6期757-760,共4页
基金
北京市科委绿通项目“文物建筑电气火灾监控及防火技术研究与应用示范”(Z171100004417031)。
文摘
选取文物建筑中4种常见的木材为研究对象,对其在5 K/min的升温速率下进行热重实验。将木材的热解过程分为4个阶段,木材热失重主要在第二和第三阶段进行。对不同温度阶段下的热解过程进行分析,并建立了木材热解的动力学方程,求出热解动力学参数。木材热稳定性从高到低依次为:杉木热稳定性最好,楠木次之,白松和红松稳定性相当。
关键词
热重分析
文物木材
热解
火灾
反应动力学
Keywords
thermogravimetric analysis
historical wood
pyrolysis
fire accidents
reaction kinetics
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
TQ351.2 [化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用PSO-RBF神经网络预测太阳能PV/T系统的热、电性能
何迪
王聪聪
陈红兵
孙俊辉
高雪宁
王传岭
马卓越
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2024
6
在线阅读
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职称材料
2
污泥焚烧炉渣基定型复合相变储热材料的制备和性能
宋超宇
熊亚选
张金花
金宇贺
药晨华
王辉祥
丁玉龙
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
木材热重试验及动力学分析
怀超平
刘芳
董佩文
彭嫚
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2020
7
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职称材料
已选择
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