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GPM与TRMM降雨数据在黄河流域适用性分析
被引量:
17
1
作者
董国涛
樊东
+4 位作者
杨胜天
薛华柱
周俊利
党素珍
程春晓
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2018年第3期81-87,共7页
GPM(Global Precipitation Measurement)是继TRMM(Tropical Rainfall Measuring Mission)之后的新一代全球卫星降水测量计划。GPM扩展了TRMM传感载荷,提升了降水观测能力。以GPM和TRMM重合期(2014年3月—2015年4月)数据为对象,利用黄河...
GPM(Global Precipitation Measurement)是继TRMM(Tropical Rainfall Measuring Mission)之后的新一代全球卫星降水测量计划。GPM扩展了TRMM传感载荷,提升了降水观测能力。以GPM和TRMM重合期(2014年3月—2015年4月)数据为对象,利用黄河流域内76个气象站点的降雨实测数据,探讨了两种卫星降水数据在黄河流域的适用性,并分析了流域内两种卫星降水数据误差的时空分布。结果表明:年尺度上,GPM与TRMM卫星数据与实测降水量的决定系数分别为0.78,0.86,总体一致性较好,但分别存在2.46%与2.19%的相对高估。季节尺度上,春、秋两季数据精度高,夏季卫星降水数据相对于实测降水量存在较大的绝对误差,冬季则相对误差较大。月尺度上,除7月、8月外卫星降水数据均大于实测降水量,相对误差最大值出现在12月,绝对误差最大值出现在9月。单站点验证结果表明GPM与TRMM卫星降水数据在流域北部的陶乐、惠农、临河等区域数据精度偏低,而在广大的流域中南部区域卫星降水数据与实测降水量有较高的一致性。
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关键词
GPM
TRMM
降水
适用性分析
黄河流域
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题名
GPM与TRMM降雨数据在黄河流域适用性分析
被引量:
17
1
作者
董国涛
樊东
杨胜天
薛华柱
周俊利
党素珍
程春晓
机构
黄河水利委员会黄河水利
科学
研究院水利部黄土高原水土流失过程与控制
重点
实验室
河南理工
大学
测绘与国土信息工程学院
北京师范大学遥感科学国家重点实验室环境遥感与数字城市北京市重点实验室
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2018年第3期81-87,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0402400)
国家自然科学基金(51779099
+1 种基金
41301496)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(HKY-JBYW-2017-10)
文摘
GPM(Global Precipitation Measurement)是继TRMM(Tropical Rainfall Measuring Mission)之后的新一代全球卫星降水测量计划。GPM扩展了TRMM传感载荷,提升了降水观测能力。以GPM和TRMM重合期(2014年3月—2015年4月)数据为对象,利用黄河流域内76个气象站点的降雨实测数据,探讨了两种卫星降水数据在黄河流域的适用性,并分析了流域内两种卫星降水数据误差的时空分布。结果表明:年尺度上,GPM与TRMM卫星数据与实测降水量的决定系数分别为0.78,0.86,总体一致性较好,但分别存在2.46%与2.19%的相对高估。季节尺度上,春、秋两季数据精度高,夏季卫星降水数据相对于实测降水量存在较大的绝对误差,冬季则相对误差较大。月尺度上,除7月、8月外卫星降水数据均大于实测降水量,相对误差最大值出现在12月,绝对误差最大值出现在9月。单站点验证结果表明GPM与TRMM卫星降水数据在流域北部的陶乐、惠农、临河等区域数据精度偏低,而在广大的流域中南部区域卫星降水数据与实测降水量有较高的一致性。
关键词
GPM
TRMM
降水
适用性分析
黄河流域
Keywords
GPM
TRMM
precipitation
applicability analyses
Yellow River Basin
分类号
P468.024 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GPM与TRMM降雨数据在黄河流域适用性分析
董国涛
樊东
杨胜天
薛华柱
周俊利
党素珍
程春晓
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2018
17
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