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基于自适应遗传算法的企业动态联盟伙伴选择模型被引量：14: 1; 作者李剑景博 +1 位作者牛少彰杨义先《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期78-83,共6页; 为了提高动态联盟中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率,提出了一种基于自适应遗传算法的企业动态联盟伙伴选择模型。将自适应遗传算法AGA应用于这种模型当中,以提高模型中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率。AGA相对于标准遗传算法... 展开更多; 关键词动态联盟伙伴选择自适应遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于奖励机制的agent联盟形成策略被引量：5: 2; 作者李剑景博杨义先《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第B12期71-75,共5页; 为了解决多智能体系统中agent在形成联盟的时候不能同时保持系统全局优化解和联盟的稳定性问题,提出了一种联盟形成时的奖励策略,对于在联盟中执行任务的agent给以适当奖励,从而使得联盟在达到全局最优化解的同时保持稳定.在实验中,以Po... 展开更多; 关键词多智能体联盟奖励策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于Metropolis准则遗传算法的多边多议题协商被引量：4: 3; 作者李剑景博杨义先《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1037-1040,共4页; 为了使得基于智能体电子商务中协商智能体最大限度地达到协商的满意解,甚至最优解,并且提高协商的效率,提出将基于Metropolis准则的遗传算法应用于基于智能体电子商务的多边多议题同时出价的协商当中.经过1000次的实验数据表明,简单遗... 展开更多; 关键词电子商务多边多议题协商遗传算法 METROPOLIS准则; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型被引量：2: 4; 作者李剑胡兰兰 +1 位作者景博杨义先《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期988-992,共5页; 为了提高动态联盟中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率,提出一种基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型.将模拟退火算法中的Metropolis准则与遗传算法相结合,提高企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率.1 000次仿真实验表明... 展开更多; 关键词动态联盟伙伴选择基于Metropolis遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种电子商务中基于混合遗传算法的多边多议题协商被引量：3: 5; 作者李剑景博杨义先《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期890-893,共4页; 为了提高基于智能体电子商务多边多议题合作协商中的协商效率,提出将混合遗传算法(HGA)应用于该协商中.对4种遗传算法分别进行1000次的实验对比,结果表明,要达到同样协商最优解,标准遗传算法(SGA)平均需要185次协商,基于Metropolis准则... 展开更多; 关键词电子商务智能体多边多议题协商混合遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种竞争环境下基于自适应遗传算法的多边多议题协商: 6; 作者李剑景博杨义先《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2613-2616,共4页; 为了提高竞争环境下基于智能体电子商务多边多议题协商当中agent协商的效率,该文提出了一种竞争环境下agent的协商模型,并且将自适应遗传算法AGA应用于该模型当中,来提高模型中agent协商的效率。在实验中,分别对于两种遗传算法即:标准... 展开更多; 关键词电子商务智能体多边多议题协商自适应遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应遗传算法的企业动态联盟伙伴选择模型被引量：14: 1; 作者李剑景博牛少彰杨义先; 机构北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京应用气象研究所计算机室; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期78-83,共6页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20060013007) 北京市自然科学基金资助项目(4092029) 国家科技支撑计划(2007BAH05B02)~~; 文摘为了提高动态联盟中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率,提出了一种基于自适应遗传算法的企业动态联盟伙伴选择模型。将自适应遗传算法AGA应用于这种模型当中,以提高模型中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率。AGA相对于标准遗传算法SGA在求解问题的时候,可以很好地处理SGA中容易造成的早熟和局部收敛现象。在实验中,分别对2种遗传算法即:SGA和AGA各进行了1000次的实验。结果表明同样找到最优解的时候,SGA平均需要166次,而AGA平均仅需要145次。这个结果说明,在企业选择联盟伙伴和优化的时候,AGA可以使得企业高效找到最优的联盟伙伴。; 关键词动态联盟伙伴选择自适应遗传算法; Keywords virtual corporation partner selection adaptive genetic algorithm; 分类号 TN301 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于奖励机制的agent联盟形成策略被引量：5: 2; 作者李剑景博杨义先; 机构北京邮电大学灾备技术国家工程实验室北京应用气象研究所计算机室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第B12期71-75,共5页; 基金国家973高技术研究发展计划(No.2007CB310704) 国家863高技术研究发展计划(No.2007AA01Z466); 文摘为了解决多智能体系统中agent在形成联盟的时候不能同时保持系统全局优化解和联盟的稳定性问题,提出了一种联盟形成时的奖励策略,对于在联盟中执行任务的agent给以适当奖励,从而使得联盟在达到全局最优化解的同时保持稳定.在实验中,以Postman问题作为例子,对三种联盟形成策略即Shapley值策略、均分策略和奖励策略进行了比较.数据表明Shapley值策略和均分策略的时效性差,并且不能保证联盟的稳定性.