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基于时空约束密度聚类的停留点识别方法
被引量：
3
1
作者
陆剑锋
郭茂祖
+1 位作者
张昱
赵玲玲
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020年第1期59-66,共8页
轨迹停留点的识别是轨迹分析、出行活动语义挖掘的关键。针对基于密度聚类的停留点识别方法对时空信息的表达缺陷,提出新的时空约束停留点识别方法,在密度聚类中引入轨迹的间接时空特征表示,将具有时空相似性的轨迹点进行聚合;采用与聚...
轨迹停留点的识别是轨迹分析、出行活动语义挖掘的关键。针对基于密度聚类的停留点识别方法对时空信息的表达缺陷,提出新的时空约束停留点识别方法,在密度聚类中引入轨迹的间接时空特征表示,将具有时空相似性的轨迹点进行聚合;采用与聚类过程相统一的时空特征约束对轨迹簇进行细粒度识别。算法在进行约束的时候再次利用到聚类时候所用的输入数据特征,特征的充分利用提高了识别的准确率。实验结果验证了本文方法的有效性。
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关键词
停留点识别
密度聚类
时空约束
间接时空特征
时空相似性
聚合
过程统一
细粒度
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职称材料
题名
基于时空约束密度聚类的停留点识别方法
被引量：
3
1
作者
陆剑锋
郭茂祖
张昱
赵玲玲
机构
北京建筑大学
电气与信息
工程
学院
北京建筑大学
建筑
大数据智能处理方法研究
北京
市
重点
实验室
北京建筑大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室
哈尔滨工业
大学
计算机科学与技术学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020年第1期59-66,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61871020,61502117,61305013)
北京市教委科技计划重点项目(KZ201810016019)
+1 种基金
北京市属高校高水平创新团队建设计划项目(IDHT20190506)
国家重点研发计划项目(2016YFC0600901).
文摘
轨迹停留点的识别是轨迹分析、出行活动语义挖掘的关键。针对基于密度聚类的停留点识别方法对时空信息的表达缺陷,提出新的时空约束停留点识别方法,在密度聚类中引入轨迹的间接时空特征表示,将具有时空相似性的轨迹点进行聚合;采用与聚类过程相统一的时空特征约束对轨迹簇进行细粒度识别。算法在进行约束的时候再次利用到聚类时候所用的输入数据特征,特征的充分利用提高了识别的准确率。实验结果验证了本文方法的有效性。
关键词
停留点识别
密度聚类
时空约束
间接时空特征
时空相似性
聚合
过程统一
细粒度
Keywords
stay point identification
density clustering
space-time constraint
indirect spatio-temporal feature
spatiotemporal similaily
aggregatied
process uniformity
fine-grained
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时空约束密度聚类的停留点识别方法
陆剑锋
郭茂祖
张昱
赵玲玲
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020
3
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