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基于Anylogic的大空间建筑引导员疏散引导研究 被引量：7
1
作者 唐健 胡玉玲 王亚慧 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2021年第11期1594-1598,共5页
针对大空间建筑公共场所人员疏散问题,以疏散时间为评价指标,以人员密度为影响因素,基于Anylogic仿真平台对不同引导疏散策略进行仿真研究。结合引导员的数量、位置和有效指挥范围,主要研究平分出口等面积分区引导、基于最短路径优化引... 针对大空间建筑公共场所人员疏散问题,以疏散时间为评价指标,以人员密度为影响因素,基于Anylogic仿真平台对不同引导疏散策略进行仿真研究。结合引导员的数量、位置和有效指挥范围,主要研究平分出口等面积分区引导、基于最短路径优化引导,以及结合平分出口等面积分区与最短路径优化的3种静态引导策略,并与无引导的疏散进行对比。仿真结果表明:无引导的疏散效率最低,结合按平分出口的等面积分区与最短路径的引导策略疏散效率最高,基于最短路径的引导策略疏散效率随人数的变化呈现先高后低的特点,按平分出口等面积分区的引导策略疏散效率随人数变化呈现先低后高的趋势。 展开更多
关键词 大空间建筑 应急疏散 引导策略 Anylogic模拟 实验分析
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大空间建筑物内火灾场景的模拟研究 被引量：6
2
作者 胡玉玲 肖麒麟 +1 位作者 王怀秀 刘静纨 《北京建筑大学学报》 2020年第2期74-79,共6页
为应对火灾这种常规性突发性灾难,降低火灾对大空间建筑物及其内部人员带来的灾难性后果,探索有效的应对措施,需要深入理解火灾在大空间建筑物内的发展规律和特点.以典型大空间建筑物为案例,通过建立火灾现场模型,模拟推演大空间建筑物... 为应对火灾这种常规性突发性灾难,降低火灾对大空间建筑物及其内部人员带来的灾难性后果,探索有效的应对措施,需要深入理解火灾在大空间建筑物内的发展规律和特点.以典型大空间建筑物为案例,通过建立火灾现场模型,模拟推演大空间建筑物内的火灾场景,对比消防喷淋装置与机械排烟装置对火灾发展过程的影响,获得了大空间建筑内可燃物的热释放率、烟气层温度、烟气层高度等主要参变量随时间变化的数值关系,给出了相应的研究结论.为大空间建筑火灾和消防工作提供了可参考的实验数据. 展开更多
关键词 大空间建筑物 火灾 场模型 数值模拟
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基于神经网络的公共建筑应急疏散风险评估方法 被引量：2
3
作者 李嘉锋 胡玉玲 李佳旭 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2022年第4期491-495,共5页
公共建筑空间大、人员密集、水平疏散距离长,在应急情景下的疏散本身存在一定的风险,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的应急疏散风险评估方法。给出了DNN预测模型的建立方法,并以某高校体育馆为案例,说明了模型数据获取、模型训练,及... 公共建筑空间大、人员密集、水平疏散距离长,在应急情景下的疏散本身存在一定的风险,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的应急疏散风险评估方法。给出了DNN预测模型的建立方法,并以某高校体育馆为案例,说明了模型数据获取、模型训练,及模型测试的整个评估过程。结果表明,相较于传统评估方法,该深度学习方法克服了主观性强、对以人为核心的复杂疏散系统风险评估困难等缺点,可以实现对公共建筑应急疏散快速有效的评估。 展开更多
关键词 应急疏散 深度学习 风险评估 DNN预测模型 AnyLogic平台
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改进Yolov5s的木材表面缺陷实时检测方法
4
作者 荣强 田启川 谭润 《林产工业》 北大核心 2025年第1期64-71,共8页
