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集群运动:唯像描述与动力学机制
被引量：
4
1
作者
李耕
狄增如
韩战钢
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期1-13,共13页
鉴于生物群体在空间中展现出的大规模集群运动已经成为集群行为研究的一大热点,从集群运动的唯像描述到动力学机制的逻辑线索展开综述。唯像描述部分中主要介绍"一致性序参量"、"集群对称破缺"、"集群规模分布...
鉴于生物群体在空间中展现出的大规模集群运动已经成为集群行为研究的一大热点,从集群运动的唯像描述到动力学机制的逻辑线索展开综述。唯像描述部分中主要介绍"一致性序参量"、"集群对称破缺"、"集群规模分布"和"空间关联"等集群运动的唯像特征。它们大都具有定量的实证基础,有些还体现出一定的定量普适性(适用于多物种)。在动力学机制部分分别介绍"吸引与排斥"、"对齐规则"、"相互作用范围"、"个体异质性"和"相互作用的线性叠加"等微观规则,重点总结了基于轨迹追踪的机制推断成果。还特别着重区分实证与假设。通过这样的逻辑梳理,既描绘出"集群运动"这一新兴领域在不长的时间里积累的丰硕成果,又清晰地系统展现出我们在追求集群运动普适律的道路上已经走了多远,以及摆在面前的重要问题。
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关键词
集群运动
唯像理论
动力学机制
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职称材料
基于流行度的非平衡热传导推荐算法研究
被引量：
1
2
作者
侯磊
胡兆龙
+1 位作者
张博
刘建国
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第11期3235-3237,共3页
互联网时代所产生的海量信息使用户难以找到自己感兴趣的内容,如何进行准确且个性化的信息过滤成为广泛探讨并且亟待解决的问题。从经典的热传导算法出发,考虑产品流行度对用户选择兴趣偏好的影响,提出非平衡热传导推荐算法,并且通过引...
互联网时代所产生的海量信息使用户难以找到自己感兴趣的内容,如何进行准确且个性化的信息过滤成为广泛探讨并且亟待解决的问题。从经典的热传导算法出发,考虑产品流行度对用户选择兴趣偏好的影响,提出非平衡热传导推荐算法,并且通过引入可调参数λ,对产品流行度的影响程度进行控制。结果表明,在最优值λopt时,对于Movie Lens系统,准确率与召回率分别提高了228.2%和228.4%;而对于Amazon系统,准确率与召回率分别提高了162.7%和162.8%。该算法提高了推荐的效果,表明流行度在用户作选择的过程中起到了重要作用。
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关键词
个性化推荐
非平衡热传导算法
产品流行度
二部分网络
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职称材料
题名
集群运动:唯像描述与动力学机制
被引量：
4
1
作者
李耕
狄增如
韩战钢
机构
北京师范大学
系统
科学
科学院
嘉应
学院
物理与光信息科技
学院
出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期1-13,共13页
基金
国家自然科学基金(61074116
61374165)
文摘
鉴于生物群体在空间中展现出的大规模集群运动已经成为集群行为研究的一大热点,从集群运动的唯像描述到动力学机制的逻辑线索展开综述。唯像描述部分中主要介绍"一致性序参量"、"集群对称破缺"、"集群规模分布"和"空间关联"等集群运动的唯像特征。它们大都具有定量的实证基础,有些还体现出一定的定量普适性(适用于多物种)。在动力学机制部分分别介绍"吸引与排斥"、"对齐规则"、"相互作用范围"、"个体异质性"和"相互作用的线性叠加"等微观规则,重点总结了基于轨迹追踪的机制推断成果。还特别着重区分实证与假设。通过这样的逻辑梳理,既描绘出"集群运动"这一新兴领域在不长的时间里积累的丰硕成果,又清晰地系统展现出我们在追求集群运动普适律的道路上已经走了多远,以及摆在面前的重要问题。
关键词
集群运动
唯像理论
动力学机制
Keywords
collective motion
phenomenology
dynamics
分类号
N945 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
基于流行度的非平衡热传导推荐算法研究
被引量：
1
2
作者
侯磊
胡兆龙
张博
刘建国
机构
上海理工
大学
管理
学院
复杂
系统
科学
研究中心
北京师范大学系统科学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第11期3235-3237,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(71371125
61374177
+3 种基金
71171136)
上海市自然科学基金资助项目(14ZR1427800)
上海理工大学大学生创新创业计划资助项目(XJ2014104)
上海理工大学研究生创新基金资助项目(JWCXSL1302)
文摘
互联网时代所产生的海量信息使用户难以找到自己感兴趣的内容,如何进行准确且个性化的信息过滤成为广泛探讨并且亟待解决的问题。从经典的热传导算法出发,考虑产品流行度对用户选择兴趣偏好的影响,提出非平衡热传导推荐算法,并且通过引入可调参数λ,对产品流行度的影响程度进行控制。结果表明,在最优值λopt时,对于Movie Lens系统,准确率与召回率分别提高了228.2%和228.4%;而对于Amazon系统,准确率与召回率分别提高了162.7%和162.8%。该算法提高了推荐的效果,表明流行度在用户作选择的过程中起到了重要作用。
关键词
个性化推荐
非平衡热传导算法
产品流行度
二部分网络
Keywords
recommender system
non-equilibrium heat conduction recommender algorithm
popularity
bipartite network
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
集群运动:唯像描述与动力学机制
李耕
狄增如
韩战钢
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
北大核心
2016
4
在线阅读
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职称材料
2
基于流行度的非平衡热传导推荐算法研究
侯磊
胡兆龙
张博
刘建国
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
1
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