相反,奖励策略是最有效的,它可以使得联盟达到全局优化解的同时保持稳定,并且时效性好.最后对奖励策略进行了性能分析,从理论上证明了奖励策略的优越性.; 关键词多智能体联盟奖励策略; Keywords multi- agent coalition encouragement strategy; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于Metropolis准则遗传算法的多边多议题协商被引量：4: 3; 作者李剑景博杨义先; 机构北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心北京应用气象研究所计算机室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1037-1040,共4页; 基金国家973项目(No.2007CB310704) 国家自然科学基金(No.90718001); 文摘为了使得基于智能体电子商务中协商智能体最大限度地达到协商的满意解,甚至最优解,并且提高协商的效率,提出将基于Metropolis准则的遗传算法应用于基于智能体电子商务的多边多议题同时出价的协商当中.经过1000次的实验数据表明,简单遗传算法平均需要155次才能达到协商的最优解,而基于Metropolis准则的遗传算法平均需要76次就达到协商的最优解.这个结果表明,基于Metropolis准则的遗传算法可以使得多边多议题协商中的智能体高效达到协商的最优解.; 关键词电子商务多边多议题协商遗传算法 METROPOLIS准则; Keywords e-commerce multi-literal multi-issue negotiation genetic algorithm metropolis rule; 分类号 TN301 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型被引量：2: 4; 作者李剑胡兰兰景博杨义先; 机构北京邮电大学灾备技术国家工程实验室北京应用气象研究所计算机室; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期988-992,共5页; 基金国家“九七三”计划项目(2007CB310704); 文摘为了提高动态联盟中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率,提出一种基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型.将模拟退火算法中的Metropolis准则与遗传算法相结合,提高企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率.1 000次仿真实验表明,标准遗传算法SGA平均需要166次才能找到最优解,而基于Metropolis准则遗传算法(MGA)平均仅需要149次就可以找到最优解.企业选择联盟伙伴和优化时,基于Metropolis准则遗传算法(MGA)可以使企业高效找到最优联盟伙伴.; 关键词动态联盟伙伴选择基于Metropolis遗传算法; Keywords virtual corporation（VC） partner selection genetic algorithm based on Metropolis rule（MGA）; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种电子商务中基于混合遗传算法的多边多议题协商被引量：3: 5; 作者李剑景博杨义先; 机构北京邮电大学灾备技术国家工程实验室北京应用气象研究所计算机室; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期890-893,共4页; 基金国家“九七三”计划项目(2007CB310704) 国家“八六三”计划项目(2007AA01Z466); 文摘为了提高基于智能体电子商务多边多议题合作协商中的协商效率,提出将混合遗传算法(HGA)应用于该协商中.对4种遗传算法分别进行1000次的实验对比,结果表明,要达到同样协商最优解,标准遗传算法(SGA)平均需要185次协商,基于Metropolis准则遗传算法(MGA)平均需要176次,自适应遗传算法(AGA)平均需要169次,而混合遗传算法(HGA)平均仅需要153次.求解多边多议题合作协商问题中,HGA可以使得协商当中的agent高效达到最优解.; 关键词电子商务智能体多边多议题协商混合遗传算法; Keywords e-commerce agent multi-literal multi-issue negotiation hybrid genetic algorithm; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种竞争环境下基于自适应遗传算法的多边多议题协商: 6; 作者李剑景博杨义先; 机构北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心北京应用气象研究所计算机室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2613-2616,共4页; 基金国家“973”计划项目(2007CB310704) 国家自然基金重点项目(90718001)资助课题; 文摘为了提高竞争环境下基于智能体电子商务多边多议题协商当中agent协商的效率,该文提出了一种竞争环境下agent的协商模型,并且将自适应遗传算法AGA应用于该模型当中,来提高模型中agent协商的效率。在实验中,分别对于两种遗传算法即:标准遗传算法SGA和自适应遗传算法AGA各进行了1000次的实验。结果表明同样达到协商满意解的时候,SGA平均需要183次协商,而AGA平均需要152次协商。这个结果说明,在求解竞争环境下多边多议题协商问题的时候,自适应遗传算法AGA可以使得协商当中的agent高效达到协商的满意解。; 关键词电子商务智能体多边多议题协商自适应遗传算法; Keywords E-commerce Agent Multi-lateral multi-issue negotiation Adaptive genetic algorithm; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于自适应遗传算法的企业动态联盟伙伴选择模型	李剑景博牛少彰杨义先	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2009	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于奖励机制的agent联盟形成策略	李剑景博杨义先	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于Metropolis准则遗传算法的多边多议题协商	李剑景博杨义先	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型	李剑胡兰兰景博杨义先	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种电子商务中基于混合遗传算法的多边多议题协商	李剑景博杨义先	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种竞争环境下基于自适应遗传算法的多边多议题协商	李剑景博杨义先	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料