提出了一种改进Yolov5s的木材缺陷实时检测方法,该方法首先替换了Yolov5s网络中计算量开销占比较大的主干结构,实现了轻量化改进,提升了网络速度。其次,对网络颈部中的C3模块进行双通道注意力机制改进,有效提升了模型对缺陷部位的关注度... 提出了一种改进Yolov5s的木材缺陷实时检测方法,该方法首先替换了Yolov5s网络中计算量开销占比较大的主干结构,实现了轻量化改进,提升了网络速度。其次,对网络颈部中的C3模块进行双通道注意力机制改进,有效提升了模型对缺陷部位的关注度,减少了背景的干扰。成功构建了一种重颈部轻主干的轻量化模型LW-Yolov5。最后,通过构建损失函数,使用双重知识蒸馏策略对新模型进行训练。结果表明:新模型的计算量和参数量分别减少了52.8%和49.5%,CPU推理速度提高了31.6%,检测速度为20.4 FPS,GPU检测速度达到了137 FPS,模型体积仅为7.1 MB,更易于部署,且快速性优于当前主流的单阶段检测网络。在大规模木材缺陷数据集上的平均检测精度mAP为82.5%,检测精度较高。 展开更多
关键词 木材缺陷 缺陷检测 Yolov5算法 轻量化网络 知识蒸馏
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融合知识图谱和案例推理的燃气应急辅助决策研究 被引量：2
5
作者 胡玉玲 万雨瑞 +1 位作者 李紫旋 齐子琛 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2024年第2期143-148,共6页
燃气事故发生时,应急处置人员基于文本资料查询应急处置方案难以满足处置科学性与快速性的需求。为此,提出了一种融合知识图谱和案例推理的燃气应急辅助决策方法。将已有燃气事故案例文本资料以知识图谱的形式存储与表示,利用案例推理... 燃气事故发生时,应急处置人员基于文本资料查询应急处置方案难以满足处置科学性与快速性的需求。为此,提出了一种融合知识图谱和案例推理的燃气应急辅助决策方法。将已有燃气事故案例文本资料以知识图谱的形式存储与表示,利用案例推理的属性相似度与关系相似度加权计算方法,根据事故目标案例与源案例的综合相似度,检索出最佳相似源案例作为现场处置人员应急处置决策的重要参考,并将新的案例与处置措施存储于燃气应急处置知识图谱库中,实现处置措施的知识更新。通过案例相似度权重分配、属性权重分配、属性相似度方法选取,以及案例验证等,验证了本文方法的合理性与有效性。 展开更多
关键词 燃气事故 知识图谱 案例推理 辅助决策
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综合GAN与CNN的应急疏散快速风险评估方法 被引量：4
6
作者 李佳旭 胡玉玲 李嘉锋 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2022年第2期210-215,共6页
针对大型公共场馆疏散风险评估问题,提出一种综合生成对抗网络(GAN)与卷积神经网络(CNN)的应急疏散深度学习评估模型,通过WGAN(Wasserstein GAN)进行数据增强,解决疏散数据不足的问题,并基于CNN,分别采用LeNet以及ResNet两种网络结构进... 针对大型公共场馆疏散风险评估问题,提出一种综合生成对抗网络(GAN)与卷积神经网络(CNN)的应急疏散深度学习评估模型,通过WGAN(Wasserstein GAN)进行数据增强,解决疏散数据不足的问题,并基于CNN,分别采用LeNet以及ResNet两种网络结构进行数据训练。以某大型体育馆为例,应用该方法进行疏散风险评估。研究结果表明,该方法能够建立有效的风险评估模型,实现应急疏散的快速风险评估。 展开更多
关键词 应急疏散 生成对抗网络 卷积神经网络 风险评估
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基于Anylogic的应急疏散多范式建模研究 被引量：3
7
作者 郭浩翔 胡玉玲 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2021年第5期683-687,共5页
为解决目前应急疏散仿真模型存在的可操作性、复用性、可扩展性不足的问题,将多范式建模理论与应急疏散系统相结合,基于Anylogic平台提出一种应急疏散多范式建模方法。基于元模型的多范式建模思想,整个多范式疏散模型由疏散个体元模型... 为解决目前应急疏散仿真模型存在的可操作性、复用性、可扩展性不足的问题,将多范式建模理论与应急疏散系统相结合,基于Anylogic平台提出一种应急疏散多范式建模方法。基于元模型的多范式建模思想,整个多范式疏散模型由疏散个体元模型、疏散环境元模型,以及应急离散事件元模型构成,并分别利用Agent智能体、微分方程以及离散事件对三者进行建模。进行了以火灾为应急情景的建筑内人员疏散案例分析。实验结果证明了该多范式建模方法的可行性。 展开更多
