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基于Landsat TM图像的北京城市地表温度遥感反演研究
被引量:
66
1
作者
宫阿都
江樟焰
+2 位作者
李京
陈云浩
胡华浪
《遥感信息》
CSCD
2005年第3期18-20,30,i001,共5页
利用北京地区LandsatTM热红外波段数据,采用单通道算法反演得到北京地区地面温度分布图。从反演结果可以看出,北京城区地面温度比郊区地表温度高,郊区地表温度较低,密云水库、官厅水库等水体的温度最低,总体上北京城市热岛效应显著。地...
利用北京地区LandsatTM热红外波段数据,采用单通道算法反演得到北京地区地面温度分布图。从反演结果可以看出,北京城区地面温度比郊区地表温度高,郊区地表温度较低,密云水库、官厅水库等水体的温度最低,总体上北京城市热岛效应显著。地表比辐射率是通过Van经验公式反演得到,通过对比分析,表明该方法对自然地表的比辐射率反演效果较好。
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关键词
地表温度反演
LANDSAT
TM
单通道算法
城市热岛
北京
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职称材料
多尺度遥感影像数据库管理的设计与实现
被引量:
10
2
作者
王爱玲
李京
+1 位作者
刘素红
陈云浩
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期227-229,245,共4页
介绍了遥感影像数据库管理的设计与实现,包括:遥感影像及其元数据在后台数据库SQLServer2000中的存储,数据的标准分类,以及WindowsNT环境下、基于J2EE架构的数据管理功能设计。这套方案已经在“十一五”国家科技攻关项目——小城镇信息...
介绍了遥感影像数据库管理的设计与实现,包括:遥感影像及其元数据在后台数据库SQLServer2000中的存储,数据的标准分类,以及WindowsNT环境下、基于J2EE架构的数据管理功能设计。这套方案已经在“十一五”国家科技攻关项目——小城镇信息化公共信息资源库关键技术研究中得到成功的应用,取得了很好的管理效果。
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关键词
小城镇
遥感影像
数据库
元数据
J2EE
快视图
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职称材料
基于支持向量机(SVM)特征加权/选择的光谱匹配算法
被引量:
7
3
作者
王圆圆
陈云浩
李京
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期735-739,共5页
高光谱数据波段多、冗余大,为了提高数据的分析效率和精度,降维是一个关键步骤。文章在文献(参考了后面的文献[18])研究的基础上,引入了迭代SVM特征选择/加权算法,为多目标遗传优化获取最优参考光谱提供一个包含有效分类信息的低维空间...
高光谱数据波段多、冗余大,为了提高数据的分析效率和精度,降维是一个关键步骤。文章在文献(参考了后面的文献[18])研究的基础上,引入了迭代SVM特征选择/加权算法,为多目标遗传优化获取最优参考光谱提供一个包含有效分类信息的低维空间。基于Indiana-AVIRIS高光谱数据的实验表明,特征加权/选择的引入使光谱匹配分类精度提高了13%(相对于无特征选择的情况而言)。文章还根据光谱样本距SVM分类面的远近,定义和计算了局部权重,不仅细致刻画了同类光谱样本在局部特征空间中的分布,还使光谱相似度的计算更加灵活化,精度提高幅度达到了17%(相对于无特征选择的情况而言)。文章研究方法的提出推进了SVM在光谱数据分析中的应用深度和广度。
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关键词
高光谱
匹配
支持向量机
特征加权/选择
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职称材料
题名
基于Landsat TM图像的北京城市地表温度遥感反演研究
被引量:
66
1
作者
宫阿都
江樟焰
李京
陈云浩
胡华浪
机构
北京师范大学资源技术与工程研究所
出处
《遥感信息》
CSCD
2005年第3期18-20,30,i001,共5页
基金
国家自然科学基金(40201036)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20030027014)
测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金(WKL(03)0102)资助
文摘
利用北京地区LandsatTM热红外波段数据,采用单通道算法反演得到北京地区地面温度分布图。从反演结果可以看出,北京城区地面温度比郊区地表温度高,郊区地表温度较低,密云水库、官厅水库等水体的温度最低,总体上北京城市热岛效应显著。地表比辐射率是通过Van经验公式反演得到,通过对比分析,表明该方法对自然地表的比辐射率反演效果较好。
关键词
地表温度反演
LANDSAT
TM
单通道算法
城市热岛
北京
Keywords
land surface temperature retrieval
Landsat TM
single-channel algorithm
urban heat island
Beijing
分类号
P237.9 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
多尺度遥感影像数据库管理的设计与实现
被引量:
10
2
作者
王爱玲
李京
刘素红
陈云浩
机构
北京师范大学资源技术与工程研究所
北京师范大学
遥感与GIS中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期227-229,245,共4页
基金
国家"十一五"科技攻关项目(2003BA808A16-6)。
文摘
介绍了遥感影像数据库管理的设计与实现,包括:遥感影像及其元数据在后台数据库SQLServer2000中的存储,数据的标准分类,以及WindowsNT环境下、基于J2EE架构的数据管理功能设计。这套方案已经在“十一五”国家科技攻关项目——小城镇信息化公共信息资源库关键技术研究中得到成功的应用,取得了很好的管理效果。
关键词
小城镇
遥感影像
数据库
元数据
J2EE
快视图
Keywords
town
RS image
database
metadata
J2EE
quickvicw
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于支持向量机(SVM)特征加权/选择的光谱匹配算法
被引量:
7
3
作者
王圆圆
陈云浩
李京
机构
北京师范大学资源技术与工程研究所
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期735-739,共5页
基金
国家高技术发展研究计划项目(2006A120102)资助
文摘
高光谱数据波段多、冗余大,为了提高数据的分析效率和精度,降维是一个关键步骤。文章在文献(参考了后面的文献[18])研究的基础上,引入了迭代SVM特征选择/加权算法,为多目标遗传优化获取最优参考光谱提供一个包含有效分类信息的低维空间。基于Indiana-AVIRIS高光谱数据的实验表明,特征加权/选择的引入使光谱匹配分类精度提高了13%(相对于无特征选择的情况而言)。文章还根据光谱样本距SVM分类面的远近,定义和计算了局部权重,不仅细致刻画了同类光谱样本在局部特征空间中的分布,还使光谱相似度的计算更加灵活化,精度提高幅度达到了17%(相对于无特征选择的情况而言)。文章研究方法的提出推进了SVM在光谱数据分析中的应用深度和广度。
关键词
高光谱
匹配
支持向量机
特征加权/选择
Keywords
Hyperspectral
Spectrum Matching
Support Vector Machine
Feature selection
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Landsat TM图像的北京城市地表温度遥感反演研究
宫阿都
江樟焰
李京
陈云浩
胡华浪
《遥感信息》
CSCD
2005
66
在线阅读
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职称材料
2
多尺度遥感影像数据库管理的设计与实现
王爱玲
李京
刘素红
陈云浩
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于支持向量机(SVM)特征加权/选择的光谱匹配算法
王圆圆
陈云浩
李京
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
7
在线阅读
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职称材料
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