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题名任重道远:人工智能教育应用的困境与突破
被引量：50
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作者
郑勤华
熊潞颖
胡丹妮
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机构
北京师范大学远程教育研究中心/互联网教育智能技术及应用国家工程实验室
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出处
《开放教育研究》
CSSCI
北大核心
2019年第4期10-17,共8页
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基金
国家自然科学基金重点课题“‘互联网+’时代的教育改革与创新管理研究”(71834002)
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文摘
近年来,人工智能技术在教育领域的应用成为热点,学界、产业界、教育实践一线都将人工智能技术视作促进教育公平,提升教育质量,实现教育个性化的重要突破口。本研究首先梳理了教育发展的核心目标,并通过对人工智能技术的分析和当前主要人工智能教育应用实践的讨论,阐述了人工智能技术在教育中的应用前提条件是对规则的清晰需求,而在人才培养过程中,基于传统教育学和心理学的学习者发展规则并不完全明确,尤其是针对学习者的非认知目标的发展。因此,人工智能技术的教育应用,首先必须具备的基本条件是对学习者发展规律的认识,这种认识需要教育、心理、脑科学、系统科学等多学科协同探索,构建出清晰的评量、匹配、干预规则。只有建立有效的规则体系,方能让基于深度学习的人工智能技术具备用武之地,并进一步实现数据分析结果的可解释性,从而为对教育教学服务的干预提供指导。研究预期从教育科学和技术科学融合的视角,为人工智能技术的教育应用提供方向性的建议,并为实现深度人机协同提供理论和策略层面的指导。
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关键词
人工智能
核心素养
人机协同
监督变量
教育评价
教育应用
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Keywords
intelligence technology
key competence
human-computer collaboration
supervised variable
education assessment
education application
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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题名在线学习力:结构特征及影响因素
被引量：53
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作者
郑勤华
徐珺岩
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机构
北京师范大学远程教育研究中心/互联网教育智能技术及应用国家工程实验室
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出处
《开放教育研究》
CSSCI
北大核心
2020年第4期77-85,共9页
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基金
国家自然科学基金重点课题“‘互联网+’时代的教育改革与创新管理研究”(71834002)。
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文摘
随着信息技术的发展,在线课程受到政府、企业以及社会大众的广泛关注。然而,由于在线学习准时空分离特性,学习者易产生孤独、无助等情绪,实际学习效果尚未达到预期。探究远程学习者的在线学习力,辨析学习的内在机制与规律,可帮助学习者克服消极体验,提升学习水平,实现可持续发展。本研究首先通过理论研究,提出包含内驱力、认识力、意志力以及应用力四个维度的在线学习力理论框架,而后开展问卷调查,采用因子分析、相关分析以及逐步多元回归分析,探究中小学生在线学习力的构成维度与影响因素。研究表明,我国中小学生在线学习应用力和内驱力水平较高,但意志力和认识力水平较低,在线学习力整体水平与学习准备度、学校环境、教师认识、家长意愿以及性别、学段、学校类别等背景信息显著相关。其中,小学生的在线学习力受教师认识和家长意愿的显著正向影响,中学生受教师与家长的影响不显著,受学校环境影响显著。据此,本研究提出建立在线学习力评测标准,开展针对性课程设计并优化在线学习系统,形成自主学习理念的共识。本研究可以为在线学习水平提升和实践模式改进提供参考。
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关键词
学习力
在线学习力
影响因素
学习准备
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Keywords
learing competence
online learning competence
influnecing factors
learning readiness
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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