关键词 应急疏散 多范式建模 元模型 动态交互
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燃气事故应急处置知识图谱构建方法 被引量：1
8
作者 齐子琛 胡玉玲 +1 位作者 万雨瑞 卓亮 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2023年第5期718-723,共6页
目前,燃气事故应急处置预案大多以文本形式存储,处置人员需要通过查阅大量文本确定相应的处置措施,难以满足应急事件处置的快速性与时效性需求。为了克服时效性差的缺点,及提高以文本形式存储的燃气应急处理预案的可复用性与可扩展性,... 目前,燃气事故应急处置预案大多以文本形式存储,处置人员需要通过查阅大量文本确定相应的处置措施,难以满足应急事件处置的快速性与时效性需求。为了克服时效性差的缺点,及提高以文本形式存储的燃气应急处理预案的可复用性与可扩展性,构建了基于燃气事故应急处置知识图谱的辅助决策框架,采用“自顶向下”的方式构建知识图谱。采取BERTBiLSTM-CRF模型对燃气事故的背景信息进行实体抽取,采取结合语义角色标注与依存句法分析的方法对燃气事故处置方法和处置信息进行实体-关系三元组抽取,最终在Neo4j图数据库当中存储与显示构建的燃气事故应急处置知识图谱。研究可为燃气事故应急处置辅助决策提供有效支持。 展开更多
关键词 燃气应急处置 知识图谱 BERT-BiLSTM-CRF模型 依存句法分析 语义角色标注
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莱州花岗岩岩爆声发射特征试验大数据分析 被引量：1
9
作者 张昱 李继涛 +2 位作者 苏仡琳 高凯龙 刘开峰 《铁道建筑》 北大核心 2021年第8期84-87,共4页
为揭示岩爆与声发射现象之间的关系,以莱州花岗岩为例采用应变岩爆物理模拟试验系统进行了室内岩爆试验。对实时采集的声发射信号首先进行预处理,然后进行大数据可视化分析。结果表明:试验过程中声发射信号的主频主要分布在中低频、中... 为揭示岩爆与声发射现象之间的关系,以莱州花岗岩为例采用应变岩爆物理模拟试验系统进行了室内岩爆试验。对实时采集的声发射信号首先进行预处理,然后进行大数据可视化分析。结果表明:试验过程中声发射信号的主频主要分布在中低频、中频、中高频这3个频带;声发射信号的振幅和能量试验初期和中期变化较小,后期变化大且呈现先增大后减小的变化规律。研究成果可用于隧道岩爆预测。 展开更多
关键词 铁路隧道 岩爆预测 试验研究 莱州花岗岩 声发射 快速傅里叶变换 大数据 可视化分析
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燃气输配突发事件应急处置的知识图谱构建 被引量：4
10
作者 李思洁 王亚慧 张子豪 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2022年第6期812-817,共6页
基于知识图谱(Knowledge Graph)技术对燃气突发事件及其应急处置信息进行知识抽取、知识表示,提出了燃气突发事件应急处置的知识图谱构建方法,为后期进行完整的应急处置管理提供技术支撑。为解决燃气突发事件应急处置案例样本少的问题,... 基于知识图谱(Knowledge Graph)技术对燃气突发事件及其应急处置信息进行知识抽取、知识表示,提出了燃气突发事件应急处置的知识图谱构建方法,为后期进行完整的应急处置管理提供技术支撑。为解决燃气突发事件应急处置案例样本少的问题,采取网络爬虫技术爬取网络燃气突发事件应急处置案例,并以爬取的燃气突发事件应急处置案例及某燃气公司提供的燃气突发事件应急处置案例为研究对象,自顶向下建立燃气突发事件应急处置层次结构模型。利用BiLSTM-CRF模型和拓扑网络图进行案例中的实体抽取,通过实验验证实体抽取的有效性;定义实体间的关系并采用半监督协同训练的方法进行分类;利用Neo4j图数据库将燃气突发事件及应急处置方法知识图谱可视化。通过3个实际案例进行验证分析,证明上述方法的可靠性。 展开更多
关键词 燃气 突发事件 应急处置 知识图谱 Neo4j
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